Testing monotonic equilibrium residual entropy of N-State Random Evolution

In this study, we propose an information measure of uncertainty associated with the random equilibrium residual lifetime of a system driven by N-State Random Evolution. A U-statistic test driven by a moment inequality is proposed for testing the hypothesis that the uncertainty of equilibrium remaining life of a system remains unchanged (when system is in the steady state) against the alternative situation when system’s equilibrium residual life has increasing uncertainty over time (i.e., the life distribution has Increasing Equilibrium Residual Entropy property). Some numerical results such as tabulated critical values and empirical power of the proposed test statistic are presented as well.     

多阶段均值—半方差模糊投资组合决策研究

考虑交易成本、借款限制、阀值约束和基数约束,提出多阶段均值—半方差模糊投资组合模型。在该模型中,收益水平被定义为可能的平均回报,风险水平被定义为回报的半方差。由于交易成本和基数约束,多阶段投资组合模型为具有路径依赖性的混合整数动态优化问题。文章提出了前向动态规划方法求解。最后,以一个具体的算例比较了不同的基数约束投资组合的最优投资策略。     

均值绝对偏差资产组合选择模型的算法

对均值绝对偏差模型进行了简化,并利用一种旋转算法求解。这种算法比单纯形算法的计算简便,且计算量更小。利用上海和深圳股市1 072支股票70期周末收盘价所作的实验结果表明,对于资产无上界限制的模型,计算20个不同最优投资组合需要1 274次旋转运算,上界为10%时需要1 570次旋转运算,每 次旋转运算约需1 14171次加法和乘法运算。     

多维汇率联动期权跳——扩散模型及其定价

在资产价格服从跳——扩散模型,汇率服从不同跳跃幅度的不连续模型的基础上,考虑用无套利分析方法得到了期权应满足的随机微分方程,并由Feynman-Kac公式,得到了多种欧式汇率联动期权的计算公式;当汇率联动期权具有随机寿命时,进一步研究了多种欧式汇率联动期权的价格。     

随机分形思想对农村经济合作组织建设的启示

农村经济增长乏力 ,已成为我国经济发展最重要的问题之一。本文通过对农村经济合作组织建设必要性的分析 ,指出了农村经济合作组织建设在农村经济发展及农村居民收入水平提高中的重要作用 ;并结合随机分形思想 ,提出了发展农村经济合作组织的若干思路 ;最后 ,指出了促进农村经济合作组织建设过程中应注意的几个问题。     

水质预报系统的MPI+OpenMP并行优化研究

OpenMP(Open Multi-Processing)能够在共享存储环境中获得理想的并行性能,MPI＋OpenMP混合并行编程模型更贴近于多核心集群的体系结构。在多核心集群上进行实验,混合模型相对串行程序可缩短95%的运算时间,加速比超过20。实验结果表明,该混合模型比纯MPI并行的系统具有更优的加速比和扩展性,是对纯MPI并行系统的一种改进。     

农业生产风险管理策略的研究

农业生产经营风险管理所涉及的风险因素很多,主要有:(1)单产变化;(2)价格变化;(3)新技术或新知识变化;(4)农业投入水平变化;(5)政府政策变化;(6)法律变化;(7)消费者偏好变化,等等。通过权衡风险和收益,采用适宜的管理策略来规避风险,提高收益,形成了一系列非确定性关系下的风险决策方法。联系河北省20世纪90年代以来农业生产的实际情况,探讨了各种主要的规避或减少农业生产风险的方法和策略,如利用偏相关系数最小的方法选择稳定的生产项目;采用多种经营以分散风险的组合策略;提高农业生产经营灵活性的诸多措施;利用二次规划以建立风险最小而又能保证一定收入水平的最优规划方法等。     

农机服务发展与粮食生产效率研究:2004—2016——基于变系数随机前沿分析

采用“两步法”研究了农机服务发展与中国粮食生产效率的关系.基于2004-2016年全国31省份粮食生产投入产出的面板数据,利用变系数随机前沿分析方法测算了中国粮食生产的技术变化、技术效率以及全要素生产率,然后构建农机服务发展影响粮食生产效率的OLS回归模型.结果表明:(1)31省份粮食生产的投入要素产出弹性和技术效率存在明显差异,2008年粮食技术变化最为明显,粮食全要素生产率的增长在2008年高达5%.(2)农机服务在2008年以后对粮食全要素生产率的增长具有显著的促进作用,农机服务对粮食TFP的作用存在一定的滞后效应.(3)农机服务发展与劳动产出弹性具有替代关系,与化肥和机械产出弹性具有互补关系.在三大粮食作物中,小麦机械化程度最高,水稻和玉米的机械化程度还有待提升.     

我国农村流通产业技术效率及其影响因素——基于随机前沿模型的分析

采用超越对数生产函数的随机前沿模型,基于2000~2009年我国省级面板数据,测算了我国农村流通产业的技术效率,并考察了我国农村流通产业技术效率的影响因素。实证结果表明:我国农村流通产业存在显著的技术非效率现象,但这种非效率现象有降低的趋势,地区间农村流通产业效率差异也有逐步缩小的趋势。研究认为,完善农村基础设施、增加农村公共服务供给有助于提高农村流通产业技术效率水平。     

An integrated approach for water resources decision making under interactive and compound uncertainties

In recent years, the issue of water allocation among competing users has been of great concern for many countries due to increasing water demand from population growth and economic development. In water management systems, the inherent uncertainties and their potential interactions pose a significant challenge for water managers to identify optimal water-allocation schemes in a complex and uncertain environment. This paper thus proposes a methodology that incorporates optimization techniques and statistical experimental designs within a general framework to address the issues of uncertainty and risk as well as their correlations in a systematic manner. A water resources management problem is used to demonstrate the applicability of the proposed methodology. The results indicate that interval solutions can be generated for the objective function and decision variables, and a number of decision alternatives can be obtained under different policy scenarios. The solutions with different risk levels of constraint violation can help quantify the relationship between the economic objective and the system risk, which is meaningful for supporting risk management. The experimental data obtained from the Taguchi's orthogonal array design are useful for identifying the significant factors affecting the means of total net benefits. Then the findings from the mixed-level factorial experiment can help reveal the latent interactions between those significant factors at different levels and their effects on the modeling response.