Empirical Likelihood for the Additive Hazards Model with Current Status Data

We investigate empirical likelihood for the additive hazards model with current status data. An empirical log-likelihood ratio for a vector or subvector of regression parameters is defined and its limiting distribution is shown to be a standard chi-squared distribution. The proposed inference procedure enables us to make empirical likelihood-based inference for the regression parameters. Finite sample performance of the proposed method is assessed in simulation studies to compare with that of a normal approximation method, it shows that the empirical likelihood method provides more accurate inference than the normal approximation method. A real data example is used for illustration.     

Estimation of Population Variance from Multi-ranker Ranked Set Sampling Designs

In this article, we develop an estimator for a population variance based on a multi-ranker ranked set sampling design. In a multi-ranker design, the units are ranked by more than one ranker allowing ties whenever the confidence level of the rankers is low. The ranking information of all rankers is then combined in a meaningful way to create a single measure. This measure is used to construct the sampling design and a new estimator for the population variance. The article investigates the bias and relative efficiency of the proposed variance estimator. It is shown that the new estimator performs as good as or better than its competitors in the literature.     

On the Joint Estimation of Heterogeneous Technologies,Technical, and Allocative Inefficiency

In this article, we provide a semiparametric approach to the joint measurement of technical and allocative inefficiency in a way that the internal consistency of the specification of allocative errors in the objective function (e.g., cost function) and the derivative equations (e.g., share or input demand functions) is assured. We start from the Cobb–Douglas production and shadow cost system. We show that the shadow cost system has a closed-form likelihood function contrary to what was previously thought. In turn, we use the method of local maximum likelihood applied to a system of equations to obtain firm-specific parameter estimates (which reveal heterogeneity in production) as well as measures of technical and allocative inefficiency and its cost. We illustrate its practical application using data on U.S. electric utilities.     

能效标识对节能产品选择的引导效用分析——基于京东家电线上销售的实证检验

搜集冰箱、洗衣机、空调三种大家电的线上销售数据,通过描述性分析、组间差异比较、多元回归分析等方式分析能效标识的市场引导效果。结果显示消费者对不同等级家电产品的选择量存在差异,但不同能效等级间消费者满意度并无明显差异,能效等级并非是影响消费者选择和满意度的显著因素。     

基于出行者选择的城市公交和共享单车竞合关系影响因素研究

摘要:为了更好地便利交通并促进城市地面交通系统可持续发展,基于出行者行为选择,从竞合关系视角研究共享单车对公交的影响,以共享单车对公交影响的相关文献为案例进行研究,包括北美、欧洲、大洋洲和亚洲的城市,并总结归纳相关影响因素;对北京市出行者进行了SP问卷调查,利用MNL模型定量分析了各种因素对出行者公交、共享单车选择的影响,采用二元logit模型估计组合模式选择的影响机制。研究认为,共享单车作为独立个体或接驳公共交通的新模式,与地面公交交通模式间竞争与合作并存,可骑行距离、道路基础设施以及出行者的心理因素都会导致共享单车和公交之间的竞争;相反,公交换乘站之间的距离、出行端点与站点的间距均会影响二者的合作模式。城市交通管理者应合理配置公交和共享单车的数量,鼓励市区出行者根据自己的需求选择不同的出行模式以快速接驳轨道交通,提倡竞争性并行,促进公交和共享单车在综合交通系统中的合作与协调发展。     

公共物品的提供与中国地方政府层级设置

现代国家的政治本质和公共物品的非排斥性和非竞争性,决定了公共物品的提供是政府的一项重要职能.而效率与公平是政府在提供公共物品时所应追求的最主要价值,公共物品的公共性和规模经济的程度,决定了公共物品在提供上的效率和公平价值的实现与政府的层级和规模的相关性.由此,公共物品理论在推进政府层级设置的过程中也就具有了重要的借鉴意义.     

词式书写对小学生阅读效率影响的实验分析

本实验旨在通过测试三至六年级小学生对汉字词式书写文本与传统的字式书写文本的阅读速度和阅读理解正确率,来评价汉字词式书写对小学生阅读效率的影响.实验结果表明:与阅读字式书写文本相比,第一次阅读词式书写文本即可不同程度地提高各年级小学生的中文阅读效率.     

中美铁路行业治理制度及其效率的比较分析

本文从铁路行业治理的视角,以铁路企业间的相互依赖性及其行业内协调制度为分析对象,分析中美铁路行业治理制度环境的相似性与差异性,探讨中美铁路行业内协调的制度安排的细节及其差异性,并运用比较制度分析的理论研究中美铁路行业内运营协调的信息体制及其效率差异,分析其清算制度的不同激励效果与适应性差异,阐述其对中国铁路重组的启示。     

私力救济及其价值探讨

私力救济之所以有旺盛的生命力,很大程度上源于其具有公力救济所无法完全替代的价值.通过对私力救济价值的描述以及我国当前的现实国情,可以发现,在实现法治的基础上发挥社会成员的自治性,在注重法律的公正性的同时兼顾效率原则,建立公力救济为主、私力救济为补充的多元救济机制,正是私力救济的价值所在.     

有效产业政策的具体准则构架

随着政策科学在西方的兴起,产业政策评估已经成为各国经济学家和政治学家共同关心的课题,并日益受到各国政府的重视。但对何为有效的产业政策,至今仍是一个需要进一步探讨的重要理论和实践问题。目前,最大多数人的最大福利原则、综合效应标准、生产力标准和国际竞争力标准是评价产业政策是否有效的原则和一般标准,本文拟在此基础上,试从产业政策的制定和执行两大环节中,以制约产业有效性的六个主要因素,来构架有效产业政策的具体准则。