考虑交易成本的投资组合效率估计方法

投资组合绩效评价是学术界研究的热点问题。本文在经典的经济学框架下,基于真实前沿面,给出了投资组合效率的明确定义。由于实际投资环境的影响,投资组合优化模型非常复杂,难以获得真实前沿面的解析解,这给投资组合效率的应用带来了很大的困难。本文基于投资组合理论,在投资组合模型所对应的前沿面为凹函数的情况下,采用基于数据的投资组合DEA评价模型构造前沿面来逼近真实的前沿面,从而估计一般情形下投资组合的效率。在此基础上研究了考虑交易成本的投资组合效率评价问题,并用实例说明了本文方法的合理性与可行性。     

交易所与银行间债券市场交易机制效率研究

通过构建交易价格分解模型,将交易机制效率进行量化,构造度量交易机制效率综合性指标,该指标充分考虑不同市场交易主体和流动性差异;剔除价差中的逆向选择部分,提取成交价格与有效价格的真实偏离,同时将价格波动归结为由债券新息引起的波动和由交易机制摩擦引起的波动两部分.选取在交易所和银行间市场同时交易的跨市国债作为研究对象,运用逐笔成交高频数据计算交易机制效率综合性指标的平均值和标准差,对两个市场交易机制效率进行对比研究.实证结果表明,交易所债市竞价交易机制价格误差更小,交易机制效率更高;银行间债市较大的报价价差源于做市商的逆向选择风险防范,而做市商机制的真实交易成本与交易所竞价机制相差较小,这种交易成本虽然不利于频繁买卖的现券交易,但对于大宗交易者来说可以忽略.     

中国银行间债券市场企业债交易成本研究

建立度量银行间债券市场企业债交易成本的2步估计模型,利用企业债分笔交易数据,分别估计108支企业债的交易成本,从整体上考察了企业债市场交易成本情况。结果表明,交易成本随交易规模的增加而减小,交易活跃性、剩余期限和信用评级都影响企业债的交易成本,交易活跃、剩余期限短和信用评级高的企业债交易成本相对较低。企业债交易成本呈现以上特征的原因在于银行间债券市场特有的交易机制。为进一步降低企业债的交易成本,监管部门应加强市场透明度的监管力度。     

基于时间特性的中国股市交易集群性特征的研究

本文以自回归条件久期模型(ACD)为基础,选择标志我国股市交易集群性特征的代理变量,建立了刻画该特征的实证模型,检验了我国上海证券所个股的交易过程中集群性问题.实证结果表明,我国证券市场交易过程中的集群性是由于以私人信息为基础的信息交易所引起的,私人信息的进入导致了证券市场在时间方向表现出更大的波动性.     

外商直接投资在中国经营方式变迁的新制度经济学分析

通过回顾外商直接投资在中国经营方式的变迁,认为经营方式的独资化趋势是一种自上而下以渐进式发生的强制性制度变迁,是在中国政府政策引导下的有微观主体自愿参与的制度变迁。运用新制度经济学的研究方法,通过对谈判结构和交易成本的分析,揭示了这一变迁的原因在于：合营企业和合作企业与外资企业在设立与运营过程中由于谈判结构的不同,而使后者在产权保护以及协议执行的成本更低,从而导致了外商直接投资在中国的独资化趋势。认为中国政府应出台政策提高利用外资的质量和水平,以降低＂独资化＂带来的负面影响。     

Impatience versus Incentives

This paper studies the dynamics of long‐term contracts in repeated principal–agent relationships with an impatient agent. Despite the absence of exogenous uncertainty, Pareto‐optimal dynamic contracts generically oscillate between favoring the principal and favoring the agent.     

A Dynamic Reinterpretation of Nash Bargaining With Endogenous Threats

This paper concerns the two‐stage game introduced in Nash (1953). It formalizes a suggestion made (but not pursued) by Nash regarding equilibrium selection in that game, and hence offers an arguably more solid foundation for the “Nash bargaining with endogenous threats” solution. Analogous reasoning is then applied to an infinite horizon game to provide equilibrium selection in two‐person repeated games with contracts. In this setting, issues about enforcement of threats are much less problematic than in Nash's static setting. The analysis can be extended to stochastic games with contracts.     

碳排放权分配对碳市场成本有效性的影响研究

交易成本和市场势力影响碳市场成本有效性,不同的碳排放权分配方法是否造成不等的碳市场效率损失? 本文构建碳交易机制下企业决策模型,探究交易成本、市场势力存在时,碳排放权分配方法的选择对碳市场成本有效性的影响． 研究发现: 1) 交易成本中交易佣金会导致碳市场效率损失,基准法和祖父法的影响程度小于拍卖法; 2) 碳市场存在市场势力时,祖父法和基准法导致的碳市场效率损失小于拍卖法; 3) 当碳市场同时存在交易成本和市场势力时,市场势力进一步加剧了交易成本导致的碳市场效率损失,祖父法和基准法导致的增加损失小于拍卖法． 本文建议政策制定者采用祖父法或者基准法对市场势力企业进行碳排放权分配,并取消交易佣金．     

内控有效性、高管代理成本与多重并购绩效

立足于企业转型升级和跨越式发展的战略诉求,并购成为企业实现迅速扩张和优化资源配置的重要工具.本文选取2009-2014年发生并购重组事件的A股上市公司作为研究对象,以并购交易绩效、并购整合绩效和并购可持续增长绩效多重指标为研究侧重点,结合我国特有的产权制度背景,考察内部控制有效性、高管代理成本对多重并购绩效的影响.研究发现,高质量的内部控制能够有效改善多重并购绩效,高管代理成本会抑制并购后主并公司的多重并购绩效;同时,内部控制能减弱代理成本对并购绩效的损害程度,但这一治理作用在国有企业与非国有企业中表现各异.研究结论为我国进一步加强包括内部控制和公司治理机制在内的制度建设提供决策依据.     

Inference in Semi‐Parametric Dynamic Models for Repeated Count Data

This paper deals with a longitudinal semi‐parametric regression model in a generalised linear model setup for repeated count data collected from a large number of independent individuals. To accommodate the longitudinal correlations, we consider a dynamic model for repeated counts which has decaying auto‐correlations as the time lag increases between the repeated responses. The semi‐parametric regression function involved in the model contains a specified regression function in some suitable time‐dependent covariates and a non‐parametric function in some other time‐dependent covariates. As far as the inference is concerned, because the non‐parametric function is of secondary interest, we estimate this function consistently using the independence assumption‐based well‐known quasi‐likelihood approach. Next, the proposed longitudinal correlation structure and the estimate of the non‐parametric function are used to develop a semi‐parametric generalised quasi‐likelihood approach for consistent and efficient estimation of the regression effects in the parametric regression function. The finite sample performance of the proposed estimation approach is examined through an intensive simulation study based on both large and small samples. Both balanced and unbalanced cluster sizes are incorporated in the simulation study. The asymptotic performances of the estimators are given. The estimation methodology is illustrated by reanalysing the well‐known health care utilisation data consisting of counts of yearly visits to a physician by 180 individuals for four years and several important primary and secondary covariates.