多水平样本轮换调查及其组合估计方法

文章以两水平样本轮换为例,研究了连续性抽样调查中多水平样本轮换的问题.在多水平样本轮换模式下,不仅能够搜集固定的轮换样本在连续各期的信息,而且能够每一期更换新的轮换样本.文章还运用组合估计的思想.利用现期及过去各期的调查信息,分别构造出了每月总体情况、月度之间以及年度之间变化情况的组合估计量,并推导出了各类组合估计量的方差.     

英语的基本句子结构

一、句子成分句子成分(members of a sentence)是句子中必不可少的组成部分。总的说来,英语句子有八种成分,分别是:主语(subject)、谓语(predicate)、表语(predicative)、     

单一份对比文件中的多项技术方案之组合与专利申请新颖性之探讨

在《专利审查指南2010》中的＂单独对比＂原则,系直接排除单一份对比文件中的多项技术方案之组合破坏专利要件之新颖性。本文提出以＂是否所属同一技术领域、技术问题、技术方案、预期效果＂来界定单一份对比文件,再配合＂直接、毫无疑义＂来认定多项技术方案之组合是否会破坏申请案的新颖性。期望提高获证专利的专利性,并降低专利权间的竞合问题。     

信仰基础与中共第一代领导集体的人才组合

以毛泽东、刘少奇、周恩来、朱德、任弼时、陈云、邓小平为核心和主要成员的中共第一代领导人,沿着旧社会黑暗的仇视者、自身鄙陋的挑战者—爱国者—马克思主义者的路径,在先行者的引导下,走到马克思主义的旗帜下,组成了强固的人才组合;这一领导集体的组合强固,在中国革命的烽火中受到检验;这一领导集体领导下的中国共产党是中国革命和建设事业中凝聚巨大力量的源泉。     

我国鲜活农产品运输的VC-BP神经网络组合模型

鲜活农产品因其易腐烂、难保存的特点导致运输过程中损耗严重,成本重复,因此对运输有较高要求。通过层次分析法确定农产品运输通道评价指标权重,将变尺度混沌优化与BP人工神经网络有机结合,可构建变尺度混沌-BP神经网络组合优化模型。该模型通过变尺度混沌优化方法对网络权值分布进行优化,采用梯度下降法最终搜索确定全局最优权值。该模型可实现对农产品运输通道模式的评价和选择,避免了各种运输方式成本的重复利用,可快速有效提高农产品运输的运输质量。该模型可做到全局优化,避免了以往算法局部最优化的缺陷。通过实例仿真,该模型具有较好的应用性和动态适应性。     

"地域文化"概念及其研究路径探析

本文首先从人类学意义上讨论了"地域文化"的基本概念,认为所谓"地域文化"是指在一定空间范围内特定人群的行为模式和思维模式的总和.不同地域内人们的行为模式和思维模式的不同,便导致了地域文化的差异性,其中,体现群体人格的深层次文化是判断地域文化差异性的主要依据之一.其次,从研究地域文化的基本特征出发,讨论了地域文化的学科分类和研究方法,认为地域文化研究应当属于人文地理学范畴,它是一门研究人类文化空间组合的文化学,是一门涉及多学科交叉研究的边缘学科.对地域文化的研究,既要涉及文化学的方法,又要借助地理学的手段.     

多阶段均值—半方差模糊投资组合决策研究

考虑交易成本、借款限制、阀值约束和基数约束,提出多阶段均值—半方差模糊投资组合模型。在该模型中,收益水平被定义为可能的平均回报,风险水平被定义为回报的半方差。由于交易成本和基数约束,多阶段投资组合模型为具有路径依赖性的混合整数动态优化问题。文章提出了前向动态规划方法求解。最后,以一个具体的算例比较了不同的基数约束投资组合的最优投资策略。     

美国两类所得划分及其对我国的借鉴意义

美国联邦个人所得税制中对个人所得的划分包括了勤劳所得、非勤劳所得、由他人处转移而来构成的所得和推定所得四类。同时,美国联邦税制中消极活动亏损规则对于所得进行的划分包含了投资组合所得、积极所得与消极所得三类。基于这两类划分所做出的规定能对个人的税收负担产生影响,从而有利于税负公平和鼓励劳动,这两种划分及其相关规定值得我国在个人所得税制完善过程中加以借鉴。     

均值—条件风险价值模型有效前沿分析——以含无风险资产和持有期为研究视角

从有效投资组合的角度构建持有期下含有无风险资产的均值—条件风险价值模型,用Lagrange乘子法对该模型求解,可得到:一定条件下,新模型的有效前沿与均值—方差模型有效前沿是一致的;且当借贷利率不同时,新模型的有效前沿可以根据组合预期收益率与借贷利率的不同关系,由线段、双曲线以及射线三个部分组合而成。     

均值绝对偏差资产组合选择模型的算法

对均值绝对偏差模型进行了简化,并利用一种旋转算法求解。这种算法比单纯形算法的计算简便,且计算量更小。利用上海和深圳股市1 072支股票70期周末收盘价所作的实验结果表明,对于资产无上界限制的模型,计算20个不同最优投资组合需要1 274次旋转运算,上界为10%时需要1 570次旋转运算,每 次旋转运算约需1 14171次加法和乘法运算。