西部地区人才梯队失衡现象不容忽视

人才是西部大开发中的热门话题。对西部地区来说,如何以层次合理、结构科学、分布有序的人才梯队,源源不断地为西部大开发提供坚强有力的智力支撑,既是目前亟待解决的重要问题,又是一项长期的战略任务。我们认为,从西部地区人才队伍的现状来看,在人才梯队建设方面有四个问题不容忽视:     

长春市人口年龄结构的变化与趋势分析

长春市自建国以来,人口年龄结构发生了巨大变化。以第五次人口普查数据为基础,通过pepole软件对长春市人口年龄结构进行了分析与预测。21世纪上半叶,长春市人口年龄结构将面临严重的老化问题,这将给长春市的经济发展带来一系列影响。因此,在控制人口增长的同时,要重视优化人口年龄结构及人口老龄化问题,并采取相应政策,及早做好准备,防患于未然。     

如何开展基层干部教育培训工作

由于基层干部队伍在年龄结构、文化结构等方面都与实际工作存在一定差距，人员素质参差不齐，知识结构更新缓慢，高、精、尖专业人才短缺等问题仍十分突出，这远远不能适应当前日益变化的工作的实际需要。要做好基层干部教育培训工作，首先要清楚地认识基层干部教育培训工作中的问题，认清事实，把握真相，找出问题关键所在，才能对症下药，掌握原则，开展实施教育培训工作。     

人口年龄结构空间差异测度方法探究——基于北京市第五次和第六次人口普查数据的分析

利用北京市第五次和第六次人口普查汇总数据,构建了人口年龄布局系数指标来衡量人口年龄结构的空间差异。该指标不仅可以比较两个或多个区域之间的人口年龄结构差异,也可以分析某地区某年龄组人口相对于总体的分布情况。通过对北京市人口年龄布局系数的比较后发现,少年儿童人口的空间布局出现了由远郊区向近郊区的向心扩展,劳动力人口集中分布于近郊区的格局得到了改善,而老年人口的空间分布出现了非连续性的离心扩展,城市核心区老年人口高度集中的现象一直存在,并且核心区老龄化水平明显高于郊区。     

人口年龄结构变动对居民消费率影响的实证研究

中国已处于消费拉动时代,人口年龄结构变动对居民消费率的影响日益成为人们关注的热点.采用向量自回归模型分析我国人口年龄结构变动对居民消费率的影响,结果发现:居民消费率对少儿抚养比、老年抚养比的冲击响应有一定的滞后性;与老年抚养比变动对居民消费率影响的正向性、单调递增性不同,少儿抚养比变动对居民消费率的影响较为复杂,前期为正向、后期为负向;从长期来看,老年抚养比变动是居民消费率变化的主要来源.     

江苏省人口年龄结构的变化及其影响——1995年1%人口抽样资料分析

本文以江苏省１９９５年１％人口抽样资料为基础，结合以往人口普查数据对江苏省人口年龄结构的变化及所带来的社会、经济影响作了初步分析     

问道职业教育发展新常态——首都职业教育协同研究中心成立暨首届首都职业教育发展论坛综述

2014年国务院颁布《关于加快发展现代职业教育的决定》,明确提出要"创新发展高等职业教育"。为提升首都职业教育理论研究与实践水平,聚集职业教育研究力量和资源,服务首都职业教育事业发展和政府决策,共同推进职业教育改革与创新,建设职业教育领域有影响力的研究智库,经北京市教委同意,2015年1月8日北京财贸职业学院牵头成立了"首都职业教育协同研究中心",来自北京市教委高教处、北京教科院、北京大学、北京师范大学、     

农村小学教师老龄化问题分析

调查发现农村小学教师年龄普遍偏高,很多"老龄"教师自身存在知识水平低、思想意识落后、教学质量差等问题,对此提出相关建议:加强教师培训、改革农村教师的编制制度或实行合同制、定向培养小学教师、加大农村学校建设投资并提高农村教师薪资待遇等。     

数字图书馆人力资源管理刍议

人力作为一种资源在图书馆服务活动中发挥着重要作用，这种作用将牵动图书馆的工作效率。     

Spatial Effect of Population –Economic Distribution Consistency in China

China＇s male marriage squeeze and its potential consequence have attracted much attention and given rise to debate, but most studies contribute this squeeze to sex structure and neglect the age structure, and some studies use flawed method to study the contribution of age structure in this squeeze. In this paper we develop an indicator of Spousal Sex Ratio （SSR） and apply a decomposition method into age and sex structure. Based on the data from China＇s 2010 census and projection, we predict that from 2010 to 2020, the age structure will be the dominant factor for China＇s male marriage squeeze, and from 2020 to 2034, the contribution of sex structure will be increasing, whereas that of age structure will be decreasing. From 2034 to 2045, China＇s male marriage squeeze will mainly from imbalanced sex structure, and the age structure will contribute little or negatively to China＇s male marriage squeeze.