考虑广告主信誉和用户体验的GSP机制研究

目前,竞标在线广告位是广大广告主宣传其产品的重要途径之一,在线广告位的拍卖已成为搜索引擎企业最主要的盈利手段之一。在国内,广告位拍卖机制的逐利本质诱发了大量的虚假广告,引发了公众的广泛争议;拥有高报价的广告主并不总是带给搜索引擎用户好的用户体验,这些问题已成为搜索引擎亟需解决的重要问题。本文提出了一种既考虑广告主信誉又考虑用户体验的可信有效竞价广告位拍卖机制,定义了在该机制下的对称纳什均衡,给出了广告主的均衡竞价策略,证明了在该均衡下的配置是有效率的。通过与单纯竞价GSP拍卖机制进行比较,我们发现用户的满意度得到了提高,这增加了搜索引擎的竞争优势。此外,本文的拍卖机制不仅有利于促进广告主提高信誉,在提高搜索引擎的长期均衡收益和拍卖效率方面也有一定的优势。通过数值模拟验证了我们的结论。     

Cosine similarity-based clustering and dynamic reputation trust aware key generation scheme for trusted communication on social networking

Social networking sites (SNSs) make it possible to connect people and they can communicate with others. Due to the lack of privacy mechanisms, the users in SNSs are vulnerable to some kinds of attacks. Security and privacy issues have become critically important with the fast expansion of SNSs. Most network applications such as pervasive computing, grid computing and P2P networks can be viewed as multi-agent systems which are open, anonymous and dynamic in nature. Moreover, most of the existing reputation trust models (RTMs) do not depend on any clustering structures. The clustering structures are used to effectively calculate the trustworthiness of the network nodes. In this paper, a novel cosine similarity-based clustering and dynamic reputation trust aware key generation (CSBC-DRT) scheme is proposed. For better faced clustering, a cosine similarity measure is estimated for all the nodes on the network. Based on the similarity measure among the nodes, the network nodes are clustered into disjoint groups. The RTM is built in this proposed scheme. Here, an improved MD5 algorithm is explored for key generation and key verification. After the key verification, the trusted measures such as reputation value, positive edge and negative edge values are computed to formulate the trusted network. The proposed scheme performs better than the existing RTM, which provides trusted communication in social networks.     

IT中的名誉权及隐私权保护

因特网的普及使网络侵权,特别是对名誉权、隐私权的侵犯成为可能且呈日益增多的趋势.在这种情况下,如何认定不当信息发布者以及ISP的责任从而实现IT中名誉权、隐私权的保护,就成为亟待解决的问题.     

基于 ICA K-Means 的产品口碑演化聚类与营销分析

对于产品而言,其在线口碑的活跃度是非常具有代表性的一个指标。在线口碑活跃度的高低,直接揭示产品的生命周期演化模式,对于产品生命周期有全面的了解有助于决策者制定营销计划以及战略。但由于产品在线评论的高维性和复杂性,使得其聚类的难度加大。所以,在普通的K均值算法的基础上引入独立成份分析,对异类产品之间或同类产品在线口碑的活跃度之间进行聚类分析,可以大大降低复杂性和提升聚类准确性;同时深入分析提取出的产品生命周期曲线,有效提升在线口碑信息在电子商务营销管理与决策支持中的作用,深化在线口碑活跃度的管理学视角研究。     

西方经济学中的信誉理论及其启示

信誉机制是保证契约诚实执行的重要机制,在现代市场经济中,信誉越来越成为影响现代企业成长的重要因素。在一个社会中,企业的信誉主要受博弈次数、产权和法律制度、竞争的环境以及政府行为的影响。信誉理论给我们的启示是:必须建立现代产权制度,加大对产权的保护力度;进一步消除垄断,引入更为开放的竞争政策;加快建立对失信者的惩罚机制;建立健全信息传输体系,发展我国的信用管理行业;政府应加强社会信用观念的培养,提高全社会的信用意识。     

论海瑞的“廉名”传播及历史启示

海瑞是清官的典型,他廉以处己,不惧强权,果断采取措施,整顿吏治,打击贪官污吏,在明代社会生活中产生积极的社会影响。其清廉的声誉随着其政治生涯变迁也有一个不断传播,并向神化发展的过程,这与明代官僚政治与民间社会心理需求有密切关系。海瑞的反贪措施直到今天仍有积极的现实借鉴意义。     

环境规制与资源型企业绿色行为选择:“倒逼转型”还是“规制俘获”

资源型企业绿色行为选择,除承担转型调整成本外,还面临高昂的沉没成本。为避免陷入“资源优势陷阱”,政府试图通过环境规制来约束企业的负外部性行为。通过构建环保监管部门与企业的双方动态博弈模型,并将绿色声誉对二者行为的约束、得益引入模型,探究环境规制能否诱导资源型企业的绿色行为选择。研究发现:精心制定的环境规制能触发企业绿色行为选择,但资源实际控制者环保监管部门与企业间易出现“规制俘获”;声誉机制透过政府公信力损失与得益,媒体披露影响力度与利益相关者态度,可有效约束监管部门被“俘获”行为,遏制企业寻租的可能性,间接倒逼待转型企业绿色行为选择;企业违规处罚力度的增加,在倒逼其绿色行为选择的同时,也降低了监管部门被寻租的机会。     

论企业集群的优势创造与保持:制度的视角

全球化条件下的“位置悖论”促进了企业集群的理论研究与政策应用。在本文中,笔者解释了“位置悖论”,在此基础上提出并分析了“集群悖论”。制度是企业集群竞争优势的基础,集群治理是企业集群长期竞争优势的制度基础。     

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。     

网上拍卖中卖者声誉的非对称性研究

本文采用贝叶斯学习分析了网上拍卖中卖方声誉非对称现象产生的原因,并利用从淘宝网站收集的书画和书籍类物品的竞价数据,实证检验了卖方获得的好评次数与差评次数对拍卖物品成交概率和成交价格的影响。研究结果表明,买方对卖方的好评（差评）将增加（减少）新的买方对拍卖物品的预期价值,进而增加（减少）物品的成交概率和成交价格。此外,卖方所获差评的影响大于好评的影响,并且这种非对称性效应在容易辨别其质量的物品拍卖中更为明显。