人口红利的结构分解与经济增长的实证研究

本文对人口负担减轻所带来的人口红利进行扩展,从人口的生产性提高的角度将人口红利分解为人口负担减轻所追加的额外生产性所带来的数量型红利,人口质量结构优化所带来的质量型人口红利和劳动力资源在产业间配置优化形成的结构型人口红利,利用中国1952年-2009年的长期数据进行实证分析。结果表明,随着过去计划生育政策的严格执行,生育率下降的同时劳动力供给充沛使得人口负担减轻,高学历劳动力相对增加引起人口质量结构的优化,以及劳动力从生产效率相对较低的第一产业向二三产业转移引起人口的产业结构配置优化。上述结果提升了整体的劳动生产率,促进了经济增长,人口结构的优化对生产效率提高的贡献度达到40%。     

失业率、年龄结构与人口迁移率的相关性研究

用定性与定量相结合的方法,从理论及实践两种角度,对影响人口迁移的主要因素进行了分析,指出：人口年龄结构及失业率是人口迁移率大小的决定因素。在此基础上,对影响我国人口迁移的相关性因素进行了分析,并对 21世纪我国人口的迁移做了预测。     

人口红利转变对居民储蓄水平影响的研究--以福建省为例

改革开放以来，我国人口红利和居民储蓄水平都发生了不同程度的变化。在 Leff 模型基础上，运用福建省三十多年来的统计数据进行实证分析，结果显示：人口红利变动与居民储蓄水平正相关，同时，人口红利变动通过作用于居民储蓄水平进而影响社会经济的发展。     

人口年龄结构、预期与中国房价:基于需求方的视角

文章构建了包含人口年龄结构、预期房产收益率、利率的房价决定模型.基于该理论模型,在对1998-201]年中国省际面板数据、11个省份人口年龄结构“四分法”数据、7个省份人口年龄结构“五分法”数据进行实证分析后发现:总抚养负担的下降是房价提升的重要推力,其中少年抚养负担对于房价有显著的负向效应,而老人赡养负担对于房价的影响是不确定的;预期房产收益率是推升房价的重要因素;利率对于房价的影响系数始终为负.     

年龄结构变迁、消费结构优化与产业结构升级——基于中国省级面板数据的经验证据

理论分析以及转轨时期的中国经验事实均显示人口年龄结构通过消费结构对产业结构升级起作用。基于1995-2013年中国30个省（市、自治区）的面板数据的实证结果表明：消费结构确实是人口年龄结构影响产业结构的重要中间变量,消费结构与产业结构呈正向变动关系;少儿抚养比的下降和老年抚养比的提高均促进了消费结构升级,进而有利于产业结构升级。此外,人口年龄结构的需求效应及其对产业结构的作用机制和作用大小在东、中、西三大区域间呈现出明显的区际差异。     

计划生育政策降低了中国居民消费率吗？ ——人口年龄结构、婚配竞争与居民消费的实证分析

基于2003—2013年的省际面板数据,对人口年龄结构、婚配竞争和居民消费进行了实证分析。研究发现,少儿抚养比与居民消费率呈显著正相关关系,少儿抚养比每下降1%,居民消费率将降低0.419%;但老年抚养比对居民消费率的影响却不显著;由性别失衡引致的婚配竞争对居民消费率具有显著的抑制作用。这表明,计划生育政策的确对中国居民消费率产生了重要影响。另外,据估算,全面放开二孩政策后,未来五年内能够累计增加居民消费19 785.99亿元至27 363.57亿元,提升居民消费率0.63至1.04个百分点。     

我国城镇居民消费结构变动影响因素及趋势研究

本文利用我国2003-2013年的省际面板数据,通过动态面板GMM估计方法,研究了人口年龄结构和消费习惯对我国城镇居民消费结构的影响,克服了消费总量分析中产品维度上的“加总谬误”.实证研究表明:①人口年龄结构显著影响城镇居民消费结构,儿童对文教娱乐、老年人对居住和医疗消费需求较强;②我国城镇居民的消费支出存在较强的惯性,消费习惯和收入是影响城镇居民消费结构最为关键的因素;③在提高居民收入、降低实际利率和控制房价的背景下,未来我国城镇居民家庭消费结构将呈现稳中有变、趋向享受型消费的特点.     

人口老龄化对人力资本积累影响的研究评述

本文仔细梳理了人口老龄化对教育投资影响效应的研究文献,从人口年龄结构转变角度总结了人口老龄化对家庭教育投资以及公共教育投资(人力资本积累效应)影响的理论与实证研究进展,评述了当前人口老龄化对教育投资(人力资本积累)影响的最新研究动向,概述了国内外学者关于中国人口老龄化的人力资本积累效应的研究成果,并就相关理论与实证研究前景做了展望与探讨.     

四川人口年龄结构变动趋势

人口年龄结构与人类经济活动有密切关系，它的变动几乎关系到一个地区社会经济发展的方方面面。本文根据第五次和第六次人口普查数据，对四川人口年龄结构变动趋势进行了分析。     

从业人口年龄结构对中国工业经济增长的贡献度研究

文章基于Lindh和Malmberg的引入年龄结构因子的经济增长模型,分析了2009~2010年的中国工业经济各子行业样本。结果显示,若将特定年龄组对经济增长率的贡献度视为一种生产率,那么,在控制行业类型、区域因素后,该生产率随年龄呈现临近两端异常下沉的倒U形;在这个形态中,年轻劳动者没有显著的正向经济贡献,而中壮年劳动者具有对工业经济增长最大的贡献率,中壮年劳动力比例较高很可能促进了中西部地区的工业增长率。