弘扬自然辩证法传统 建设科学技术学学科群

本文回顾了我国自然辩证法学科和学科群的发展过程,分析了其间的广义理论和狭义理解、分歧和共性,探讨了终将从广义上延拓成科学技术学一级学科,从狭义上形成二级学科群的合理性和现实可能性.基于坚定自然辩证法原理作为科学技术学基础理论及学科建设指南的必然性,建议扩大<自然辩证法研究>副标题的内涵,将目前冗长的副标题改变成简洁的"关于科学技术学的理论性杂志".     

人力资源管理理论整体性缺陷与对策

当前人力资源管理理论缺陷引起多方面的重视 ,这些缺陷可以归结为理论的整体性缺陷。对人力资源管理的定义、历史和研究方法的分析表明 ,人力资源管理概念上的不完整和冲突 ,研究对象、范围和方法的不全面 ,以及核心原理的缺失是造成人力资源管理理论整体性缺陷的根源 ,由此能够找到克服整体性缺陷的对策     

高校领导干部作风论

高校领导干部必须具备优良作风立党为公,培养优良的政治品德;与时俱进,坚持学以致用的优良学风;戒虚治浮,树立务实的工作作风;廉洁勤政,保持艰苦奋斗的政治本色.     

失去原貌的传记——现代小说演变的理论描述

同史诗或纪传体作品一样 ,现代小说可以视为个人传记的变体。自现代主义以来 ,小说叙事从描写人物 (传主 )的行动或行动着的主体转而关注人物的内心生活 ,在某些“新小说”里内在主体也在丧失。小说叙述形式的变化揭示了个人主体性在现代世界的命运。而对叙事可能性的探索或竭力讲出一个故事来 ,则预示着对个人主体性的修复意图。这是关于叙事形式的社会学探讨     

语用学在课文理解中的应用

语用学是研究语言的理解和使用的学问。研究的范围包括指示语、　　　语用学在课文理解中的应用　　　　　　　　　　　　　　会话含义、预设等。要使交际取得成功 ,说话者指示语所指信息要清楚 ,交际双方要有共同的语用预设 ,双方还要遵守合作原则     

城市房地产开发项目土地费用估算原理

我国城市房地产开发项目土地费用的政策灵活性和地方特殊性很强 ,它的正确估算的前提是估算原理科学。文章以马克思的土地经济学说为指导 ,借鉴发达国家的土地管理经验 ,从我国城市房地产业发展的需要出发 ,对我国城市房地产开发项目的土地使用费、征地拆迁费、场地开发费、土地税收和管理费的估算原理进行了全面深入的探讨     

试论先秦儒家的分配正义观

以孔子、孟子和荀子为代表的先秦儒家的分配正义观是建立在仁礼正义论基础之上的,它主要以礼义差等作为正义的分配原则。     

词语累赘与信息羡余

信息羡余是语言运用中加强信息传递的手段。信息羡余有两种加强信息的方式 :音节扩充 ,解释性叠加。语病重复是语句结构上的累赘 ,是应该删除的多余成分。保留信息羡余成分是“求繁” ,是信息传递的足量原则在起作用 ;删除累赘是“求简” ,是语言表达的经济原则在起作用 ,如何把握繁简的度 ,是语言规范工作所面临的一个难题。当前 ,语言规范化领域存在打击面过宽的偏向。区别“信息羡余”和“语病重复” ,可以从两方面考虑 :一是凭借人们的语感 ,一是参照表达实际。有时 ,是重复还是羡余 ,分界不是很清楚     

《TRIPS协议》中的国民待遇原则适用对象之分析

在《TRIPS协议》中适用国民待遇原则 ,既要遵守《WTO协定》的规定 ,又要遵守《TRIPS协议》框架下各条约的规定。《TRIPS协议》中国民待遇原则适用对象的标准有国籍标准、居所标准和实质关联标准。《TRIPS协议》适应了世界贸易和经济的发展     

Type I error rates from likelihood‐based repeated measures analyses of incomplete longitudinal data

The last observation carried forward (LOCF) approach is commonly utilized to handle missing values in the primary analysis of clinical trials. However, recent evidence suggests that likelihood‐based analyses developed under the missing at random (MAR) framework are sensible alternatives. The objective of this study was to assess the Type I error rates from a likelihood‐based MAR approach – mixed‐model repeated measures (MMRM) – compared with LOCF when estimating treatment contrasts for mean change from baseline to endpoint (Δ). Data emulating neuropsychiatric clinical trials were simulated in a 4 × 4 factorial arrangement of scenarios, using four patterns of mean changes over time and four strategies for deleting data to generate subject dropout via an MAR mechanism. In data with no dropout, estimates of Δ and SE_Δ from MMRM and LOCF were identical. In data with dropout, the Type I error rates (averaged across all scenarios) for MMRM and LOCF were 5.49% and 16.76%, respectively. In 11 of the 16 scenarios, the Type I error rate from MMRM was at least 1.00% closer to the expected rate of 5.00% than the corresponding rate from LOCF. In no scenario did LOCF yield a Type I error rate that was at least 1.00% closer to the expected rate than the corresponding rate from MMRM. The average estimate of SE_Δ from MMRM was greater in data with dropout than in complete data, whereas the average estimate of SE_Δ from LOCF was smaller in data with dropout than in complete data, suggesting that standard errors from MMRM better reflected the uncertainty in the data. The results from this investigation support those from previous studies, which found that MMRM provided reasonable control of Type I error even in the presence of MNAR missingness. No universally best approach to analysis of longitudinal data exists. However, likelihood‐based MAR approaches have been shown to perform well in a variety of situations and are a sensible alternative to the LOCF approach. MNAR methods can be used within a sensitivity analysis framework to test the potential presence and impact of MNAR data, thereby assessing robustness of results from an MAR method. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.