可变产能的按订单装配系统库存和生产决策研究

本文基于一个ATO 生产商的实践,考虑一个需求不确定并具有子装配件的单周期ATO 系统,为了应对较长的采购提前期和有限产能的挑战,生产商可以在得到确定的需求之前提前采购零件,装配子装配件以至于最终产品。由于产品物料清单结构中存在子装配件作为可选的中间件,因此完全使用零件和使用子装配件装配最终产品的不同,造成装配能力在时间上具有可变性。我们对此问题建立了利润最大化模型,分析在上述ATO 环境中的最优库存和生产决策。通过一系列最优解的性质,我们得到了该问题的有效解决方法。     

一种基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法

房地产风险评价是房地产项目管理的重要组成部分,对降低企业风险,提高企业核心竞争力具有重要作用。采用专家打分法,基于房地产项目开发阶段建立房地产投资风险评价指标体系,并根据评价指标的模糊性和不确定多准则决策理论,建立基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法。实证研究表明,该评价指标体系和评价方法是有效的,为房地产企业开展投资风险评估提供了一种可行的方法。     

不确定需求下考虑资金约束的生鲜农产品政府补贴策略

针对需求不确定环境下政府如何对生鲜农产品供应链进行补贴的问题,在考虑财政资金的约束下,分别构建了无政府补贴、采购补贴和销售补贴三种情形下的博弈模型。通过对比分析得出了政府的最优补贴策略,并分析了补贴策略对生鲜供应链最优决策的影响,最后用数值算例进一步说明了不同补贴策略对不同类型生鲜农产品的影响。研究发现,补贴策略的选择与财政预算密切相关。在财政预算充裕时,两种补贴策略都有效且可行,都能平抑物价、增加供给、拉动需求;从改善社会整体福利的角度,采购补贴为最优策略;从补贴资金效率的角度,销售补贴为最优策略。在销售补贴预算充裕而采购补贴预算存在缺口时,销售补贴为最优策略。在财政预算不足时,政府的最优策略就是不干涉市场的运营。     

不确定性会计理论与实务探讨

本文运用规范研究的方法,借鉴信息经济学的基本原理,对不确定性会计问题进行了系统分析,着重讨论了不确定性会计的产生、理论依据、特点及相关的会计原则.对不确定性会计的处理方法提出了尝试性的建议.     

对方案有偏好的不确定语言多属性决策方法

研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先,引入不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念。针对属性权重完全未知的情形,给出了求解权重的公式。然后,利用不确定语言加权平均算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优。最后进行了实例分析。     

不确定需求下闭环供应链定价模型研究

构建了不确定需求下1个制造商与1个销售商组成的具有产品再造的闭环供应链定价模型.利用博弈理论对2种定价模型进行了分析,得到了一些结论.进一步通过数值仿真定量分析了各模型中新产品制造成本变化对废旧品回收价格、市场销售价格和系统及其成员利润期望值的影响.比较2个定价模型发现集中决策的市场回收价格高于分散决策,销售价格低于分散决策,销售量大于分散决策,系统的利润期望值大于分散决策.     

德国行政裁量制度探析

行政裁量制度是德国行政法学重点研究的理论之一,也是德国司法实务中的一个重大问题。其发展经历了从一开始的单一概念,逐渐产生要件裁量和效果裁量的分类。并且随着德国行政法学界对行政权控制研究的深入,衍生出不确定法律概念的独立体系及相应的约束机制。二次世界大战后德国行政法学界以宪法为依托,不断限缩行政裁量的概念和外延,从理论和司法实务两个层面论证了对行政裁量进行司法审查的可能性和必要性,从而形成了德国现在的从宪法、行政机关自身到司法机关的多层次的行政裁量法律控制体系。     

不确定需求下考虑供应商参与机制的应急资源配置鲁棒优化研究

突发事件应急资源优化配置是突发事件发生后救援工作有效开展的前提和基本保障。本文在调研国内外相关研究的基础上,以应对地震灾难为背景研究考虑供应商参与机制的应急资源保障策略,在灾前选择供应商建立政府与供应商的合作机制完成政府储备仓库的选址与资源配置,突发事件发生后依托政府储备仓库和供应商生产能力共同满足应急救援对应急资源的分时段需求,以期协调供应商与政府储备、灾前实物采购与灾后生产能力采购的比例,在保障救援效率的同时降低应急资源保障体系的成本。同时由于地震灾难发生具有需求不确定性的特点,本文引入L1范数描述需求的不确定性,建立了备灾与灾害救援两阶段决策的鲁棒优化模型,并给出了鲁棒模型对应问题的转化方法。最后通过算例仿真验证了模型和对应问题转换方法的有效性,为地震的应对提供理论指导和决策支持。     

不确定环境下的Supply-hub协同补货决策

个性化需求与零部件创新使得产品需求和补货提前期不确定,对供应链补货决策和运行成本产生重要影响。将提前期不确定因素引入Supply-hub协同补货研究中,探讨提前期随机和需求不确定情况下,考虑零部件配套性的三供应商单制造商生产两定制产品的Supply-hub协同补货决策问题;提出了三种补货策略,以供应链运行成本最小化为目标,建立不同策略下的供应链补货模型并求解最优补货批量和供应链最小运行成本;发现三种补货策略均存在唯一最优补货批量,基于Supply-hub的两种协同补货策略和基于分散决策的供应商独立补货策略各有优势,但基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略恒优于基于Supply-hub的集中补货策略。最后,通过MATLAB进行算例分析验证结论,发现基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略能有效降低需求不确定性带来的成本增加风险;通用件的提前期波动对于供应链期望运行成本的影响要高于定制件提前期波动的影响,因此在进行供应链补货策略选择时更加关注通用件提前期。     

相关算法在计算表面不确定误差中的应用

本文指出测量平面度误差，尽管每个节点是独立测量的，但每个节点和开始点的高度差并不是独立的，且都测量值L的函数，最好的办法是采用相关法进行计算，同时相关法也可用于测量直线度误差精确计算中。