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51.
《Omega》2014
We consider resource allocation problems where inputs are allocated to different entities such as activities, projects or departments. In such problems a common goal is achieving a desired balance in the allocation over different categories of the entities. We propose a bi-criteria framework for trading balance off against efficiency. We define and categorise indicators based on balance distribution and propose formulations and solution algorithms which provide insight into the balance-efficiency tradeoff. We illustrate our models by applying them to the data of a portfolio selection problem faced by a science funding agency and to randomly generated large-sized problem instances to demonstrate computational feasibility. 相似文献
52.
53.
数字系统越来越复杂,但随着FPGA/CPLD的规模越来越大,使用IP核进行电子系统设计将是一个发展趋势.IP核的出现使得设计过程变得十分简单,用户甚至只需要将不同的模块连接起来,就可以实现一个完整的系统.用户可以在自己的FPGA设计中使用这些经过严格测试和优化过模块,减少设计和调试时间,降低开发成本,提高开发效率. 相似文献
54.
本文以生命历程理论为研究视角,以深度访谈的方法收集老年人“主诉”的关于过去的生活资料,试图通过对个人能动性与生命历程时间性的强调,来分析个体生命历程与社会变迁的相互嵌入过程,以及这一过程中不断分化的内部机制。研究发现,老化的过程是一个随时间推移不断累积与分化的过程,累积因素的先后顺序对个体之间的分化具有重要意义,累积是生命历程资本遭遇生命历程风险的结果,是社会结构与个人能动性相互作用的动态过程,其中社会政策的变迁对累积过程具有决定性的影响。 相似文献
55.
56.
Jason Joyner 《随机性模型》2016,32(2):253-274
We present a new method for deriving the stationary distribution of an ergodic Markov process of G/M/1-type in continuous-time, by deriving and making use of a new representation for each element of the rate matrices contained in these distributions. This method can also be modified to derive the Laplace transform of each transition function associated with Markov processes of G/M/1-type. 相似文献
57.
58.
笛卡儿以理性为指导,以扬弃的方法和敢于怀疑一切的勇气寻求新知识的方法论原则,这种从"怀疑"开始的思维开辟了创新思维的先河,提出了研究事物的方法的重要性.在这个追求创新的时代,对我们现代人来说,转换思维方式以提高创新思维能力和勇气,进行理论和实践创新,在现实经济体制改革中选择适当的经济行为模式,正确认识处理社会出现的种种问题,具有一定的理论意义和现实意义. 相似文献
59.
英汉“上/下”方位隐喻的认知文化对比分析 总被引:1,自引:0,他引:1
许多抽象概念的认知需借助于方位隐喻.由"上/下(up / down)"域产生的隐喻是应用最普遍的一种方位隐喻,它以"上/下(up / down)"的空间意义为核心拓展出一系列丰富的隐喻意义.本文对英汉方位隐喻中的"上/下"源域进行初步探讨,分析其认知基础,并深入剖析英汉语中"上/下"方位隐喻差异及其认知、文化根源 相似文献
60.
A fully nonparametric model may not perform well or when the researcher wants to use a parametric model but the functional form with respect to a subset of the regressors or the density of the errors is not known. This becomes even more challenging when the data contain gross outliers or unusual observations. However, in practice the true covariates are not known in advance, nor is the smoothness of the functional form. A robust model selection approach through which we can choose the relevant covariates components and estimate the smoothing function may represent an appealing tool to the solution. A weighted signed-rank estimation and variable selection under the adaptive lasso for semi-parametric partial additive models is considered in this paper. B-spline is used to estimate the unknown additive nonparametric function. It is shown that despite using B-spline to estimate the unknown additive nonparametric function, the proposed estimator has an oracle property. The robustness of the weighted signed-rank approach for data with heavy-tail, contaminated errors, and data containing high-leverage points are validated via finite sample simulations. A practical application to an economic study is provided using an updated Canadian household gasoline consumption data. 相似文献