基督教与近代中国工业改良

20世纪初,中国的工业革命得到了很大的发展,带来了许多工业问题、产生了很大的社会矛盾。基督教本着耶稣的精神,做了许多工作来缓解这种问题。本文着重探讨基督教在提高工人技术、增加工人智识、改善劳工条件、缓和劳资关系等方面所做的努力。     

东北老工业基地人力资本发展的社会资本思考

在东北老工业基地振兴过程中,人力资本存在着较为严重的问题,其中突出的就是人力资本的分化和老化问题,造成这种情况的重要原因之一就是东北老工业基地国有企业干部职工群体社会资本较为严重的差异性。从消除社会资本群体性的差异出发,我们应该积极发挥社会资本的正效功能,利用社会资本多角度地促进人力资本的提升和发展,促进东北老工业基地个人人力资本的提升与企业群体性人力资本的提高。只有充分利用社会资本并获得社会资本的社会性支持,才能够保障人力资本在东北老工业基地振兴过程中的核心推动力,促进东北老工业基地的快速和谐发展。     

飞利浦集团实现可持续发展人才的获取方式——管理发展计划

荷兰飞利浦（PhiliPS）电子集团是世界上最大的电子公司之一,1985年飞利浦在中国设立了首家合资企业,目前已成为中国最大的工业投资合作伙伴之一,在中国拥有30多家合资及独资企业,拥有1．75万余名员工。     

转型升级视角下广西增强工业主导作用的路径研究

工业是实体经济的主体和建设现代化经济体系的主要着力点,实现工业转型升级是经济发展的必然要求,是广西工业经济可持续发展的动力之源。基于因子分析法,科学评估广西主导工业产业发展情况,认为广西应重点选择电子信息产业、汽车产业、机械产业、医药制造产业作为广西工业的主导产业。同时,基于工业转型升级的视角,提出广西增强工业主导作用的路径,即建立创新驱动发展机制、构建工业园区内生机制、实施资源环保倒逼机制以及形成营商环境助力机制和开放发展合作机制。     

工业取用水监测奇异数据挖掘与重构方法

提高工业取用水监测数据质量是目前国家水资源监控能力建设的重要内容,而奇异值问题已成为影响监测数据质量的关键短板。本文在解析现阶段工业取用水监测数据奇异值主要类型基础上,以国家水资源管理系统数据库中工业取用水监测数据为样本,利用小波变换模极大值模型提取工业取用水监测数据时频变化特征,并利用傅里叶函数对其残差序列进行修正,进而运用相对误差控制方法挖掘监测数据奇异值。在此基础上,采用混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构填补奇异值数据。研究结果表明：小波变换模极大值模型能够较好地提取工业取用水监测数据序列的时频变化特征,但是同时容易导致监测数据的信息损失,利用傅里叶函数对小波变换进行残差修正则可进一步提升取用水监测数据序列的特征提取效果;以小波变换模极大值特征序列为基础,通过相对误差控制可实现对监测数据奇异值的高效挖掘;对于挖掘出的奇异值重构填补问题,可选取混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型,其重构精度要优于多项式曲线拟合等传统统计学方法和普通最小二乘支持向量机模型。上述工业取用水监测数据奇异值挖掘重构策略为现阶段国家水资源监控能力建设的推进提供了重要技术方法支持。     

试析工业企业财务信息化体系的构建

将信息化技术应用到工业企业的经营管理中,不但可以提高企业生产经营效率,也能帮助企业节约成本,改变传统工业企业财务管理模式。但是,现阶段我国工业企业在财务信息化建设上,仍存在一些问题。文章结合工业企业财务信息化建设的意义,重点分析工业企业财务信息化建设中存在的问题,根据分析结果,提出工业企业财务信息化体系的构建策略。     

工业企业未来发展之路——“智改数转”的探索研究

近年来,互联网信息化技术飞速发展,与社会、民生、文化、经济、军事等各个方面进行充分融合,并且已经成为工业企业中一种重要的生产要素。在工业企业生产中,传统粗放型的经济发展方式已经不能适应信息时代下经济快速发展的模式。基于此,企业要在当代经济快速增长与国内外竞争环境日益激烈的环境下积极寻找新的发展方式,促进自身向着智慧化、数字化转型。但目前工业企业在“智改数转”的过程中依然在工业园区管理、企业管理等方面存在着一些问题,阻碍工业企业智慧化、数字化的发展。鉴于此,工业企业可在管理、服务、政务等方面实现信息化建设,创建智慧化管理平台,从而开拓企业发展空间,促进企业的可持续发展。     

对当前工业设计教学模式的思考

近年来,有些院校在工业设计专业的新教学计划中提出了“课程环”的构想。这样的教学模式试图把先前自成一体的课程有机地融解在数个相对的小系统中,进而形成以课题设计为中心的大系统。而过去的“三段式”教学模式则是以各门独立课程为中心的。在“三段式”教育下,有的学生几乎每门功课都优秀却做不出好设计来,更有甚者不懂设计程序而无法完成完整的设计。这种教学模式存在诸多弊端。