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政府工作报告送出4778亿元民生大礼包;我国GDP超过20万亿人民币;我国个体工商户增加到2576．2万户;我国汽车业赢利768亿;1／3中国人不存钱;居民文化需求满足度不到25％;     

我国汽车制造企业应对人民币升值影响的策略研究

人民币升值对汽车零部件和原材料进口有利,但对我国汽车制造业的国内营销市场、零部件出口不利,特别是对自主品牌整车出口极其不利.以国内某知名汽车制造企业为案例,借鉴金融企业的压力测试,对总公司、公司出口部分、出口单位、出口品种进行的汇率变化压力测试,及进一步的盈亏平衡分析显示,针对人民币升值,我国汽车制造企业未来应该注重成本控制,加强毛利润高的汽车品种的海外营销,增强技术创新,提高外汇风险应对的意识和能力等.     

建立人民币离岸中心的现实性分析及前景展望

离岸市场是经营境外货币存、贷业务的市场,它在推进国际金融一体化的过程中发挥了巨大的作用,现已发展成为国际金融市场的重要组成部分.随着中国经济的不断走强,人民币的国际化也成为必然的趋势,在这一过程中,人民币离岸中心的建立虽然会给现存的金融制度带来一定的风险,但其建立已经具有了现实的市场基础和需求,积极作用还是主流,只要监管得当,人民币离岸中心的建立将对我国金融业的发展起到良性的促进作用.     

人民币国际化、金融发展和企业研发投入——基于A股上市公司的经验证据

随着人民币国际化的不断推进,我国的金融市场更加开放。本文以中国2010—2014年A股上市公司数据为样本,实证分析了人民币国际化、金融发展和企业研发投入三者之间的关系。研究结果表明:金融发展总体上可以提高企业研发投入,但在国有企业,金融发展却抑制了企业研发;人民币国际化影响金融发展对企业研发投入的作用;人民币国际化影响金融发展对企业研发投入的作用在非国有控股企业更加明显。     

人民币汇率升值条件下纺织品贸易摩擦应对措施研究

我国与欧美等国家和地区的纺织品贸易摩擦并没有因为人民币汇率机制调整而得到缓和。我国一直采取的自愿出口限制、出口税等措施,在人民币汇率升值后应当适当调整。当前,发展纺织产业的产业内贸易,即积极采取自愿进口扩大措施,并鼓励纺织品企业向发达国家跨国并购,不但有利于缓解贸易摩擦,而且在汇率升值的契机下更有利于我国纺织产业保持比较优势、形成竞争优势。     

出口退税对人民币汇率及外汇储备影响机制实证分析——基于1996—2014年的数据

中国于1994年建立了以市场供求为基础的、单一的、有管理的浮动汇率制,外汇市场供求成为影响人民币汇率波动的主要因素。人民币汇率长期走势与我国外汇储备额的快速增长表明:人民币长期呈现升值走势或面临升值压力。人民币长期呈现升值走势和我国外汇储备额快速增长是外汇市场供过于求所致,而我国出口退税政策的实施及其变化对人民币汇率波动及外汇储备额的变化有重要的影响。以1996年到2014年的季度数据作为研究样本,构建出口退税与汇率和外汇储备的VEC模型,采用协整检验验证出口退税与人民币汇率及我国外汇储备之间的关系,以脉冲响应与方差分解技术对我国出口退税对人民币汇率及外汇储备的影响程度进行估计,得出如下结论:不增加外汇储备的情况下,出口退税额的增加导致人民币实际有效汇率上升;人民币不升值的情况下,出口退税额增加导致我国外汇储备额的增加;出口退税额不发生变化的情况下,外汇储备的增加导致人民币实际有效汇率下降,人民币实际有效汇率的上升则导致外汇储备减少。     

从购买力平价理论看人民币汇率的决定

近年来,对人民币汇率的决定基础问题,国内外给予了空前关注。在东南亚金融危机期间,人民币经受住了贬值①的考验,赢得了国际社会好评。但在世界经济疲软,中国经济却逆势强劲增长的背景下,西方国家一些官员与部分媒体却公开声称人民币汇率被人为压低,并要求人民币升值,放弃钉住美元的汇率制度。人民币汇率到底如何决定?本文在认识购买力平价理论的基础上,对购买力与人民币汇率的关系进行分析,并就人民币汇率的决定因素提出自己的看法。     

2011款MDX尊享运动版在温州上市

2月26日,honda旗下豪华品牌Acura2011新款车型MDX尊享运动版温州地区上市活动在温州元田讴歌展厅隆重举行。为满足消费者更多样化的个性需求,Acura推出2011标准款MDX尊享运动版和2011舒适款MDX尊享运动版两款车型,售价分别为90万元人民币和94万元人民币。     

浅谈人民币的跨境流通对经济的影响

人民币的跨境流动是市场经济推动的结果,它一方面对中国经济有很多有利影响,同时也存在很多风险。文章介绍了人民币跨境流通对中国经济的有利影响及其存在的风险,并提出了对策建议。     

基于GARCH模型VAR方法的人民币外汇交易风险控制

人民币升值预期成为投资者普遍关注的焦点。文章基于金融危机爆发后的数据,对我国人民币/美元日收益率序列进行分析,得出GARCH(1,1)模型能够更好的拟合日收益率序列的分布,从而能够更加准确的计算VAR方法公式中的δ值,为我国进出口企业基于VAR方法进行外汇风险控制提高了正确率,以期能有效减少外汇交易的风险损失。