国际农产品价格波动成因研究述评

国际农产品价格波动成因一直是世界经济和农业经济学领域关注的热点问题,国内外学者对此做了大量研究。国内外学者的基本共识为:供求关系是决定农产品价格的根本原因,各种因素通过影响供求双方,对农产品价格产生影响;以实体经济为主的传统影响因素对国际农产品价格仍具有显著影响,而能源价格,投机因素和政策干预等近年来出现的新型因素的作用也在日益增强;虚拟经济已逐渐成为导致国际农产品价格波动的重要原因。现有的研究分别基于实体经济和虚拟经济展开,而未将实体经济和虚拟经济有机结合,如何将两者间的互动关系纳入研究框架将是未来研究的一个方向;如何在涵盖实体经济因素和虚拟经济因素的研究框架下,得出有益于政府平抑农产品价格,保障国内粮食安全的政策建议,有着重要现实意义。     

“国家队”救市、股价波动与异质性风险

2015年～2016年股灾以来,"国家队"救市是否起到了稳定市场的作用,受到了业界和学界的广泛关注.本研究利用2015年第三季度至2016年第四季度A股上市公司机构持股数据,探讨"国家队"救市对股价波动的影响.研究结果表明:"国家队"持股有效降低了股票价格的波动,并且这一作用显著区别于其他机构投资者;"国家队"持股稳定股票价格主要体现在对异质性波动的降低上,对系统性波动则没有显著影响.进一步研究发现,"国家队"持股通过改善信息环境、降低噪声交易、稳定投资者情绪以及减少投资者异质性信念来降低异质性波动.本研究拓展了政府干预市场和机构投资者相关的发现,对危机期间资本市场监管和系统性风险防范化解相关政策的制定具有启示意义.     

GAS-SKST-F模型及其在高频多元波动率预测中的应用

假定日收益率服从多元有偏学生t分布、已实现协方差矩阵服从矩阵F分布，本文构建了一种新的得分驱动模型：GAS-SKST-F模型。在该有偏厚尾多元波动率模型中，我们基于广义自回归得分(GAS)模型的基本思想对收益率和已实现协方差矩阵进行联合动态设定，协方差矩阵的更新过程依赖于收益率分布和已实现协方差矩阵分布联合似然函数的得分函数。已实现协方差测度在协方差矩阵的更新过程中发挥了重要的作用。基于20支上证50成分股高频数据的实证分析研究结果显示，与GAS-N-Wishart模型和GAS-tF模型相比，无论样本内还是样本外，GAS-SKST-F模型有着更加良好的样本内估计和样本外预测能力。     

引入投资者关注的中国股市协方差预测——基于多元HAR类模型

众多经济事实表明投资者并非完全理性。一方面，投资者由于有限关注，无法及时掌握市场上所有投资决策相关信息，可能导致资产价格对信息的反应不足；另一方面，某些信息会诱导投资者过度关注和过度交易，导致价格信号中包含更多噪声。这些都会造成短暂的错误定价，引起资产价格波动和资产间相关性的变化。鉴于此，本文认为投资者关注是影响资产多元波动率的一个重要外生因素，用百度指数衡量中国市场个体投资者关注，将其引入已实现协方差的多元异质自回归类模型，刻画个体投资者关注的变化对资产协方差的非对称影响，同时区分电脑端和移动端百度指数对协方差预测的不同贡献。采用2014年1月2日至2018年12月28日的50ETF成分股高频价格，和以股票简称及“50ETF”为关键词的百度指数，对上述模型进行实证。结果表明，百度指数代理的个体投资者关注蕴含对协方差预测有益的信息，将其引入协方差预测模型显著提升拟合性能和样本外预测能力；投资者关注的变化对资产波动及相关性的影响均存在非对称性；引入电脑端百度指数比引入移动端百度指数对协方差预测性能的提升更为显著。研究结果肯定了引入投资者关注对协方差预测的积极作用，对投资者的资产配置和风险管理有实际指导意义。     

多时间尺度下行业间系统性金融风险溢出及拓扑结构分析

系统性金融风险频发，其表现出的风险溢出效应受到国内外学者广泛关注。通过极大重叠离散小波变换和溢出指数方法，从静态和动态视角定量研究不同时间尺度和阶段下我国市场行业间系统性金融风险溢出特性，并构建多时间尺度和不同风险阶段下风险溢出网络，分析其拓扑结构演化规律。实证结果发现：行业间总体风险溢出水平较高，市场整体风险联动性强；原始尺度下国防军工、农林牧渔、有色金属行业为主要的风险溢出行业，资本市场及相关行业、化工及机电、部分服务业、医药生物行业始终是主要的风险接受行业；不同时间尺度下行业间风险溢出特性会发生明显的改变，且随着时间尺度的增加，整体风险溢出特性开始减弱；内生危机时行业间风险溢出水平要高于外生危机；同一社区下的行业之间会优先发生风险的传递。所得结果可为监管者和投资者提供一定的决策参考。