广西北部湾港口城市SWOT组合战略分析--以钦州防城港为例

广西北部湾经济区是我国西部大开发和面向东盟开放合作的重点地区,对于国家实施区域发展总体战略和互利共赢的开放战略具有重要意义。要把广西北部湾经济区建设成为中国-东盟开放合作的物流基地、商贸基地、加工制造基地和信息交流中心,成为带动、支撑西部大开发的战略高地和开放度高、辐射力强、经济繁荣、社会和谐、生态良好的重要国际区域经济合作区。     

新疆区域循环经济发展水平组合评价研究

文章从资源效率、环境质量、经济发展、社会发展四个方面构建包括16个二级指标的区域循环经济发展水平评价指标体系,并采用基于主成分分析、层次分析两种方法的组合评价法计算新疆15个地州市区域循环经济发展组合指数,分析新疆区域循环经济发展水平的地域差异性及主要影响因子。本研究有助于全面、准确了解新疆区域循环经济发展水平,为指导循环经济进一步发展提供决策依据。     

句式中介词结构漂移的语篇语用解释

句式具有语篇功能,语篇功能制约句法结构。文章主要考察了否定句、假设句、条件句、时间状语从句句中介词结构的分布,这些句式在语篇中具有非现实性,不在叙述的主线上,属于背景信息,具有低及物性的特点。介词结构在小句中的漂移受及物性决定,高及物性的小句中介词结构位于动词后,而低及物性的小句中介词结构位于动词前。通过溯因推理,介词结构在这些特殊句式中只能处在主谓之间,处在动词之后不合语法。研究发现,真实语篇语料的考察证实了这一推测。     

单一份对比文件中的多项技术方案之组合与专利申请新颖性之探讨

在《专利审查指南2010》中的＂单独对比＂原则,系直接排除单一份对比文件中的多项技术方案之组合破坏专利要件之新颖性。本文提出以＂是否所属同一技术领域、技术问题、技术方案、预期效果＂来界定单一份对比文件,再配合＂直接、毫无疑义＂来认定多项技术方案之组合是否会破坏申请案的新颖性。期望提高获证专利的专利性,并降低专利权间的竞合问题。     

基于在线算法的改进指数梯度投资组合策略

弱集成算法是对专家意见进行动态加权平均的在线学习算法。近年来,机器学习和人工智能等方法被用来研究在线投资组合问题。该文从弱集成算法的在线学习及其序列决策性角度出发,设计改进的指数梯度在线投资组合策略,以弥补指数梯度在线投资组合策略不能结合交易费用进行分析的缺陷。首先根据指数梯度在线投资组合策略的更新方法构建代表投资策略的专家意见池,并以此为基础应用弱集成算法加权集成专家意见得到改进的指数梯度在线投资组合策略,证明了该策略可与最优专家策略(基准策略)相媲美。其次将交易费用引入到改进的指数梯度在线投资组合策略中,进一步给出对应的投资策略,重要的是理论上证明了该策略实现的平均累积收益与最优专家策略实现的平均累积收益之间的差值存在渐进式下界,从而提高了指数梯度在线投资组合策略的实用性。最后利用国内外股票市场的历史数据进行实证分析,说明了改进的指数梯度在线投资组合策略的可行性和有效性。     

基于中点及半径的区间数组合预测模型性质研究

文章将区间数的中点及半径分别看作实数序列,考虑组合预测区间数的中点及半径序列与实际值中点及半径序列之间的误差平方和,建立多目标最优化模型,通过引入偏好系数将多目标转化为单目标规划问题求解得到组合预测的权重.接着对所建立模型的有效性进行研究,并给出模型的相关性质.通过实例计算验证模型有效性.     

汇率决定的资产组合平衡模型述评

在汇率波动频繁剧烈和国际金融市场高度发达的背景下,汇率决定的资产组合平衡模型利用资产市场组合平衡分析法研究汇率的决定,开拓了汇率理论研究的新视野.经过经济学家的修正和扩展,该模型在研究对象、研究方法、研究结论和实证研究等方面做出了突出的贡献,并具有积极的政策指导意义.但是,该模型也存在假设不尽合理、实证检验效果不佳等缺陷,还需要逐步完善和发展.     

风险价值法VaR对套利风险的衡量研究

在期货套利交易中,投资者最关心的问题,莫过于建仓之后到平仓退出之前这段持有期内如何规避风险。为了从数量上衡量和控制套利交易的风险,文章引入西方现代风险管理方法VaR,对投资者对手中所持有的套利交易资产组合以及单边头寸的风险价值在一段时间内或者每天进行估值和计量,将计算出的风险大小与自身对风险的承受能力加以比较,以此来决定投资额和投资策略,及时调整套利资产组合,减少投资的盲目性,从而达到分散和规避投资风险,尽可能地减少因投资决策失误所带来的损失。     

大数据背景下智能手机APP组合推荐研究

面对当下智能手机APP种类繁多、层出不穷的局面,数据提取方案的提出和常见APP组合规律的深度挖掘已成为大数据时代的研究热点。在重新界定不同APP类别间关系度量方式的前提下,推出一套完整的关系型数据提取方案。借助社会网络可视化工具初步发现了不同APP类别间的关系程度及分布,而concor模型为APP组合的多层次划分和推荐提供了可靠的方法学依据。研究发现APP的多层次组合划分实现,对现实生活中经常同时使用的APP类别组的挖掘、划分结果具有较好的解释性和现实意义,为智能手机生产者提供了APP研发方向,并能推进智能生产和生活的发展进程。     

基于加权组合和最小二乘法改进的GM(2,1)模型

文章通过分析指出了GM(2,1)模型存在灰微分方程与白化方程无法匹配以及默认经过初始值点的缺陷;利用权值p1、p2对一阶灰导数和背景值进行加权组合,建立了GM(2,1)模型的一种改进形式--GM(2,1,p1,p2模型,利用最小二乘法确定系统最终参数.实例验证结果表明,改进GM(2,1)模型具有更高的预测精度.