违约风险感知、关系网络与家庭农场土地经营权流转模式选择——基于湖南省387个家庭农场微观数据的实证

基于湖南省387个家庭农场的微观调查数据,运用二元Logistic回归模型分析了关系网络、违约风险感知对家庭农场土地经营权流转模式选择的影响。结果表明：违约风险感知越大,家庭农场选择有政府参与的间接流转模式可能性越大,关系网络对家庭农场土地经营权流转模式选择存在显著影响,关系网络对违约风险感知与家庭农场选择土地经营权流转模式选择的关系具有负向调节作用。     

计算机决策支持系统在银行风险控制中的应用

本文介绍了决策支持系统的特点,提出了银行风险控制的相关问题,同时比较详细地给出了计算机智能决策系统如何对银行风险进行辅助决策,并用模块化的结构介绍了该系统各部分的建立方法。     

房价波动对中国商业银行系统性风险的影响研究

中国房地产业的快速发展离不开商业银行信贷资金的支持。一方面,经济的快速增长来自于房价上涨的财富效应带动;另一方面,过于膨胀的资产价格为银行体系带来了隐患。基于2008年至2018年的13家上市商业银行的数据,使用固定效应回归模型研究价格波动对中国商业银行系统性风险的影响。结果表明,房价上涨将导致商业银行系统的风险增加;商业银行资产收益率的增加将降低商业银行的系统性风险,使商业银行可以承受更多的风险;国内生产总值的回归系数为负,表明有利的国内宏观经济环境有助于降低商业银行的系统性风险水平。基于实证结果,本文提出了三项政策建议。     

社区社会组织与社会资本双向互构路径探索

伴随共建共治共享社会治理理念以及社会治理重心下沉基层导向和实践的推动,社区社会组织在中国社会治理中的作用愈发重要,尤其在培育社区社会资本方面具有不可替代的作用。通过对社会资本进行社区和居民两个维度三个层面的解构,打破以往单向培育的关注点,进行双向培育互构的探索,并以C社区商业街联盟为实践缩影,讨论其现实可行性,并从社会组织自主性、治理限度和治理有效性三方面对两者的培育进行风险分析,试图在社区社会组织日渐饱和的情境下探索未来社区社会组织研究的发展趋势。     

基于风险一体化管理框架的医疗设备采购风险管理研究

目前国内绝大部分医院对医疗设备采购的管理已经初具理念与规模,同时也构建了相应的采购风险防范体系,但受限于地域经济发展水平、硬件支持力度、自身发展理念以及发展方向等内外部条件的差异,落实到具体执行环节仍存在诸多不足。本文立足于全面风险管理四要素,基于风险识别,在风险评估的基础上,进行相关风险测量以及开展系统科学的风险管理。     

营造“包容性空间”:国际化社区的治理策略研究

营造包容性空间,构建包容性社会,加快推进空间治理的现代化进程,是现代化治理的重要目标。基于江苏省南京市Q社区的空间营造案例,从社区空间营造策略的视角出发,剖析国际化社区如何营造包容性空间。研究发现,基层政府基于中国居民与外籍人士的空间服务需求,运用多元参与、互动协商、文化治理等软性手段,通过建设人与居住地、社会、自然相融合的表征的包容性空间,组织温度、服务与文化协同相融的包容性空间的实践,构筑开放、包容与共享的包容性空间的表征等方式营造包容性空间。在营造包容性空间的过程中,基层政府空间营造行动的关键策略是采用“分型管理、内育外引”的主体包容策略、“内外兼修、空间包容”的技术包容策略、“多元网格、协商自治”的制度包容策略及“制度共融、成果共享”的结果包容策略,其根本目标在于打造国际化社区的治理共同体。包容性空间的治理技术对优化基层政府的空间治理能力、提升居民的参与水平与再造国际化社区秩序有积极效应,但亦潜藏多主体协同失序、政社关系掣肘、族群关系区隔、文化不稳定及包容性制度偏差等失灵风险。因此,基层政府需厚植多主体合作的治理机制、经营包容性空间的“适度性”,以利于国际化社区善治目标的实现。     

企业纳税筹划的风险及防范

纳税筹划在给企业带来节税收益的同时也蕴含着一定的风险,企业应正视风险的存在,并采取相应的措施积极地进行防范,以达到纳税筹划的目标。正视风险并采取切实措施予以防范风险,是任何一个企业在进行纳税筹划之前必须了解和掌握的。     

多政策叠加下的东盟地缘政治风险及对中国与东盟合作的影响

受外部势力的干扰和内部发展的需要,东盟形成了多边主义框架下的单边主义特点,从而导致东盟面临的地缘政治风险存在较大不确定性。通过采用博弈论和计量模型相结合的方法分析发现,多政策叠加对降低东盟地缘政治风险效应边际减弱;东盟依靠内部合作并不能有效地增进互信,为进一步提升各自利益倾向于与域外国家签订更多合作协定,导致东盟地缘政治面临外部不确定性。中国与东盟的合作前景较好,可循序推进。     

基于指数回归模型的中小企业板极端风险度量

中小企业板有着区别于沪深主板市场的风险特征.本文针对传统基于正态分布假设的VaR模型低估风险问题,运用极值POT模型研究中小企业板的极端风险,利用指数回归模型实现了POT模型中阈值的定量选取,避免了样本Hill图在选取阈值时存在的局限性.实证结果表明,POT模型对中小企业板极端风险的估计比正态分布更有效.研究还发现,传统基于正态分布的风险度量没有体现金融资产收益率的尖峰厚尾特征,同时存在低估风险和高估风险,但都很难通过LR统计量检验.因此,基于指数回归法的POT模型更能有效刻画中小企业板的极端风险.