一种兼顾效率与效果的决策单元投入产出绩效评价方法

在对效率与绩效概念进行甄别的基础上,给出了一种兼顾效率与效果的决策单元投入产出绩效评价方法。有别于决策单元的技术效率评价,该方法一并考虑了决策单元的前沿技术实现与投入产出目的达成。在将决策单元投入产出绩效的影响因素归纳为技术因素、投入配置因素和投入规模因素的基础上,分别构建了决策单元的绩效型综合效率模型、绩效型技术效率模型和绩效型投入配置效率模型。这些模型的解给出了决策单元的投入产出绩效值、决策单元投入产出绩效形成过程中各种影响因素的贡献以及决策单元基于不同影响因素的绩效改进目标,从而为决策单元在现实环境约束下进行绩效提升途径选择提供了较为充分的信息。     

基于改进蝙蝠算法的装配式施工安全风险优化

研究利用工作分解结构-风险分解结构(Work Breakdown Structure-Risk Breakdown Structure, WBS-RBS)方法识别出装配式建筑施工安全风险因素,并利用模糊贝叶斯网络和施工网络计划图实现风险的量化与传递。通过构建以安全风险损失值最小为目标函数的控制模型,提出了一种加入服从指数递减惯性权重的改进蝙蝠算法并对其进行求解。结果表明：改进蝙蝠算法具有更好的收敛性和寻优精度,能够找到装配式建筑施工安全风险控制模型的最优解,从而实现安全风险的优化。     

基于层次分析法的高等数学课程成绩评价体系探究

随着高等数学课程改革的不断推进,科学构建合理评价学生知识掌握情况和创新能力素养的课程评价体系势在必行。该文运用层次分析法（AHP）构建了高等数学课程成绩评价模型,对课堂成绩、考试成绩、拓展成绩三个准则层下的九个指标因素进行综合评价,并基于授课班级学生的问卷调查数据,确定各指标因素的相应权重。结果表明,除了期末考试成绩之外,课程报告、分组讨论、参与竞赛情况三个指标因素对学生综合成绩评价影响权重较高。据此,提出了促进课程教学改革、实现应用型人才培养目标的建议。     

基于AHP的师范生就业能力评价模型构建

该文旨在探讨师范生就业能力评价模型的一级指标和二级指标以及每个维度的权重,基于《中学教育专业师范生教师职业能力标准》,采用层次分析法（AHP）和访谈法,构建了以师德践行能力（0.4029）、教学践行能力（0.2617）、综合育人能力（0.1825）和综合素质能力（0.1529）4个维度为一级指标,以及13个二级指标的师范生就业能力评价模型,并根据模型的权重对师范生就业能力提升提出相关建议。     

数据挖掘方法应用于调查数据的抽样权重问题——基于放回比例抽样的再抽样方法

在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题.本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计.实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析.随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量.这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴.     

空间统计在公共卫生事业中的应用

文章首先对空间统计、格点空间模型进行了简介.然后试图通过地理加权回归分析,来判断与结石娃娃病例存在显著相关的因子,得到了相关因子后,疾病控制部门可以有针对性的采取措施,并预防其他新的疾病的爆发.此模型中较重要的是空间权重矩阵,文章的相关结果利用MATLAB软件计算得到.     

基于粗集-层次分析法的薪酬要素权重的确定

文章对粗集理论进行了简单介绍,利用粗糙集理论和层次分析法各自优点,提出了基于基于粗集-层次分析法的薪酬要素权重确定的方法.该方法克服了传统薪酬要素权重确定方法的主观性,使得薪酬要素权重确定兼顾客观性和主观性.最后并通过实例进行了验证.     

层次分析法在应用型高校绩效指标权重设置中的应用

绩效指标的权重反映各指标在缋效评价中的相对重要程度,对员工的行为具有牵引作用.层次分析法作为确定主观权重的经典方法,将定性分析与定量分析结合起来,通过递阶层次结构模型的构建,采用成对比较的方式,建立判断矩阵,计算出矩阵的特征向量,以确定各元素相对于目标准则的权重分配.     

国土开发型铁路投资效果评价指标体系权重确定方法研究

构建指标体系，合理确定各指标的权重系数，是量化评价外部性显著的国土开发型铁路的可行思路之一。本文针对指标评价法的关键问题——权重系数的确定展开研究，通过比较几种权重确定方法，采用层次分析法提出了国土开发型铁路投资效果评价指标体系权重确定的思路，并以南疆铁路为例进行了实证。     

基于灰关联分析的加权TOPSIS法及其应用

Topsis法是多目标决策的一种有效技术,但其在权重确定、贫信息决策方面存在不足。基于灰关联分析的加权Topsis法是利用灰靶贡献度确定指标权重,并以灰均衡接近度替代欧式距离,构造一个灰色相对贴近度来实现对方案的评价。供应商选择的实例验证了该方法的有效性。该方法能克服传统Topsis法存在的不足,对提高利用Topsis法进行决策的科学性和实用性是一种有益的尝试。