人口年龄结构演化轨迹与转变模式：国际比较与中国特色

将三段式年龄结构表示为三角图中的点，则其时序轨迹可以表达人口年龄结构演化过程。通过分类梳理世界各国(地区)及中国各省份人口年龄结构的演化模式，并预测中国人口年龄结构的长期均衡位置，发现人口年龄结构演化具有充分的“各态历经性”,可称为“年龄结构转变”,其基本路径是：从多子化的年轻型人口出发，经历少子红利化、转折和负债老龄化3个阶段到达少子-高龄型人口的长期均衡位置。发达国家(地区)已处于第三阶段中期，发展中国家(地区)多处于第一阶段中后期，最不发达的非洲国家(地区)还处于转变初期，甚至还在起点徘徊。中国人口年龄结构于2010年经过红利拐点进入第三阶段，加速赶上发达国家(地区)的转变进程。预测结果显示，2100年中国人口的均衡年龄结构为少儿占15%、劳动力占55%、老年人占30%,世界各国(地区)也会向这一方位聚拢。     

年龄结构对城乡家庭旅游消费的影响——基于人力资本中介效应的分析

人口年龄结构的变化必然带来消费的变化，我国城乡居民旅游消费已经出现新的变化，本文从人口年龄结构视角对城乡家庭旅游消费进行理论分析，在微观家庭层面上，利用CFPS三期面板数据进行实证检验，研究家庭人口年龄结构对旅游消费支出的影响作用及传导机制，研究发现：我国城乡家庭旅游消费水平存在典型的生命周期特征；我国家庭旅游消费水平的生命周期特征与家庭的人口规模、青少儿抚养比、老年抚养比等年龄结构指标密切相关，城乡之间存在显著差异；城镇家庭旅游消费水平受年龄结构特征和家庭经济特征双重影响，农村家庭旅游消费更多受经济特征制约；青少儿抚养比影响城镇家庭旅游消费的过程中存在人力资本的中介效应，健康人力资本存在明显的正向中介效应，加剧了青少儿抚养比对城镇家庭旅游消费的抑制作用；教育人力资本存在明显的负向中介效应，缓解了青少儿抚养比对城镇家庭旅游消费的抑制作用。     

中国人口年龄结构对碳排放的影响：效应估计与趋势预测

在推进碳达峰碳中和的新发展阶段，我国的人口年龄结构也经历着深刻变化。基于1997—2020年我国省级面板数据，本文以扩展STIRPAT模型为基础，构建了估计人口年龄结构对碳排放量影响的一阶差分模型。同时，本文通过队列要素方法预测了人口趋势，并估计了未来人口年龄结构变化可能导致的碳排放变化。研究发现：（1）1997—2020年，我国15～64岁人口占比与碳排放量之间呈正向关系，且二者之间的正向关系在15～64岁人口占比的上升期（1997—2009年）和下降期（2010—2020年）都是成立的。（2）工业产值在15～64岁人口占比和碳排放量之间发挥了中介作用：劳动年龄人口比重的增加有助于壮大第二产业，进而增加了碳排放量。（3）人口年龄结构对碳排放的影响具有异质性。一方面，2010—2020年，65岁及以上人口占比的提高显著降低了碳排放量，而在此之前，老年人口占比提高并未有效抑制碳排放。另一方面，碳排放强度强化了15～64岁人口占比与碳排放量之间的正向关系。当降碳技术的进步速率趋缓时，人口年龄结构对碳排放的影响更加凸显。（4）预计到2060年时，我国人口年龄结构的变化会使碳排放量比2020年...