我国债券市场政府会计信息披露研究——以省级政府信用评级报告为例

近年来,我国地方政府债券市场发展迅速。以2014—2017年省级政府发行债券时披露的信用评级报告为样本,分析了我国债券市场政府会计信息披露的现状及存在的问题。研究发现,我国债券市场政府会计信息披露在不同地区、不同层级、不同类型债券之间存在较大差异。进一步分析认为,政府债券市场化机制不健全导致政府会计信息披露的供给不足,财政管理失衡导致不同政府会计指标的披露水平参差不齐,财政实力不均导致不同地方政府选择性披露会计信息,披露管制缺位导致政府会计信息披露质量不高。因此,应当推动政府债券市场化改革,以激发市场主体对政府会计信息披露的需求;深化财政管理体制改革,以建立政府会计标准体系;制定政府会计信息披露指引,以规范地方政府会计信息披露行为;加强政府会计信息披露管制,以提高政府会计信息披露质量。     

共享单车需求评估及调度方案设计

共享出行是当下流行的一种共享经济模式,由于过去几年共享单车企业为占据市场而过度投放车辆,单车停放点供需不均衡,导致正常的社会秩序受到严重扰乱。以西安市13个县区为样本,以人口密度、人均可支配收入和公交车站的密度为指标,用熵值法计算样本指标的权重,得到比重矩阵之后计算指标信息熵值和信息效用值,进而对共享单车需求进行评估,并设计调度方案。研究发现,人均可支配收入的信息价值系数最大,即人均可支配收入对共享单车的需求评估结果的贡献程度最大。根据需求评估结果做出的热力图,发现西安市的共享单车需求量可以用同心圆模型表示,对不同的半径范围内赋予相应的比例系数,即可求出每个区域的共享单车需求量;共享单车的调度即优化问题的求解,通过随机产生初始路径,以调度路径最短为目标函数,并设置调度车的容量、最大行驶距离、调度的车辆数等约束条件,运用遗传算法求出每次调度的路径长度、路径分布以及所需的调配车数量。提出了合理投放、规划电子围栏停放点、基于大数据和空间要素的车辆调度、引入混合管理模式等可行性建议。     

法官等级制度的困境与出路初探

法官"无视"法官等级的现象在法院中普遍存在,法官等级制度不断被边缘化。这主要是由于制度不合理和实施受体制限制造成的。虽然法官等级制度面临重重困难,但在建立独立的法官序列、形成有效的现代司法管理体系和维护审判独立和司法公正方面,有独特的存在价值。因此,坚持正确的理念和方向,进行制度的完善,是法官等级制度走出困境的出路所在。     

完善公司债券评级制度 建立动态评估机制

介绍了我国目前公司债券的信用等级,指出我国目前的信用评级制度还很不完善,如信用评级行业本身不够权威,而且根据历史数据采用静态评估机制进行信用评级.由于评级数据本身的先天不足,又缺乏定期的更新,因而投资者所掌握的数据往往与公司真实情况存在很大偏差.系统地分析了公司债券信用等级评估的现状及成因,提出了完善公司债券评级制度、建立动态评估机制的思想.     

The impact of response options ordering on respondents’ answers to rating questions: results of two experiments

This paper aims to explore the response-order effects for rating questions presented in item-by-item and grid formats. It was hypothesized that the primacy effect occurs for both formats of questions, and that this effect is dependent on age, education, and type of device used for responding to questions. Two randomized experiments were conducted in 28 pre-course surveys of massive open online course students (N = 22,910). Our findings suggest that the order of response options affects respondents’ perception of the option lists and their responding patterns. The primacy effect is found for the item-by-item question, while there is no evidence for the presence of such an effect for the grid question format. Primacy effect for the item-by-item layout is lower for respondents with higher education degree while there are no interaction effects between ordering and age, gender, and type of device. For a grid question, mixed results were observed.     

基于期望效用-熵模型的基金评级方法及其在中国基金评级中的应用

基金评级对于投资者来说具有重要的参考价值,研究合适的基金评级方法非常必要。本文针对晨星评级对风险调整和预测能力不足的特征,研究应用期望效用-熵（EU-E）模型基金评级方法对我国开放式基金进行评级的预测能力;并以Sharpe指数、Jensen、Fama-French三因素和Carhart四因素α作为业绩指标,利用固定效应面板数据回归模型对期望效用-熵模型和随机效应面板数据回归模型对晨星基金评级的预测能力进行比较分析。采用样本期由2011年2月到2016年6月的261只基金为研究样本进行评级;研究结果表明,基于期望效用-熵平衡系数λ=0.25和0.75时,EU-E模型基金评级方法评级具有良好的预测能力,而晨星评级预测能力较弱。特别地,λ=0.25和0.75时,EU-E模型评级的五星级基金业绩优于晨星评级对应的基金业绩,而且相比于晨星评级可以更好地区分不同星级基金的业绩。另外,研究结论对于短期、中期和长期的样本都是稳健的。     

Disability rating system reform in Korea: focusing on improving of the service delivery system for people with disabilities

The purpose of this study is designed to explore of improving the service delivery system for people with disabilities in Korea according to the reforming disability grading system. Focus group interview was conducted with public officials involved in the pilot project. As the analysis results, The study suggested it was able to provide integrated services for people with disabilities through intergraded network for public-private partnership, to be connected case management between public-private sector, to establish a unified window for the disabled to handle complaints while using the service and to be accessibility improvement through counseling visits to the disabled. Findings from the study have both practical and policy implications for the service delivery system for people with disabilities. Future studies should include opinions from the perspective of the people with disabilities who participated in the pilot project.     

基于 EM聚类和用户评分的产品营销与推荐策略研究

网络技术的发展,特别是最近几年来“互联网＋”和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术从互联网大数据中挖掘用户的行为信息,通过分析消费者的个性化需求,利用 EM聚类算法构建基于模型的协同过滤推荐算法,给消费者推荐可能喜欢的产品,开展个性化主动营销服务;制定相应的个性化产品营销策略,从而提高产品销售的数量及产品推荐的成功率。利用从亚马逊网上书城获取的数据进行实验,验证了综合 EM聚类和用户评分方法具有较好的推荐效果。     

国外债券信用评级的要点及发展趋势研究

公共信用等级分析是当前研究的一个热点,而债券信用评级的理论研究和实践在我国仍处于起步阶段。首先研究了信用评级的用途及其重要性,介绍了信用评级的类型和国外信用评级的步骤。通过对信用评级的分析研究了信用评级中的要点,在此基础上分析了当前在信用评级中通用的两种方法即统计方法和人工智能方法在信用评级中的研究现状,最近的研究表明与传统的统计方法相比,人工智能方法在信用评级中有更优异的表现。通过对信用评级方法的分析,得出了国外目前信用评级发展中的不足与发展趋势。     

馆藏档案分级鉴定研究

文章在仔细研究了现有档案分级管理及分级鉴定的相关论文和著作的前提下,针对档案分级鉴定这一新形式阐述了自己的观点。根据分级管理的要求提出了分级鉴定的概念,认为以馆藏永久档案为分级鉴定对象是比较合理的,并始终以档案价值为分级鉴定的核心和落脚点。根据档案学的基础鉴定理论提出了档案分级鉴定应遵循的原则。参照了文物分级鉴定、民国档案分级鉴定和国家档案局第8号令等,提出了档案分级鉴定的相关标准。最后结合目前各级各类档案馆对分级鉴定工作的开展情况,对分级鉴定中出现的问题做以分析并提出了对策。