关于养老金替代率计算问题的思考与建议

养老金替代率是衡量养老保障水平高低的重要数据。目前我国的养老金替代率低于世界养老金替代率警戒线。这其中有养老金总体水平不高、结构不合理因素的影响,也有养老金替代率计算问题的影响。本文具体探讨了科学计算养老金替代率的方法、提高养老缴费年限权重以及提高缴费年限权重后增加的养老金资金来源渠道的设想。     

小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估

针对电子政务信息系统风险评估的复杂性和不确定性,作者提出了小波神经网络评估方法,建立了小波神经网络评估模型,最后采用Matlab7.1工具进行了仿真实验,并分别从网络的收敛速度、训练精度和训练效果上与BP神经网络算法作了对比。结果证实该方法有效克服了传统方法中人为分配权重带来的主观性,使评价结果更科学,更合理。     

电力备用服务社会价值的评价

文章将模糊综合评价方法引入到对电力备用服务的社会价值评价中,采用定量和定性相结合的方法,通过大量的数据调研和调查,建立了对备用服务社会价值进行评价的指标体系,分析得出了备用服务对居民生活、政治以及经济促进方面影响的评价结果,为客观全面的衡量备用服务的价值提供了重要参考.     

公平合理选课方式的探讨

教学资源相对紧张是目前情况下我国绝大多数高校都同样面临的问题.教师资源、教室资源直接制约着选课工作.每个高校根据自己的实际情况,一般会有不同的选课方式.目前主要的选课方式有两种:"抽签"和"先来先得".文章对这两种方式进行深入分析,并证明这两种方式实际上都不能很好地解决学生最关心的问题,那就是"公平".     

有向图中各边到某终点的最优路径算法

阐述了从带权有向图D中任何一条有向边出发到某终点的最优路径算法,与Dijkstra等经典算法不同:算法的其源是有向边,而不是结点,它可以处理不仅边有权重,而且结点也有权重,边与边之间存在限转关系的复杂有向图,该算法的一个典型应用是导航系统中车辆偏离后的重新导航.     

基于BP神经网络的市场效率综合评价

为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中。针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性。     

多目标群决策的冲突解决方法

本文提出了多目标群决策需要解决的两类冲突,指出冲突解决的关键问题在于如何确定决策者关于属性的权重和决策者的权重;并在基于群体多属性评价的交互切比雪夫方法基础上,对两类权重的确定进行了探讨。     

灰色变权排序法在编组站运营指标权重确定中的应用

编组站运营指标权重的确定是运营工作评价的前提,合理地分配各项指标的权重是编组站运营工作合理评价的重要保障。本文依据编组站运营指标体系以及多名专家对编组站运营指标分别给出的权重区间值,采用灰色变权排序法,确定各项指标的重要度顺序、权重以及每个评价者的有效程度。     

企业吸引人才的影响因素分析

人才是企业获取竞争优势的关键,能否吸引优秀人才,决定了企业的成败。本文通过专家调查法和层次分析法分析了影响企业吸引力的重要因素,并根据分析结果,提出了在提高企业自身吸引力方面的一系列建议。