美国数字报业商业模式及其启示

数字化转型中的报业,需要重构自己的业务并发掘支撑自己的盈利模式。在双边市场理论的基础上,从传统报业的“非对称定价”商业模式被改变和受众多归属性提升数字报业商业模式中的“竞争瓶颈”两方面说明数字报业商业模式的优势和面临的问题。通过对美国数字报业发展情况的梳理,围绕以深化内容为核心的直接单边市场模式、以优化广告投放为核心的双边市场模式和以增值服务为核心的多边市场模式等三个方面对美国的数字报业商业模式进行分析和解读。     

乡村振兴视角下乡村产业经营模式研究——基于N市典型村庄的考察

合理进行乡村产业布局,选择适配的产业经营模式,是推动乡村振兴战略取得成效的重要方式。本文立足乡村振兴视角下的乡村产业经营,基于N市典型村庄的产业经营实践,归纳出项目招引型、业主带动型、资源改造型和党建引领型四种典型产业经营模式,并从区位优势和资源优势两方面分析不同经营模式的适配情境。研究发现,强区位优势和强资源优势的乡村适合采用项目招引型产业经营模式,强区位优势和弱资源优势的乡村适合采用业主带动型产业经营模式,弱区位优势和强资源优势的乡村适合采用资源改造型产业经营模式,弱区位优势和弱资源优势的乡村适合采用党建引领型产业经营模式。     

Covariate handling approaches in combination with dynamic borrowing for hybrid control studies

Borrowing data from external control has been an appealing strategy for evidence synthesis when conducting randomized controlled trials (RCTs). Often named hybrid control trials, they leverage existing control data from clinical trials or potentially real-world data (RWD), enable trial designs to allocate more patients to the novel intervention arm, and improve the efficiency or lower the cost of the primary RCT. Several methods have been established and developed to borrow external control data, among which the propensity score methods and Bayesian dynamic borrowing framework play essential roles. Noticing the unique strengths of propensity score methods and Bayesian hierarchical models, we utilize both methods in a complementary manner to analyze hybrid control studies. In this article, we review methods including covariate adjustments, propensity score matching and weighting in combination with dynamic borrowing and compare the performance of these methods through comprehensive simulations. Different degrees of covariate imbalance and confounding are examined. Our findings suggested that the conventional covariate adjustment in combination with the Bayesian commensurate prior model provides the highest power with good type I error control under the investigated settings. It has desired performance especially under scenarios of different degrees of confounding. To estimate efficacy signals in the exploratory setting, the covariate adjustment method in combination with the Bayesian commensurate prior is recommended.     

第三方电子交易平台运营初期的定价策略——基于在线个人借贷市场的实证研究

实践表明,作为典型的“双边市场”,第三方电子交易平台在运营初期的定价策略对平台的生存与发展起着非常重要的作用。为了弥补当前实证研究的不足,文章以Armstrong的垄断模型为基础,采用加权两阶段最小二乘联立方程模型分析了Prosper.com在线个人借贷平台在2009年7月13日至2011年3月7日期间用户网络外部性特征和平台定价策略对借贷双方效用及平台收入的影响。结果显示：平台运营初期,用户之间存在显著正的交叉网络外部性和自网络外部性;用户价格弹性会随平台定价策略和平台的发展而变化;平台收入与用户价格弹性之间呈现负的规律性变化关系。研究结果在一定程度上反应了第三方电子交易平台运营初期特征的同时也提出了当前理论研究的不足,兼具实践和理论价值。     

双边市场中平台企业搭售行为分析

搭售是现实中双边平台企业常用的促销策略之一。通过构建一个两阶段完全信息动态博弈模型,将买方分为搭售喜好型和搭售无差异型,从垄断和竞争两种情形研究了双边平台企业采取搭售策略时,具有不同搭售偏好的买方对最优均衡解的影响以及相应的社会福利变化。研究发现:不论是垄断情形还是竞争情形,搭售对买卖双方均衡进入价格的影响都不确定,而搭售产品的定价则按照传统单边市场的定价方式制定;垄断情形下,搭售能增加买方数量、卖方数量及双边平台企业的利润,而竞争情形下,搭售产品成本较小的双边平台企业将获得较大买方数量、卖方数量及利润。在两种情形下的买方总效用、卖方总效用以及社会总福利均随搭售喜好型买方数量的增加而增加。     

