基于公共产品的性质探析我国驴友的救援问题

近年来,随着旅游与户外运动的发展以及大众的好奇心、探索意识的增强,"驴友"一词盛行,驴行成为大众最喜爱的活动之一。但伴随着的却是户外事故的高频发生,并由此耗费了大量的救援资源。本文对目前我国的驴友救援现状进行了概括描述,对事故的发生原因进行了分析,并根据公共产品的性质对驴友救援的性质进行了界定,明确了驴友救援是否应该使用公共资源,并据此提出相应的政策与建议。     

江西宜丰县:福彩公益金助力“幸福村(居)”建设

正近年来,江西省宜丰县将福彩公益金投入养老事业,逐步完善村(居)养老服务体系。首先,搭建居家养老服务平台。采取政府主导与鼓励、引导社会力量创办相结合的办法,扶助每个养老服务中心3万元,从2012年以来,共投入公益金120万元扶持、兴建了窑前社区、崇文社区、耶溪社区、店上村、义源村等40个城乡居家养老服务中心。每个居家养老服务中心面积不少于200平方米,并建有室内健身房、娱乐室、阅览室、谈心     

担架的集约化设计研究

我国是一个自然灾害频繁又严重的国家,每年都有一些地区遭受旱涝、滑坡、泥石流、台风、冰雹、霜冻等灾害的袭击,地震灾害也时有发生,给人民生命财产造成严重损失。在面对无情天灾时,人类显得那么的无可奈何。同时也反映出人们在自然灾害面前存在的应急与安全教育的缺失,防灾减灾已经成为全人类共同的事业。目前世界各国在加紧突发灾害应急救援体系建设的同时,也十分重视应急救援设备的建设。作为开展应急救援的物质基础之一,应急救援设备建设水平的高低、功能的强弱以及通用性的大小,对现场急救效果都将产生重要的影响。     

灭火救援装备采购风险分析与防范研究

"灭火救援装备的采购直接影响消防救援队伍装备配备整体水平和应急救援战斗力生成。针对灭火救援装备采购过程中可能面临的各种风险,应采取防范或降低风险、提升装备采购效益等具体措施。"灭火救援装备具有特种专业强、技术含量高、操作使用难等特性,其采购中存在各种风险,并且具有隐藏性、突发性和连锁性等特点,可能会导致采购失败而造成直接或间接损失,也可能因产品性能较差导致灭火及应急救援效能偏低。     

日本红十字会参与疫情危机应对的机制及启示

新冠肺炎疫情发生后,中国社会各界积极踊跃捐赠款物,体现了中华民族“一方有难、八方支援”的大爱精神。在此次新冠肺炎疫情防控中,地方政府依循惯例,迅速指定省、市红十字会和慈善总会作为接受社会捐助的专责机构,发挥了重要作用。然而,疫情重灾区湖北、武汉的红十字会却暴露出救援物资分配不均、捐赠收取管理费等问题。本文从国际比较视野出发,选取日本红十字会为研究对象,采取政策文本分析等研究方法,考察日本红十字会的疫情防控参与机制与捐赠款物分配机制,并提出对中国的若干启示。     

各国应对美国金融危机的政策比较和我国的政策选择

美国金融危机爆发以后,通过各种途径传导到美国经济和世界各国经济.美国政府和世界各国政府根据不同的理念和不同的情况实施了有所不同的经济政策.美国政府经历了从布什政府的金融救援和货币政策到奥巴马政府的财政政策的过程,欧洲国家和日本政府则采用了手段有所不同的金融救援、财政政策和货币政策.我国政府除了实行财政政策以外,还采用了以前很少使用的财政收入政策.本文建议我国政府的政策选择是:在财政政策和货币政策中,要倚重财政政策;在财政支出政策和财政收入政策中,要比以前更加关注财政收入政策.另外,要将短期的财政支出政策与长期的经济发展相结合,注意财政支出政策的规模以防止过度的债务负担.     

花烜救援彰显“人本”执政理念

4月24日下午2点,花垣县龙潭镇土地村一座矿洞坍塌,3名被困矿工生命危在旦夕,湘西土家族苗族自治州州委书记何泽中现场指挥救援行动;兄弟地市、长沙煤炭坝救护队、常德救护队等闻讯火速赶来营救。     

人类学灾难研究的面向与本土实践思考

本文在回顾人类学灾难研究历程的基础上,讨论了关于灾难的定义,检视了人类学灾难研究的理论和主要面向(兼及社会学).文章从地处5·12汶川大地震中心的S市的田野观察出发,就组织应对、社会互动、宗教仪式、生死哲学与文化适应等方面加以探讨,总结了中国人类学灾难研究的理念及其主要面向,以期对未来应对灾难做好理论准备与行动选择.     

资源型城市人口生存与发展问题分析及对策选择

在资源型城市所面临的诸多问题中,人口生存与发展问题是最基本的问题。资源型城市的失业率高,社会保障程度低,教育落后,生态环境污染严重,这些问题直接影响着社会的稳定。这些问题的出现,既与国家过去资源开发的政策有关,也与资源型城市中人口自身的原因有关。因此,要解决这些问题,资源型城市自身要努力转型,同时也离不开国家的救援机制。     

震后伤员救援车辆两阶段规划模型及算法研究

不确定情景下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点,其中 震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人 们的重视． 本文采用聚合优化算法对灾区进行应急救援区域划分,建立了以总救援时间最短和 相对综合救援权重值最大为目标的救援车辆两阶段数学规划模型,设计了带三角函数变异的 离散型萤火虫优化算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析． 通过算例进行模拟实 验表明,所提出的模型和算法可以有效解决地震情景下的伤员救援车辆调度问题,且改进算法 的全局搜索性能更优．