Selecting the best one of several meifull populations

Consider k(k ≥ 2) two-parameter Meibull populations. Using type II censored data we want to select a best population. Me have proposed procedures which can be used for maximum likelihood estimators or simplified linear estimators of Che unknown parameters. The ranking of the populations is done by comparing their reliabilities at certain fixed time or by comparing their 2-eh quantiles. In selected cases, the constants needed for the procedures are tabulated using Monte Carlo methods.     

“211高校”图书馆评估体系及方法测度

根据教育部关于高等学校图书馆评估的总体精神，拟定文献资料购置费、建筑面积、正式职工数、具有研究生职工数、资源总量、教职工总数、专任教师和学生总数等调查统计指标，对中国211高校图书馆的办馆条件、文献资源建设以及读者服务水平和规模进行相应的统计，在建立本次统计的评估模型的基础上，最终得到中国211高校图书馆综合排名表。     

魏晋南北朝考课等第的划分

以一定地域范围的同级别官员作参照物，如各州郡以本辖区官员相比、朝廷以天下同类级别官员相比，来确定不同范围官员的考课等第。魏晋南北朝考课等第的划分等级时有变化，适应了对官员升降赏罚的政治需要，强化了考课的黜陟功能。     

黑龙江省垦区国有农场绩效综合评价与分析

运用主成分分析法,通过SPSS软件的运算对2009年黑龙江省垦区89个国有农(牧)场和所属企业进行绩效综合评价,确定这些农(牧)场与企业当年绩效总排序,并对其排序结果进行简要分析。     

高职院校英语听力分层教学模式探讨

由于高职院校学生入学时的英语听力基础普遍差异较大,两极分化的现象日益加剧,为使所有学生都能得到发展,必须打破传统的课堂教学组织形式．实施分层教学。分层教学模式为学生确定不同层次的教学目标,设置不同的教学内容,采取不同的教学方式以及不同的考核内容和评价标准,使不同层次的学生在适合自己学习程度的班级学习,激发学生的学习兴趣和学习潜能,从而提高英语听力水平和理解能力。     

Using partial ranking information in the design of small-sample comparisons

Random assignment of experimental units to treatment and control groups is a conventional device tob create unbiased comparisons. However, when sample sizes are small and the units differ considerably, there is a significant risk that randomization will create seriously unbalanced partitions of the units into treatment and control groups. We develop and evaluate an alternative to complete randomization for small-sample comparisons involving ordinal data with partial information on ranks of units. For instance, we might know that, of eight units, Rank (A) < Rank (C), Rank (A) < Rank (E) and Rank(D) < Rank(H). We develop an efficient computational procedure to use such information as the basis for restricted randomization of units to the treatment group. We compare our methods to complete randomization in the context of the Mann-Whitney test. With sufficient ranking information, the restricted randomization results in more powerful comparisons.     

核心词自动分阶的一种计算模型——以纳西族玛丽玛萨话为例

核心词分阶是判定同源关系的必要步骤.基于大规模语音对应数据库,我们提出并讨论一种算法模型,该模型计算核心词的核心程度,自动调整高阶核心词集和低阶核心词集,使得两阶词集在已知为同源关系的语言中,其分布与已知为接触关系的语言显著不同,即通过算法调整核心词集,使得有阶分布的显著性增加.这个算法模型的基本思路分为两个密切相关的部分:核心程度算法和两阶核心词调整算法.     

跨国石油公司风险分级与排序模型构建及应用

以跨国石油公司为研究目标,在兼顾指标体系的完备性和排序结果清晰性的基础上,排除公司规模的影响及单一年份数据的缺陷,构建一个可以综合反映石油公司经济、资源、政治风险的风险分级与排序模型。模型通过建立特定的指标体系并赋予指标相应的权重,计算公司的综合风险指数,并依之对公司进行排序。以石油股份公司等五家跨国石油公司为样本,对模型进行应用。结果显示,中石油股份公司综合风险最低。     

非物质文化遗产项目评定中的几个问题

建立各级非物质文化遗产名录是非物质文化遗产保护工作的一个重要方面.名录的评审涉及的定性、定级、定审报主体等问题需要从理论上加以阐明,以利于保护工作有效开展.