Unlocking the Value of RFID

RFID (Radio‐Frequency Identification) technology has shown itself to be a promising technology to track movements of goods in a supply chain. As such, it can give unprecedented visibility to the supply chain. Such visibility can save labor cost, improve supply chain coordination, reduce inventory and increase product availability. Industry reports and white papers are now filled with estimates and proclamations of the benefits and quantified values of RFID. Early adopters are now rallying more and more followers. However, most such claims are educated guesses at best and are not substantiated, that is, they are not based on detailed, model‐based analysis. This paper argues that there is a huge credibility gap of the value of RFID, and that a void exists in showing how the proclaimed values are arrived at, and how those values can be realized. The paper shows that this credibility gap must be filled with solid model analysis, and therefore presents a great opportunity for the Production and Operations Management (POM) research community. The paper reviews some of the ongoing research efforts that attempt to close the credibility gap, and suggests additional directions for further strengthening the POM's contribution to help industry realize the full potentials of RFID.     

A Periodic Inventory Model for Stocking Modular Components

We study the benefit obtained by exploiting modular product design in fulfilling exogenous demand for both a complete assembly and its components in a service parts inventory system. Our goal is to reduce overall service system costs by allowing assembly and/or disassembly (A/D) to occur at some unit cost per A/D action. In an extensive set of computational experiments, we compare a naïve stocking and operating policy that treats all items independently and ignores the modular product structure and related A/D capability to the optimal base stock policy, and to a policy that allows A/D from the naïve stocking levels. While extensive computational analysis shows that the optimal base stock policy improves the system cost between 3 to 26% over the naïve approach, simply allowing A/D from the naïve stocking levels captures a significant portion (an average of 67%) of the naïve–optimal gap. Our computational results demonstrate that the optimization shifts the component‐assembly mix from the naïve levels and that limiting A/D capacity affects this mix. Limiting A/D capacity can actually increase the expected number of A/D actions (versus the uncapacitated case), since the optimization shifts stocking levels to reduce the probability that “too many” actions will be required.     

浅析完全学分制下的学生管理模式

随着高等教育事业的发展和招生规模的扩大 ,高校学生工作正面临着机遇和挑战。本文立足于本校的实际情况 ,对在完全学分制下建立三种新的学生管理模式 ,进行了有益的探索。     

基于Multi—Agent的供应链企业逆向物流库存模型研究

为了更好更快地实现国家规定的循环经济目标,当今企业也积极参与建设逆向物流工程。库存问题是逆向物流研究中最重要的内容之一,在采用Agent的建模思想基础上,充分考虑影响逆向物流供应链库存管理的各种复杂因素,抽象出交互、制造商、销售商、回收、信息和设计商等六大供应链逆向物流功能,由此组成供应链逆向物流库存系统的六类Agent,从而建立了基于Multi—Agent的逆向物流供应链库存控制模型。     

基于多标准的ABC分类库存模型

ABC分类库存方法是企业应用最广泛的库存分类方法之一。国内外学者在研究ABC库存分析法时通常只针对一种分类标准,然而按照多种标准进行分类的库存模型则研究的相对较少。提出了一种新型的基于多标准的ABC分类库存模型,此模型概括了线性和非线性的情况,重点研究库存物品权重在分类中的影响作用。通过对比本模型与AHP方法所得出的结果,然后进行数据整理、对比分析,得出了库存物品的权重在分类决策中占有非常重要的地位。最后,通过数据证明得到此研究方法在库存决策方面更优,能够更好地为库存管理者提供决策依据。     

基于管理式医疗的全民社会医疗保险初探

管理式医疗是美国占主导地位的医疗保险形式,可以看成是医疗保险公司运用期权思想管理风险的一种风险管理模式.深入剖析了我国医疗保险现存的问题,在公平与效率兼顾的基础上,借鉴美国管理式医疗的风险管理方法,提出了适合我国国情的全民社会医疗保险模式的构想,即以政府委托社会保障部门作为管理式医疗组织者,通过买入社区医疗服务网络这个买方期权,对冲其对投保人承担的卖出买方期权的风险,建立社会保障部门、社区医疗服务机构和投保人三方三位一体的风险管理模式.     

易变质原料和有保质期要求的产品的生产—库存模型

基于生产系统与库存系统的集成关系,建立了原料易变质且制成品有保质期的产品的生产－库存模型,以每单位时期原料和产品发生的平均总费用最小为目标,确定原料的经济订货批一（ＥＯＱ）和产品的经济生产批量（ＥＰＱ）。     

论传统定额计价如何向工程量清单计价转变

本文从价格理论、计价模式、招投标效果等方面与传统定额计价的区别作了论述,以更好的促进工程量清单计价模式的推广。     

考虑退货的定价和订货优化及信息发布美化策略

考虑顾客由感知差异引起的退货行为，以及促销期与日常销售期不同的行为特点，对日常销售期和促销期顾客购买率和退货率分别进行了解析表述.在此基础上分析了确定需求下信息发布美化策略对最大利润的影响.建立了随机需求下在线零售商的期望利润模型，对定价和订货量进行联合优化.最后通过算例分析了在感知价值和感知差异服从更为一般的分布形式且存在相关性条件下，最优策略下的预期利润随信息发布美化程度的变化规律，以及相关性对信息发布美化策略有效性的影响.研究结果表明，基于感知价值和感知差异构建的购买率和退货率模型可较好解释已有实证研究结果，以此为基础对定价和库存进行联合优化更符合实际，优化条件下的最大利润随信息发布美化程度的提高先增后降，取得最大利润的信息美化值促销期大于日常销售期，且线性相关程度越高的产品取得最大利润的信息美化值越大。     

基于厂商理论的区域产业边界和最优要素配置结构

区域经济发展核心是产业结构优化升级和资源的优化配置。在全球经济结构亟待优化升级和要素资源呈现不同层次紧缺的大背景下,如何合理配置和引导区域资源配置,优化产业发展方向,确定包括新兴产业在内的产业发展战略,是每一个地区新形势下面临的重要问题。一方面,在经济全球化和零边际成本趋势驱动下,区域产业发展不再局限于区域内部资源禀赋,资源流动性加强,区域产业发展的选择更加广泛和灵活;另一方面,资源日益短缺和经济快速发展推动了劳动力成本和资本成本上升,产业的生产要素配置也随之变化。基于厂商理论,将区域作为市场经济中的生产主体,在考虑区域交易成本和生产要素成本的基础上,构建区域产业边界模型和产业的最佳要素配置结构模型,开创了资源和商品全球化趋势下的产业升级战略的研究范式,探索了成本约束下的产业生产要素优化配置模式,为经济新常态下的区域产业升级战略和资源配置研究提供理论指引,为区域制定个性化的产业发展战略提供实践依据,同时对零边际成本社会趋势下的产业格局进行了初步的探索。研究得出：产业边界能够在一定程度下反映区域产业长期演化趋势,在完全市场经济下产业边界是产业发展的最优规模;区域产业的要素配置格局取决于产业的资源占用和资源贡献情况,最优配置结构受各要素的相对贡献率和相对成本影响;产业边界与成本的关系取决于规模经济与否,在规模经济状态下与生产成本成正相关关系,与交易成本成负相关关系;大部分地区的农业有较大提升空间,最佳资源配置方案是加大机械动能投入。