组合拍卖竞胜标确定问题的混沌搜索算法

组合拍卖能够提高拍卖的效率,还能降低竞标人的风险. 但竞胜标确定问题是一个NP 难题. 在分析该问题特性的基础上,设计了一种嵌入优先适合启发式规则的混沌搜索算法. 与 传统算法相比,该算法具有实现方便,寻优效果好的优点. 实例计算结果表明了算法在解决该 问题的有效性和广阔的应用前景.     

奇异方差投资组合的可行边界

本文讨论当n个基本资产的收益矩阵奇异时,它们的投资组合的可行边界,得到了在不同情形下相应边界和边界组合的解析表达式。     

证券市场中股票成交量对投资组合优化的影响

将证券市场中股票成交量引入组合投资模型, 得出新的有效边界解析式, 并探讨了新有 效边界与未考虑成交量有效边界之间的关系; 利用深圳股票交易市场的数据进行了实证分 析, 初步验证了这种关系.     

期望不足量在信用风险中的应用

将期望不足量应用于贷款组合信用风险的研究中,得出了贷款组合的损失在超过了一定限度以后损失的期望值.这一方法可以有效地弥补VaR方法的不足,是银行和金融机构在发放贷款时对信用风险加以控制的一种新方法.给出了计算期望不足量的蒙特卡罗模拟方法详细算法,在Matlab语言平台上予以实现,并对所得结果进行了精度分析.     

模型平均方法及其在预测中的应用

 内容提要：模型平均方法是当代统计学和计量经济学界研究的国际前沿问题,在经济、金融、生物、医学等领域有着广泛的应用前景。本文着重介绍几种常用的和最新的模型平均方法,并把它们应用于我国的粮食产量预测,取得了比较好的预测效果,表明模型平均方法为准确的预测分析提供了有力的工具,将对规避管理中可能出现的风险和偏差提供重要的技术支持。     

基于双重抽样框的抽样估计方法研究

 随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。     

基于资产负债组合模型的银行贷款风险分析

文章分析了银行贷款风险,探讨了基于非线性区间函数风险控制的资产负债组合模型和基于资本充足率约束控制预留缺口的资产负债组合模型,并对基于非线性区间函数风险控制的资产负债组合模型进行了验证。     

基于组合模型的海南瓜类产量分析预测

伴随着海南国际旅游岛建设,海南农业迎来了新的发展契机,而瓜类产量作为影响海南农业经济的重要因素和指标,具有非常重要的研究意义。要解决海南瓜类滞销问题,就需要有长远的政策考量,才能走出瓜类价格波动周期,而价格波动是由产量大小决定,因此,我们必须对瓜类产量进行全面分析与预测。鉴于单项预测模型的局限性,文章运用时间序列ARIMA模型、指数平滑模型、曲线回归模型的组合模型,对海南连续几年瓜类产量规律进行了预测分析。     

金融衍生品定价模型及二阶段运算

以期权为代表的金融衍生品定价在金融创新日益加剧的当今市场交易中非常必要,文章分别从博弈论、概率期望和资产组合复制三个角度推导定价模型,并对相关参数和推导结果进行现实解释,最后指出以套利定价为基础的三个模型缺陷,并提出解决思路。     

基于模型平均的中国产出增长和通货膨胀密度预测

产出增长和通货膨胀是政府宏观调控关注的最重要的两个指标,对二者进行准确预测有利于精准施策.传统预测往往基于点预测,即对经济变量的条件均值展开预测,无法准确刻画预测结果的不确定性,而密度预测提供了未来条件概率分布的预测,有效弥补了点预测的缺陷.本文基于自回归分布滞后(ADL)模型,利用17个预测指标构建了中国产出增长和通货膨胀的密度预测模型,并采用多种检验方法评估不同模型的可适性.结果发现,基于单个预测变量的自回归分布滞后(ADL)模型大多存在模型误设的问题,而对多个ADL模型进行加权平均得到的组合预测能显著降低模型误设的风险.样本外预测进一步表明,基于OLS参数估计的贝叶斯模型平均(BMA-OLS)方法能较准确地预测中国产出增长和通货膨胀的未来分布.