浅谈新时期医药类高校毕业生面试规划与指导

我国正处于全面深化改革的历史新时期,国家对于人才的需求量巨大,而关乎国民健康的医药卫生领域人才则变得更为紧缺.与此同时,研究生报考的持续升温以及与一个个"最难就业季"的到来,将大学生的升学就业问题上升为社会热点.在强调综合素质的当下,面试显得尤为重要.通过论述新时期医药类高校教育工作者对毕业生进行一系列的面试规划与指导,旨在使学生在升学就业面试过程中脱颖而出,提高学生在升学就业中的竞争力,增强学生的情商建设.     

从任务分析观看论述类文本的教学设计

论述类文本是中学语文阅读教学的重要组成部分,对于培养学生的思辨能力和理性精神有着非常重要的意义,是中学语文阅读教学的重点也是难点。任务分析是一项在现代心理学基础上发展而来的教学设计理论和技术,对论述类文本的教学设计提供了有益的启示:首先,分析学习结果类型,设定教学目标;其次,分析学生起点状态,确定教学内容;最后,分析学习条件,选定教学方法。用任务分析指导论述类文本教学设计,可极大地提高其科学性和实效性。     

透视婚恋交友类综艺节目中的创意产业经济

婚恋交友类综艺节目为何能在近期迅速火爆,除了人们择偶观的与时俱进,社会婚姻心理等以及其它社会原因,更多的是它为社会带来了哪些经济效益,作为一种产业经济的新型创意产业经济以其独特的盈利模式迅速火爆,以及对其未来发展前景的探讨。     

江苏省沛县中等专业学校

正江苏省沛县中等专业学校的前身是始建于1979年的徐州广播电视大学沛县分校和创建于1983年的沛县职业高级中学。为落实省政府"1122"工程,1995年县委、县政府决定将两校合并成立沛县职业教育中心,总投资2亿余元,占地186亩,建筑面积9.6万平方米。2010年4月更名为江苏省沛县中等专业学校。学校融高等教育、中等职业教育和各类社会培训于一体,现有教职工443人,其中专任教师403人,"双师型"教师203人;中职全日制在校学生4432人,电大本、专科学员5400人,在籍"农民学历与技能双提升"培训学员7304人。学校校园环境优雅,设施完备,功能齐全;拥有电工电子、机电技术、计算机及应用、工业与民用建筑实     

高职院校电子信息类课程项目化课程改革的探索

电子信息类课程的特殊性导致其在高职院校教学效果不尽理想，经过实践探索，运用高职课程项目化改革方法对现有课程进行开发，取得不错的效果。本文着重分析了高职院校电子信息类课程项目化课改的几点特殊性，并根据这些特点阐述进行项目化课改的必要性及重要意义，通过自身实践，总结实施的步骤及关键问题的解决方法。     

以服务法学教学科研为宗旨的图书馆建设路径

加强图书馆的建设是提高高校教学科研水平的重要保障。当前法律类院校的图书馆面临着图书管理人员的非技术性和非专业性、设备及技术上的滞后性、文献资源的非前沿性和非独特性等诸多问题,针对这些问题,提出相应的解决方案,将会快速全面的提升法律类院校的图书馆管理水平和服务质量。     

日语“虫”类惯用语的认知语义分析

日语惯用语中,包含“虫”字或者与“虫”相关的惯用语占据着一定的数量,这种现象主要受日本历史文化的影响,同时也体现了日本人的认知方式和思维习惯.从认知语言学的隐喻和转喻入手,探究“虫”类惯用语使用较多现象背后所体现出来的日本人的认知方式.     

如何提升技校学生的自主学习能力

近年来,随着独生子女的增多,中学扩招,职业类学校的生源不断减少,学生学习的自觉性越来越差,班主任管理难度加大,任课教师连正常上课都很难维持。如何透视学生的心理,分析其利弊,正确看待、引导和规范技校生的学习行为,已经成为家庭、学校、社会共同关注的重要问题。     

"负责任创新"教育:现状、要求与路径 ——以理工科类大学生为视角

"负责任创新"是近年来欧美国家提出的一种新发展理念,对促进经济、社会与科学技术协调发展具有重要理论价值和现实意义.理工科类大学生作为国家未来技术创新的生力军,亟待加强"负责任创新"教育.为此,从社会整体发展、社会创新主体、创新教育范式、受教育对象成长四个层面回应"负责任创新"教育的现实诉求,遵循"负责任创新"的"预测—反思—协商—反馈"的代表性理论框架来设计"负责任创新"教育的基本要求,最终从从业认证、课程协同、意识培育、文化营造等维度构建具有相对统一价值追求和实践规范的新型创新教育范式,为我国应对新一轮科技革命与产业变革,提供服务创新驱动发展新路径,增强高水平创新人才储备.     

基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法

求解期刊分类大数据自动存储问题时，传统方法在分解的过程中无法保证准确性与合理性，对解的合并策略选择不合理，导致寻优过程中出现一定的偏差，造成期刊分类存储效率大大降低。为此，需要提出一种新的基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法。确定径向基神经网络的初始结构，通过样本分布计算径基宽度获取隐节点群，将其当成初始集合。将分类存储精度最高、F-measure最大、期刊特征相似性最高作为目标函数，将其加权和作为适应函数。在求解过程中，各子群内部通过模拟退火法将分布估计算法和遗传算法结合在一起，产生新个体，利用群体协同合作的方式实现智能聚类。通过进化获取最优个体，得到最终精英集合，将其看作最后得到的径向基神经网络结构，通过得到的径向基神经网络实现期刊分类大数据自动存储。实验结果表明，所提方法期刊分类大数据存储性能强。