股票期权激励的若干问题解析

股票期权作为一种长期激励机制已被我国许多企业所接受.本文在明确了控制权激励是期股激励的基础后,进一步分析了市场结构、风险态度、治理结构及行业差别等影响期股激励强度的因素.指出在寡头垄断性市场中,激励强度较弱的原因,提出在新兴高科技企业中使用期股激励,增强激励强度的建议.最后说明在我国,对经理的期股激励决策应该由除董事会以外与经理无利害关系的第三方来完成.     

负债代理冲突影响企业投资行为的实物期权分析

本文利用实物期权方法研究了负债代理冲突下的企业投资决策问题.与现有的研究文献不同,本文不仅考虑了无破产代理下的股东投资目标异化对企业投资决策的影响机理,而且分析了破产代理冲突所导致的企业投资决策扭曲问题.研究结果表明:负债企业股东通常存在过度投资现象,这种过度投资一方面来自投资目标异化影响下的股东对税收利益的过度追逐,另一方面来自策略性违约破产对股东投资风险的庇护作用.在较低负债水平下,前者是企业投资决策扭曲的主导机制;在较高负债水平下,后者的影响则更为显著.并且,高风险项目更容易产生投资目标异化下的投资扭曲,而破产代理下的高成长项目的投资扭曲则会更加严重.     

欧盟发展的趋势分析及其经济动因探讨

鉴于世界政治、经济形势的变化以及全球经济一体化趋势影响的不断深化，欧盟也在综合分析全球形势与自身发展情况的基础上，逐渐调整了自身的发展思路并进而形成了以紧密与松散并存、灵活性与非一致性并存以及由封闭逐渐走向开放为特色的发展新趋势。新趋势的形成并非偶然，除了政治方面的需求以外，还有着深刻的经济方面的动因。但无论如何，从发展路径上看，一个以国家主权为基础、强调灵活性、允许一体化发展速度有差异且又具有明显圈层结构的欧盟仍将长期存在。     

权证的杠杆效应研究——基于双对数模型的实证检验分析

利用Black—Scholes期权定价格公式从理论上分析权证的杠杆效应,然后运用双对数模型对我国市场中权证的杠杆效应进行实证性检验分析,得出结论:我国市场中的交易权证的杠杆效应与理论分析基本相符,但是某些权证存在被恶性操纵的情况,这些权证在后市中可能存在较大的风险。     

"语义语法"说略

本文提出具有中国特色的语法研究理论框架"语义语法",即继承以吕叔湘、朱德熙等为代表的中国语法研究的优秀传统,遵循从意义到形式的研究思路,主张以语义为语法研究的出发点和重点.文章就语义语法的理论背景、形成、内涵以及研究方法等一系列重大问题进行了阐述.     

我国社会保险基金筹集法律制度研究

社会保险基金是社会保险的物质条件,社会保险基金筹集是社会保险工作的起点和首要环节.法律制度对于社会保险基金筹集所做出的设计和安排是社会保险法律制度设计的重要组成部分.就我国目前社会保险基金筹集的法律制度安排现状及其存在的问题来看,还必须进一步扩大社会保险基金征收对象的范围,完善国家、用人单位和劳动者社会保险税(费)负担的比例,改革筹集方式并拓展基金筹资渠道.     

非上市股份有限公司股票期权计划探析

在我国股票期权作为一种全新的分配方式正日益受到政府和公司的高度重视,本文着重探讨非上市公司股票期权计划,文中对非上市公司股票期权的设计参数和股票期权计划的管理方法进行了系统的研究分析,为非上市公司实施股票期权计划提供了可行的参考方案。     

海外投资项目财务分析模型

根据我们的调研,许多跨国公司在海外投资项目财务评估方面都有自己的一套做法,其中某些环节也是建立在一定的财务理论基础上的。然而就整体而言,其操作流程尚有不严密之处,在不同环节中会出现相互背离的状况。针对这一点,本文试图在一定的决策原则(企业价值最大化)的基础上,建立一个思想较为统一、逻辑较为连贯,同时具有相当可操作性的海外投资项目分析系统FASFDI。随着改革开放的深入发展,中国企业海外投资事业方兴未艾,希望本文能为实际工作提供一定的参考作用。     

Transform Analysis and Asset Pricing for Affine Jump‐diffusions

In the setting of ‘affine’ jump‐diffusion state processes, this paper provides an analytical treatment of a class of transforms, including various Laplace and Fourier transforms as special cases, that allow an analytical treatment of a range of valuation and econometric problems. Example applications include fixed‐income pricing models, with a role for intensity‐based models of default, as well as a wide range of option‐pricing applications. An illustrative example examines the implications of stochastic volatility and jumps for option valuation. This example highlights the impact on option ‘smirks’ of the joint distribution of jumps in volatility and jumps in the underlying asset price, through both jump amplitude as well as jump timing.     

Analysis of least squares regression estimates in case of additional errors in the variables

Estimation of a regression function from independent and identical distributed data is considered. The L₂ error with integration with respect to the design measure is used as error criterion. Upper bounds on the L₂ error of least squares regression estimates are presented, which bound the error of the estimate in case that in the sample given to the estimate the values of the independent and the dependent variables are pertubated by some arbitrary procedure. The bounds are applied to analyze regression-based Monte Carlo methods for pricing American options in case of errors in modelling the price process.