指数曲线预测模型若干问题探讨

本文根据指数曲线预测模型的特点 ,对指数曲线预测模型的假设、参数估计、拟合误差以及无偏性等若干问题进行了探讨     

非线性混沌经济时序的预测方法及其应用研究

主要研究由非线性混沌经济时序所确定的动力系统的预测方法及其应用 ,通过改进的最优化方法来估计模型的参数 ,并在其相空间中对时序的未来值进行预测 .给出有代表性的实例对模型和算法进行验证 ,结果发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度 ,且混沌时序不可能进行长期的预测     

关于投稿的统计学要求

作者在投稿时,应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t=3．45）,并尽可能给出具体的P值（如P=0．023）;当涉及到总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料,应采用M（QR）方式表达,不应采用元±s方式表达。对于定量资料和定性资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,前者不应盲目套用￡检验和单因素方差分析,后者不应盲目套用x。检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时,分母不宜小于20;要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定书写,一律用斜体。     

B类宏程序在数控车床加工梯形螺纹中的应用

螺纹是车削加工中常见的加工内容。数控车床的普及大大提高了螺纹的加工精度和生产效率,但对于大螺距的螺纹,由于螺旋槽比较深,车削螺纹时产生的切削力较大,易损坏刀具。通过用B类宏程序控制单一固定循环指令,采用分层斜进的加工方法,精确控制刀具每次车削螺纹起刀点的位置和切削深度,减小了作用在刀具上的切削力,当切削深度到达终点后,可控制刀具只车削螺旋槽侧面,直至中径尺寸符合要求。     

宏观要素配置关系理论与中国发展实证研究

宏观生产要素的配置关系虽然是微观个体配置的综合,却也有着不同于微观角度的前提基础、细节特征和度量方法。微观条件下生产力水平不变从而资本和劳动只作为投入要素,且在有效市场条件下投入要素可以自由流动而不受数量约束。宏观环境中资本和劳动既是投入要素也是生产系统构成因素,从而影响系统性质,受自然规律等条件限制要素总量没有任意性。因此,宏观要素配置状态的影响因素除了微观结构差异还有投入要素总量的变化。借助C-D生产函数,在论证劳均资本大于和小于1个单位的两种状态时,生产系统的资源配置优化特征并不相同。针对现有关于宏观要素配置的度量方法都基于微观结构差异而不利于最优状态衡量的问题,给出了规模报酬不变经济体以变化的要素弹性参数作为资源配置状态指标的度量方法。进一步证明了,宏观经济体实现资源配置优化的方向,是提高生产中数量相对多的投入要素的边际生产率。改革开放以来在其他条件不变情况下,对规模报酬不变而生产函数资源配置参数的变化结构进行了实证分析,研究表明中国曾经历的三次显著的宏观要素配置关系改变,原因各不相同。最后,结合资源配置变化的影响因素和中国当前发展特征,给出了进行宏观生产资源配置优化的路径建议...     

基于非参数协方差矩估计的相关产业集聚的考量方法

针对学界在研究产业集聚份额比例对经济产出影响时存在的不同观点,文章在分析城市产业集聚模式特征时,在产业集聚的份额比例之外加入反映相关产业集聚的相关关系系数.通过理论分析,指出一定程度相关性集聚对区域经济产出的作用是正向的,而在相关关系系数超过门槛后,其影响则是负向的,即该种影响是倒U型的,并以此为依据构建理论模型.以1998-2015年长江经济带109个地级以上城市为研究样本.通过数据检验,确定模型形式为个体固定效应,运用非参数协方差矩阵估计方法对样本城市进行经验分析,对理论模型的有效性进行了验证,验证了相关产业集聚对经济产出的“倒U型”影响.     

固定设计异方差非参数回归模型的预测方法

文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法.模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值.实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小.这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的.     

混合再生散度模型的参数估计

随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。     

政府采购招标结构模型的非参数识别与估计

为了揭示政府采购市场的定价机制,探究招标活动的经济机理,本文首先提出了一种基于可观测成交价(即赢价)建立招标结构模型的方法,分析了博弈均衡的分布;然后讨论了该模型的非参数识别,提出了一种三阶段非参数核估计方法.最后,以中央单位集中采购打印机为例,估计了政府采购招标的成本分布和期望供给曲线.研究发现,当前的政府采购机制改革有效地降低了采购成本;对于附加成本较高的商品,投标人存在成本转移行为.