关键审计事项披露对企业创新投入的影响

以2016—2019年2826家A股上市公司为样本,研究了关键审计事项披露对企业创新投入的影响。结果发现,关键审计事项披露对企业创新投入具有显著的正向影响。进一步研究发现,董事会效率在关键审计事项披露与企业创新投入之间具有部分中介作用;监事会规模对关键审计事项与企业创新投入二者关系具有负向调节作用;在不同供应链集中度的企业中,关键审计事项披露对企业创新投入的影响具有异质性。据此,建议企业管理层积极分析关键审计事项,帮助利益相关者全面准确了解关键审计事项的相关内容;企业董事会及监事会充分把握与注册会计师沟通的机会,提高企业创新投入的决策能力及监督能力。     

家族持股、董事会独立性与自愿性信息披露

由于家族成员在家族企业中的特殊角色和地位,家族企业的信息透明度问题引起了学者们的关注。为了检验家族企业中家族成员持股、董事会的独立性对自愿性信息披露的影响,采用家族上市公司作为研究样本进行实证检验。研究发现家族持股比例与自愿性信息披露水平之间存在着显著的“倒U型”曲线关系,过高的家族成员持股不利于改善家族企业的自愿性信息披露状况;更加独立的董事长对于增强公司的信息透明度具有积极的作用,而董事会中独立董事的比例并没有表现出对家族上市公司自愿性信息披露的显著贡献。     

多属性逆向拍卖中信息披露负效应的成因与应对策略

信息披露正在被越来越多地应用于拍卖过程,主要起调节报价的作用。然而,信息披露在多属性逆向拍卖中潜在的负效应也逐渐展露,主要表现为供应商利润下降、拍卖无效、商业机密泄露等。究其成因,主要有信息的敏感性、披露的复杂性和供应商感知的差异性。因此,针对以上现象及其成因采用供应商合谋、逆向选择、提高竞争力等应对策略,将有助于完善逆向拍卖机制。     

公共图书馆政府信息获取调查分析

文章以湖南省公共图书馆对读者的政府信息服务为研究对象,通过问卷调查的方式,了解读者在公共图书馆获取政府信息的现状,从而分析出图书馆在政务信息公开中的作用,进一步探索公共图书馆提高读者服务效率的新方法。     

常见标准化量名称与废弃名称的对照例表

本文对我国上市公司人力资本信息披露的作用和意义作了详细的分析,并对上市公司人力资本信息披露提出了自己的构想.作者认为在知识经济时代,人力资本已成为企业的一项最重要的资源,投资者有权知道上市公司的人力资本情况,上市公司的会计资料应逐步考虑提供人力资本的信息.     

金融科技、财务风险与公司治理

以沪深A股上市企业2011—2020年数据为研究样本，运用固定效应模型，研究金融科技与公司治理水平的关系以及财务风险在其中的中介作用。结果表明：金融科技能够显著提高公司治理水平，企业财务风险在两者之间发挥部分中介作用；金融科技对会计信息披露质量优秀企业的治理水平影响最大，对会计信息披露质量不合格企业的治理水平没有显著影响；相对于内部控制存在缺陷的企业，金融科技对内部控制不存在缺陷的企业促进作用更大。为此，政府应对金融科技企业给予足够的政策支持，完善金融监管体系；企业应加大运用金融科技的力度，提高会计信息披露质量，减少企业内部控制缺陷，降低企业财务风险，以提高公司治理水平，促进企业高质量发展。     

Examining the robustness of fully synthetic data techniques for data with binary variables

There is a growing demand for public use data while at the same time there are increasing concerns about the privacy of personal information. One proposed method for accomplishing both goals is to release data sets that do not contain real values but yield the same inferences as the actual data. The idea is to view confidential data as missing and use multiple imputation techniques to create synthetic data sets. In this article, we compare techniques for creating synthetic data sets in simple scenarios with a binary variable.     

Book Reviews

Books reviewed:
Philip Hans Franses & Dick van Dijk, Non-linear Time Series Models in Empirical Finance
Herbert Spirer, Louise Spirer & A.J. Jaffe, Misused Statistics
Deborah J. Bennett, Randomness
C.E. Linneborg, Data Analysis by Resampling: Concepts and Applications
I. Clark and W.V. Harper, Practical Geostatistics 2000     

Pseudo-bayes estimation of multinomial proportions

In the simultaneous estimation of multinomial proportions, two estimators are developed which incorporate prior means and a prior parameter which reflects the accuracy of the prior means. These estimators possess substantially smaller risk than the standard estimator in a region of the parameter space and are much more robust than the conjugate Bayes estimator with respect to parameter values far from the prior mean. When vague prior information is available, these estimators and confidence regions derived from them appear to be attractive alternatives to the procedures based on the standard estimator.     

Improved estimators for the selected location parameters

_i , i = 1, 2, ..., k be k independent exponential populations with different unknown location parameters θ _i , i = 1, 2, ..., k and common known scale parameter σ. Let Y _i denote the smallest observation based on a random sample of size n from the i-th population. Suppose a subset of the given k population is selected using the subset selection procedure according to which the population π _i is selected iff Y _i ≥Y ₍₁₎−d, where Y ₍₁₎ is the largest of the Y _i 's and d is some suitable constant. The estimation of the location parameters associated with the selected populations is considered for the squared error loss. It is observed that the natural estimator dominates the unbiased estimator. It is also shown that the natural estimator itself is inadmissible and a class of improved estimators that dominate the natural estimator is obtained. The improved estimators are consistent and their risks are shown to be O(kn ⁻²). As a special case, we obtain the coresponding results for the estimation of θ₍₁₎, the parameter associated with Y ₍₁₎. Received: January 6, 1998; revised version: July 11, 2000