“药品零差率”政策对某三甲医院医保管理的影响

为了初步评价"药品零差率"政策对医院运营的影响,为进行医院医疗改革提供参考。采用描述性分析法,对改革前后门诊和住院费用变化进行统计分析。门诊方面,同比分析2016-2018年3-5月数据;住院方面,环比分析2017年1-6月及同比分析2016、2017年4-6月该院的费用数据,包括住院人次、次均费用、总药费占比等指标。门诊次均费用平稳增长,药占比趋于稳定,逐步控制在30%内;住院人次增多,内科系统的次均费用下降,外科系统呈相反态势。总药费占比降低,内科系统下降明显。"药品零差率"政策推动医院费用的结构性变化,使其更趋于合理。通过药占比的下降和体现医务人员劳动价值项目价格的提高,以契合国家"总量控制、结构调整、有升有降、逐步到位"的医改原则。     

新形势下办公室高效低速工作模式研究

随着社会节奏的不断加快,办公室工作对效率的要求也不断提升,在现代化办公手段的"加持"之下,许多办公室都呈现高速运转的状态。然而高速不意味着高效。在实际工作中,高速运转往往带来的是疲于应付、壁垒加重、工作浮于表面。长此以往不仅工作会走下坡路,员工的身心健康也将受到影响。因此本文从工作分类、相互协作和任务完成的角度对如何高效低速工作进行了探讨。     

电子商务平台生态化与平台治理政策

平台生态化是当前中国电子商务经济发展的核心趋势,具体表现为众多行业性小平台依托某个大型电子商务平台所集聚的海量用户资源,快速打通行业上下游,改造并形成新的行业生态系统。网约车、共享单车以及广州市考拉先生所创新的便利店革命,都体现了平台生态化的特征。平台生态化趋势也引发人们对于平台治理问题的高度关注;然而,我们只有从法人分类制度出发,才能认清平台治理问题的本质属性。为此,基于最近颁布实施的"民法总则"的法人分类原则,我们将大型平台、平台治理界定为第四方法人和第四方治理。这为我们构建"互联网+"时代的平台治理体系、制定切实可行的融合性新兴产业政策,提供了一个科学合理的分析路径。     

突发事件应急管理中的情景适应度研究

在突发事件的处置过程中,每个阶段对情景的确定决定了突发事件应急管理的工作方式和决策制定的指向性,从而影响整体应急管理工作的总体决策判断。本文主要针对突发事件应急情景选取问题,由粗到细的采用具有语义接近范围的情景适应度方式和情景属性云匹配方式进行情景确定问题的收敛,从而能够相对精确的确定应急处置过程中的情景,为系统决策提供支持。     

浅析语用视角下的网络流行语

随着互联网的发展,一些词语不断的流行并风靡网络。这些在网络上流行的语言,是网民们约定俗成的表达方式,是一定时期社会政治、经济、文化以及人们的普遍心理等的综合反映。网络流行语由于网络的虚拟性和自由性,网络语言的经济性和多产性等影响,网络流行语的使用成为了一种时尚的社会现象和文化存在。     

“毒胶囊”的折射 明星代言,岂能置身事外

正孙红雷、陈建斌、林永健、张丰毅……近年来出现在修正药业产品广告中的明星近10位,其中不乏药品广告"专业户"。"毒胶囊"丑闻曝光后,修正药业涉案其中,这些明星也受到了媒体的口诛笔伐。     

基于源矩阵的大型航空枢纽特征分类研究

随着全球连通性的不断加强和航空运输业的迅速发展,以及人们对于规模经济的进一步认识和重视,全球各国对于建设全球型航空枢纽的想法越来越坚决,在探索和建设航空枢纽过程中展开了激烈的竞争,定位不清和盲目跟风会为机场建设带来很多战略性错误和后期发展隐患.为此重新定义“枢纽”一词,基于源矩阵,深入探索全球顶尖大型航空枢纽分类和共有规律,为枢纽机场的规划和建设提供参考.     

浅议中职物理分类教学思路

我国＂十二五＂战略规划为职业教育提出了新的要求,中职学科教学的改革进一步深化势在必行。本文从分析目前中职物理教学现状入手,提出中职物理分类教学模式的教学思路。     

论政府在城市生活垃圾源头分类中的政策供给

随着经济发展、生活水平提高,我国城市生活垃圾产量大幅增加,给城市环境带来很大影响,垃圾管理已经成为近十几年来热议的话题。在产量增加的同时,生活垃圾的结构也越来越复杂,这给垃圾分类处理及高效利用造成了严重阻碍。针对这一问题,研究人员提出了借鉴发达国家经验,对垃圾源头进行分类的建议。住建部于2000年6月将北京、上海、广州、南京、深圳、杭州、厦门和桂林8个城市作为"生活垃圾分类收集试点城市"。目前看来,这些试点城市的垃圾分类回收效果都是宣传大于实际,垃圾分类收集率仍然低下,垃圾分类名存实亡。     

基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法

求解期刊分类大数据自动存储问题时，传统方法在分解的过程中无法保证准确性与合理性，对解的合并策略选择不合理，导致寻优过程中出现一定的偏差，造成期刊分类存储效率大大降低。为此，需要提出一种新的基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法。确定径向基神经网络的初始结构，通过样本分布计算径基宽度获取隐节点群，将其当成初始集合。将分类存储精度最高、F-measure最大、期刊特征相似性最高作为目标函数，将其加权和作为适应函数。在求解过程中，各子群内部通过模拟退火法将分布估计算法和遗传算法结合在一起，产生新个体，利用群体协同合作的方式实现智能聚类。通过进化获取最优个体，得到最终精英集合，将其看作最后得到的径向基神经网络结构，通过得到的径向基神经网络实现期刊分类大数据自动存储。实验结果表明，所提方法期刊分类大数据存储性能强。