需求不确定条件下价值网竞争优势研究

本文通过建模分析,发现在需求不确定的条件下,价值网企业(拥有紧密的客户资源网和供应合作网)可识别需求不确定性,并可通过柔性生产和快速反应把握这种不确定性,借助于适度裕量的产能投资策略,有效规避缺货风险和存货积压风险,从而获取更高的收益。     

不确定终止时间的多阶段最优投资组合

研究了当终止时间不确定时的多阶段最优投资组合问题.假定终止时间是个服从某分布的随机变量,将不确定终止时间的问题转化为确定时间的问题,应用动态规划求解模型,得到最优投资策略以及有效边界的解析形式.实例证明所得的结论是对确定终止时间情形的推广,最优投资策略受终止时间分布的影响.     

基于可信度的动态联盟伙伴评价方法

结合我国企业动态联盟的现状,提出了企业动态联盟伙伴选择的评价指标体系,将动态联盟的伙伴评价指标分解为企业资源状态、企业经营状态、企业管理水平、企业地理位置、售后服务和企业文化融合六个分指标,并将每个分指标细化为若干下级指标。考虑到动态联盟伙伴评价过程中的不确定性,引入了基于可信度的不确定推理方法。运用这种评价方法,可以方便地得出动态联盟伙伴评价的量化指标。     

非定向流量限定型军事路网隐蔽性熵测度及其运输分配研究

考虑到战争时期军需物资运输不存在道路定向的限制,而存在运量有限的要求,本文在已有研究基础上提出了流量限定且隐蔽性最大条件下的非定向军事路网隐蔽性熵测度方法,以及该测度方法下的军需物资运输分配模型。新的隐蔽性测度公式与物资运输分配模型能兼顾非定向性和流量限定两方面约束,更为符合实际需要。此外,文中还分析了非定向和流量限定条件下军事路网多方面性质,即非负性、对称性、扩展性、收发路段的定向性、路网的可转换性以及路网循环流的可能性。结合隐蔽性熵测度方法和路网性质,笔者构建了非定向流量限定条件下军需物资运输分配模型。最后,通过具体算例充分验证了新隐蔽性熵测度方法和运输分配模型的可行性与有效性。     

供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究

为分析供应链运作机制对降低随机供应商产出和随机需求的影响,对比研究了两供应商-单制造商系统在MOI和VMI两种模式下的供应链协同模型。MOI模式下,制造商管理并持有库存,提出了供应风险共享的协同机制;VMI模式下,供应商管理并持有库存,提出了收益共享与额外惩罚的协同机制。分析了集中决策、MOI和VMI模式下的最优批量决策,证明了VMI模式下存在唯一的纳什均衡。研究还发现,VMI模式更容易协调供应链,有效降低供需不确定的影响。MOI模式下的供应链可实现帕累托改进,但不能实现协调;而当参数满足一定关系时,VMI模式下供应链的期望利润可达到集中决策。     

同国外企业建立技术合作联盟中的策略问题探讨

用博弈论模型讨论了我国公司同国外企业建立技术性合作联盟中的策略问题 ,并引入了不确定性因子解释了现实中大量存在的但难以用确定性博弈论解释的均衡。     

经济学方法论的确定性与不确定性之争

在经济学理论和方法论演进的历史进程中自始至终贯穿着确定性和不确定性思想的激烈交锋,也由此产生了不同的经济学分支流派,对这一问题的梳理和探究有助于人们更好地认识和把握不同经济理论争论的实质,进而以不确定性思维范式重构经济学的框架体系。     

宽带噪声中未知频率窄带信号的提取

提出一种从宽带噪声中提取未知频率窄带信号的方案，该方案采用单滤波器与数字式频率扫描锁定系统相结合。经混频后，与低速模拟─数字转换器，与ＦＦＴ配合，可对高频信号实现细化的谱分析。应用此系统可提取０～２６ＭＨｚ内任一未知单频信号，并且改善信噪比约１８ｄＢ。文中还给出了系统框图和实际测试结果。     

不定寿命条件下城镇公共养老金最优替代率的理论与实证研究

本文考虑不定寿命、用OLG模型在一般均衡框架内分析中国城镇公共养老金。通过市场经济的稳定状态满足社会福利最大的条件,求解最优的社会统筹养老金替代率。该最优替代率取决于人口增长率、退休期生存概率、资本的收入份额、个人折现率和社会折现率。模拟显示,最优的社会统筹养老金替代率随平均寿命延长而升高,随人口增长率下降而降低。在平均寿命延长且人口增长率下降的情况下,最优的社会统筹养老金替代率应降低。