社区居民对乡村旅游发展的感知和态度探究——以安徽省安庆市龙山村为例

关于旅游地居民对旅游影响的感知和态度研究已成为近年来国内外旅游学者研究的重点。以龙山村为例,在实地调研的基础上,就当地居民对旅游的社会文化影响感知、环境影响感知、经济影响感知以及对旅游业发展的态度进行了研究。并根据人口统计学特征利用SPSS软件进行差异分析发现,年龄、文化水平、职业、居民与旅游业的密切程度是影响居民个体旅游感知态度的主导因素。     

顾客感知风险的形成机理与降消策略

感知风险是影响顾客消费决策、购物行为和满意评价的重要因素,其形成过程既存在内隐的心理决策机制也存在外显的行为反应过程,同时还存在复杂的关系结构机理。对它们的研究不仅有助于完善顾客感知风险理论体系,而且有助于指导顾客和企业降消顾客感知风险,增强顾客理性消费和提高企业营销水平。     

中国环境美学思想史研究的当代意义

近年来,国内学者对于当代西方环境美学开始了理论研究与著作译介,表明环境美学的影响正在日渐扩大,并有望形成新的美学范式,这组学术笔谈旨在回应这一新的学术领域.程相占的《中国环境美学思想史研究的当代意义》从"重写中国美学史"、"与西方环境美学展开理论对话"、"丰富当代生态智慧"3个方面讨论了中国环境美学思想研究的当代意义,并提出"探索生态智慧"应该成为这一新的研究领域的思想主题.马明的《中国古代城市美学"象天法地"原则初探》借鉴美国城市设计大师凯文·林奇的城市意象理论,提出中国古代哲学思想的"象天法地"原则是中国古代城市意象创造的根本原则.李静的《始宁别墅与谢灵运的环境美学思想》以谢灵运的始宁别墅为研究对象,提出其选址与建筑设计体现了参与式的环境审美思想,使人在自然环境中仰观俯察而返归自然之性,从而更好地体验与自然宇宙一致的"生命的节奏".王萌的《宋代山水画论"气韵生动"命题的环境美学内涵》集中讨论了宋代山水画论继承了"气韵生动"命题,指出该命题在宋代成为一种环境感知与环境体验模式,它集中反映了中国古代美学对于艺术与环境关系的理解,有着浓厚的环境美学内涵.张乾坤的《从"取景在借"看李渔的环境美学思想》从审美模式、审美观照方式、审美体验等方面讨论了李渔的环境美学思想.5位作者分别从总论与不同历史时期的重要环境美学思想切入,试图粗略地勾勒出中国环境美学思想史的研究对象和历史轮廓.     

用户接受手机物联网的影响因素的实证研究

物联网在快速融入人们生活的同时,也面临着一些挑战。因此,文章从用户角度出发,以技术接受模型理论为基础,结合物联网环境下的手机物联网的特点,研究影响用户接受手机物联网的因素,并构建用户使用意愿研究模型,指出了感知风险、感知有用性和感知易用性等因素对用户使用意图的影响,采用结构方程模型的方法进行实证研究,根据研究结果,对手机物联网以后更广泛的应用与营销提出了对策与建议。     

从“乡土性”到“地方感”:文化遗产的现代性承载

文章通过分析呈现"文化遗产"概念在中国兴起的思想观念脉络与社会历史背景,指出当代中国所兴起的文化遗产保护浪潮,是20世纪以来的中国社会重建地方感的社会实践与知识运动的一个重要组成部分。文化遗产所形塑和承载的地方感,不仅延伸丰富了地方话语的现代表征意义,也为转型中的中国社会构筑了一种经验性的时空感知框架,是构建现代性的身份政治与认同机制的关键要素。     

收入差距、不平等感知与公众容忍度

本文辨析和检验了收入不平等的两种表现形式及其对公众容忍度的影响效应。研究结果显示，客观收入差距对公众容忍度并无直接影响，而感知的收入差距越大，对不平等的厌恶倾向越明显。但客观差距大并不意味着个体感知到的差距大，感知偏差及情境分割效应的存在，区县而非省级、时下而非过往的收入差距状况更易为个体所捕捉和感知，进而对其容忍度产生间接影响，且这种情境传导效应及对客观差距的感知程度在不同群体间有明显差异。这一结果为我们理解过大收入差距与较高容忍度共存的反差现象提供了基于分配结构异质性的观察视角和情境反应在地化的经验解释。     

园本文化感知对幼儿园教师工作投入的影响——基于四川100 所公立普惠幼儿园的调查

幼儿园教师对园本文化的感知程度究竟如何影响其工作投入，这是学术界和实践界关注的一个非常重要的话题，对幼儿 园教师职业发展具有重要意义。采用自编问卷，对四川100所公立普惠幼儿园876名教师的调查表明：幼儿园教师对园本文化的 感知程度可以正向地影响其工作投入程度；敬业精神可以中介园本文化感知对幼儿园教师工作投入的效应；职业倦怠越低的幼 儿园教师，其敬业精神就越容易影响工作投入，表现为有调节的中介效应。为了增强幼儿园教师对园本文化的感知，激发幼儿园 教师的工作热情，“明示复习”是基本的应对策略，“精神引领”可以增强幼儿园教师的敬业精神和克服职业倦怠感。     

物联网中压缩感知算法的云加速方法

为了减少采集的数据量,提出在物联网中引入"边采样边压缩"的新型采样方法——压缩感知。针对压缩感知理论中信号重建算法计算复杂度较高的问题,设计并实现了一个基于云平台和代码迁移的算法加速方案;该方案解决了代码并行化的自动翻译、算法向云端迁移、本地和云端执行同步等问题,对可并行化的算法,仅需要增加几个新定义的接口及插入一些描述性的注释,就可以利用云资源实现算法的加速;实验表明,该方案是可行的、有效的。该文还研究了基于物联网资源的云加速方法,提出了基于云加速方案、结合多核/多CPU方法和GPGPU方法,能充分利用已有物联网资源的混合压缩感知算法加速框架,并初步设计了理论运行流程。