保障慢行交通者的路权让步行愉悦让骑行安全

随着越来越多的城市居民选择步行或骑行等慢行交通手段作为日常出行方式,慢行交通者的路权问题也日益凸显. 在此背景下,赋予行人、自行车与机动车相同的道路通行权利,为步行和骑行者打造安全又舒适的出行环境,减少不同车辆间的争道冲突,成为许多城市必须正视的一道课题.     

交通影响分析中的需求量预测方法探究—以宜昌市猇亭区为例

在交通影响评价的过程中,背景交通需求预测是不可或缺的环节.我国中小城市由于建设程度较低,基础数据常常较为缺乏,难以按照常规发展模式根据现状交通预测未来年限内的背景交通,从而计算交通需求.该文拟探讨此种条件下的交通需求预测方式,并以宜昌市猇亭区某建设项目交通影响评价中的需求预测模块为例,沿用四阶段法模型,并参考建设项目交...     

基于AHP-模糊综合评价的慢行交通满意度评价方法研究——以上海市中心城区为例

该文以上海市中心城区为研究对象,利用层次分析法和模糊综合评价法,基于问卷调查数据,建立慢行交通满意度评价模型,对慢行系统的满意度进行分析.在此基础上,将"满意度"和"重要性"作为关键指标,构建一个2×2矩阵,利用四象限法分析下一阶段慢行交通优化的重点方向.该项研究可加深对慢行交通的满意度和使用者关注重点的认识,有助于更...     

关于我国智能交通管理系统发展的思考

交通阻塞、交通事故以及交通造成环境污染已成为现代社会的一大公害,为此,不少国家都在加快研究和开发智能交通系统（ITS）。这对应用ITS解决我国日益严重的交通问题提供了一个良好机遇。我国ITS的研究开发,应建立ITS的协调组织机构,着手ITS的基础研究,并在已有研究的基础上加强交通控制系统各单项系统的相关研究,以推动我国ITS的发展。     

中国交通能耗核心影响因素提取及预测北大核心CSSCI

随着我国工业化城镇化进程的加快,交通能耗已连续多年位居各行业能源消耗第二,仅次于工业用能,占总能耗的10%-20%,因此分析提取影响我国交通能耗的主要因素,并预测交通运输能耗甚是必要。本文首先利用贝叶斯结构方程模型(BSEM)从经济活动总量、技术进步和交通运输结构三方面刻画交通能耗各影响因素的作用机理。然后运用通径分析(Path-analysis)法提取出交通能耗的主要影响因素包括:交通运输总周转量、城镇居民家庭人均可支配收入、单位周转量能耗、交通运输行业固定资产投资占比和公路民航周转量占比。进而构建VAR模型研究交通能耗与各主要因素间的动态时滞关系,脉冲响应分析发现运输周转量受某一冲击后对交通能耗具有显著的促进作用和较长的持续效应,单位周转量能耗这一指标对交通能耗的影响具有阶段性,短期产生的"回弹效应"会促使交通能耗的增加,长期的技术进步效应会抑制能耗增加,公路民航周转量占比对交通能耗同样具有正向冲击效应。最后进行Gibbs抽样构建基于贝叶斯估计的BVAR模型,预测出2015-2020年我国交通能耗分别为43 393.28、47 076.06、51 085.70、55 452.38、60 209.16、65 392.30万吨标准煤,且拟合效果表明相对预测误差为2.87%,模型预测结果良好。最后根据本文研究结论,提出关于中国交通节能的政策建议。     

我国大城市居民出行特征演变与交通发展研究

随着城镇化与机动化水平的提升,有效和精准匹配交通需求与供给是城市交通治理的一个重要思路,探析城市居民出行特征演变规律及其趋势,对大城市交通发展具有重要意义。笔者通过总结发达国家城市居民出行特征与交通发展历程,基于不同城镇化阶段对我国大城市居民出行需求、出行方式等演变特征进行分析,归纳影响居民出行特征演变的内部、外部动力因素,在此基础上研判未来城市交通发展趋势。最后提出应扩大基础设施有效供给、完善轨道交通网络体系、鼓励“互联网+交通”模式创新、推动区域交通一体化发展,从而提升居民出行效率,促进大城市交通向精细化、信息化和科学化管理发展。