供应链风险产生根源的理论分析

根据现有文献研究成果,结合实际调研分析,将供应链风险因素整理归纳为系统风险、供应风险、物流风险、信息风险、财务风险、管理风险、需求风险和环境风险。每种风险因素并非独立存在,而是相互影响、互为根源。其非线性叠加结果将会放大供应链整体风险水平。因此,必须认识到其存在的风险,只有在明确各种风险产生根源的基础上,才能恰当地制定、选择和采取有效措施,规避风险,确保供应链整体绩效稳步提高。     

中日城市供水系统静态效率的对比研究

文章运用DEA方法，评价了北京、东京、上海以及横滨等城市2003年-2005年间供水系统的静态效率，发现日本三个城市供水系统的效率要高于中国三个城市的效率，造成这种状况的原因主要在于中国的水价体系还不够完善，供水企业收益不能完全回收其成本。     

以学生为中心，构建新时期高校学生教育服务管理体系

以学生为中心,构建新时期高校学生教育服务管理体系,必须做好以下重点层面的工作:全方位、多层次、有实效的思想道德教育;促进优良学风的形成;健康、文明、有序的宿舍文化建设;学生骨干队伍建设;心理指导;帮困助学;就业指导。     

基于知识视角的制造企业与生产服务组织共生关系分析

生产服务对制造企业竞争能力的提升具有重要影响,二者之间的互动关系日益受到关注.鉴于生产性服务业的知识密集属性.将企业知识理论和共生理论融合起来.指出二者共生关系的本质是知识共生,进一步分析了二者共生的三个维度即互动学习共生、权益安排共生、关系资本共生.     

农村居民看病难、看病贵原因实证分析

利用扩展的线性支出系统模型(ELES),采用最小二乘法估计计算了我国农村居民的短期医疗服务需求价格弹性。研究结果表明:农村居民的短期医疗服务需求价格缺乏弹性。由于农村居民的短期医疗服务需求价格缺乏弹性,加上我国目前医疗体制存在的以药养医和医疗机构的逐利行为以及医疗市场缺乏有效的监管等问题,导致农村居民看病难、看病贵。解决这个问题,需要国家增加对卫生领域的投入,降低农民看病时自费的比例,增强卫生市场的竞争性,适当使医疗卫生资源向农村地区倾斜,并逐渐把医疗机构办成非盈利机构。     

试论饭店体验服务产品及其开发

随着体验经济时代的到来,饭店体验服务产品应运而生,给饭店业带来了新的商机,着重论述饭店体验服务产品的产生背景,产品的种类、特性及其开发策略。     

电子商务立法的国际比较及对我国的启示

电子商务的迅速发展实质性地改变了传统市场交易的形式。而作为法律调整和规范的主要对象之一，交易形式的变化要求有新的法律规定与之相适应。在国际上，关于电子商务的立法活动已经形成了一种浪潮。而我国的电子商务立法工作却一直进展缓慢。其中有认识上的问题，更主要的是立法经验的不足。借鉴有关国家电子商务立法的先进经验，我国应当尽快建立和完善电子商务法制，这其中包括应当建立关于电子签名、电子商务认证、电子合同、电子支付等方面的法律规则与制度。     

当前财务公司存在的问题及对策

阐述了我国财务公司的性质和特点；指出并分析了当前我国财务公司存在的业务定位不准，融资渠道狭窄，缺乏人才资源和行政干预过多等主要问题；提出了明确财务公司的定位，拓展金融服务功能，拓宽融资渠道，开发人才资源，制定长远发展战略，提高竞争力和抗风险能力等解决问题的对策。     

网络环境下图书馆信息服务创新初探

信息资源网络化给图书馆的生存和发展带来了巨大的冲击,图书馆惟有创新才有出路。本文提出转变观念是信息服务创新的前提;加强网络信息资源的开发利用是信息服务创新的基础;技术创新是信息服务创新的手段;高素质的图书馆员是信息服务创新的关键。     

Markov chain Monte Carlo methods for high dimensional inversion in remote sensing

Summary.  We discuss the inversion of the gas profiles (ozone, NO₃, NO₂, aerosols and neutral density) in the upper atmosphere from the spectral occultation measurements. The data are produced by the 'Global ozone monitoring of occultation of stars' instrument on board the Envisat satellite that was launched in March 2002. The instrument measures the attenuation of light spectra at various horizontal paths from about 100 km down to 10–20 km. The new feature is that these data allow the inversion of the gas concentration height profiles. A short introduction is given to the present operational data management procedure with examples of the first real data inversion. Several solution options for a more comprehensive statistical inversion are presented. A direct inversion leads to a non-linear model with hundreds of parameters to be estimated. The problem is solved with an adaptive single-step Markov chain Monte Carlo algorithm. Another approach is to divide the problem into several non-linear smaller dimensional problems, to run parallel adaptive Markov chain Monte Carlo chains for them and to solve the gas profiles in repetitive linear steps. The effect of grid size is discussed, and we present how the prior regularization takes the grid size into account in a way that effectively leads to a grid-independent inversion.