基于改进量子进化算法的车货供需匹配方法研究

为了提高货运供需匹配效率,建立了一种车货供需匹配数学模型,描述了车货匹配问题的目标与相关约束,对量子进化算法进行设计与改进用于对此问题求解,提出了有约束惩罚的适应度衰减方法,解决了量子群初期无强可行解时最优量子个体的选择问题,引入量子群成熟度对量子进化算法的退出机制进行改进。在实验中,使用改进的量子进化算法和标准遗传进化算法进行对比,并对算法参数进行优化,实验中量子进化算法表现出更好的收敛速度,准确性和稳定性,但是量子群规模存在“瓶颈问题”,更大规模的量子群对算法优化效果并不明显且需要耗费更长的计算机时间,量子旋转角增量与算法收敛速度正相关,与全局搜索能力负相关。结果表明,改进的量子进化算法可以高效地搜索到较为优秀的车货匹配方案,为车主和货主推荐较为合理的车货供需信息资源。     

School factors helping disadvantaged students to succeed: empirical evidence from four Italian cities

This research investigates a particular category of disadvantaged students, namely those who are able to overcome a situation of socio-economical disadvantage and obtain good academic results (here named ‘resilient students’). We have used micro-data provided by the Italian National Evaluation Committee for Education and focused on class and school-level characteristics that help disadvantaged students to become resilient students when they move from primary (grade 5) to lower secondary school (grade 6), concentrating our analysis on four major cities. We employed a probit regression and a propensity score matching model, finding that class and school factors do matter. In particular, we looked at whether the performance of their peers has a positive impact on that of disadvantaged students, estimating the increased probability of these students becoming resilient.     

基于用户规模的双边平台适应性动态定价策略研究

鉴于交叉网络效应导致用户加入双边平台的效用随用户规模动态变化,提出根据用户规模进行适应性动态定价的策略思想,并运用数值计算方法对该定价策略的效果进行深入研究。首先,引入平台动态竞争建模方法,构建了包含用户规模的双边平台适应性动态定价模型;接着,根据数值计算结果对动态定价与静态定价的效果进行比较;最后,考察了平台竞争主要参数的变化对动态定价策略效果的影响。研究表明：（1）动态定价显著优于静态定价,模型主要参数的取值变动不会改变动态定价具有相对优势这个定性结论;（2）提升服务质量或改变基准用户数不会明显增加动态定价的相对优势,但强交叉网络效应或前瞻性用户都会增强动态定价的相对优势。研究结果有助于平台企业管理者更好地制定平台定价策略。     

新产品开发网络资源与技术资源匹配关系:基于中国制造业企业的实证研究

新技术革命背景下新产品开发所需资源的广度和深度与日俱增,不同资源的匹配组合对于新产品开发成功具有直接决定性作用。本文结合资源基础理论与社会网络理论,深入研究了新产品开发中不同程度网络-技术资源组合对新产品开发市场绩效与风险的作用机理,并探究了产品多元化对网络-技术资源组合与新产品开发市场绩效、风险之间关系的调节效应。基于143家中国制造业企业实地调研数据,运用结构方程模型与分层回归分析方法进行实证,结果发现:网络资源广度-技术资源深度组合以及网络资源深度-技术资源广度组合对新产品开发市场绩效有正向影响,对新产品开发风险有负向作用;网络资源广度-技术资源广度组合以及网络资源深度-技术资源深度组合对新产品开发市场绩效有负向影响,对新产品开发风险有正向作用;产品多元化正向调节网络资源广度-技术资源深度组合与新产品开发风险之间的关系,以及网络资源广度-技术资源广度组合与新产品开发市场绩效、风险之间的关系。本文的研究为企业提高新产品开发资源配置效率、降低开发风险提供了决策支持与理论依据。     

SIFT匹配算法在视频拼接中的优化应用

在视频拼接中．由于视频帧存在噪音大,光线变化、模糊以及旋转等情况,传统的SIFT算法处理后出现了较多的错误匹配点时。为了提高匹配的准确率,提出了一种优化的SIFT算法：在SIFT算法的图像匹配过程中,计算所有匹配点对所确定的直线的偏转角度,设置一个角度误差范围,对匹配点对进行角度误差约束筛选,根据得到的匹配点对时偏移量进行精确计算,实现视频帧的融合。最后通过大量实验,验证了优化后的SIFT算法更加准确地对视频帧进行匹配拼接,消除了重复区域拼接的模糊性,符合视频拼接对于偏移量计算的精确要求,实现了视频拼接的实时性和高效性。