应用不等权重支持向量机预测人民币汇率的变动

基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行改进,给出了不等权重支持向量机方法（USVM）及其多项式光滑化处理。将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型,实证分析表明USVM算法预测是有效的。     

工程项目现金流动态预测管理

在分析承包商项目现金流的构成及特点后,指出影响承包商项目现金流的因素,将承包商的成本支出按照支付延期长短进行分类。在考虑业主支付延期的基础上建立工程建设项目动态现金流预测模型。并通过实例进行说明、检验,指出施工承包企业项目现金流预测应该采用循环滚动的方式进行。     

基于组合预测的风险值研究

针对准确地预测一个金融资产的风险值具有一定困难的问题,从风险值的特点出发,探讨了使用组合预测方法来预测风险值的意义以及确定组合预测权重和单个模型选取的方法。结论是用组合预测方法能提高风险值的预测表现;影响预测表现的关键因素是权重和单个模型的选取。     

一种考虑基差非对称影响的期货波动性预测模型研究——基于上海铜期货市场的实证分析

研究了基差对上海铜期货收益波动率影响的非对称效应。实证结果表明,基差对铜期货的收益波动存在显著的非对称影响,其中负基差对波动性的影响要明显大于正的基差项。通过与GARCH 模型和未考虑基差项的SEGARCH模型对铜期货的样本外预测能力的比较表明,考虑基差对波动性的非对称影响的AE-GARCH模型能显著减小铜期货波动性预测的误差。     

镇江市解放南路与南门天桥连接方案研究

在对镇江市南门天桥周边道路及交叉口交通量的调查分析及预测的基础上 ,对将解放南路直接连接上天桥路的可行性进行了分析。提出了首先应对该地区路网进行完善 ,在结合路网完善的基础上 ,提出了解放南路与天桥路的连接方案     

湛江市海洋经济总产值的预测模型

运用多元回归理论,根据1990~2004年的年度数据,构建了湛江市海洋产业的总产值的预测模型,并利用MATLAB数学软件求解了预测模型,有效和系统地分析与预测了湛江未来海洋经济的发展趋势.     

基于灰色-马尔柯夫模型的西安房地产市场分析

如何定量科学地预测房地产市场和走势,面对未知的市场,政府如何调控市场?开发商如何定位新项目?应用灰色系统与随机过程两种数学方法,在对房地产各指标的预测中,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并对西安市2006年的房地产走势做出预测。预测结果是2006年西安市普通住宅均价应在3200元/平方米左右,表现出稳中有升的趋势。     

2011-2012年中国宏观经济预测与分析

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组基于最新发布的中国宏观经济季度数据调整并估计CQMM,预测2011年和2012年中国宏观经济运行趋势.预测结果表明,2011年GDP可能增长10.13%,2012年,GDP增长率可能回落至9.45%;2011年CPI预计将达到5.4%,2012年还将维持在4.55%的水平.课题组就通货膨胀对城乡不同收入群体收入的影响,以及人民币升值对抑制通货膨胀的有效性进行政策模拟.结果显示,CPI上涨对农村居民的冲击大于城镇居民,对低收入群体的冲击大于高收入群体;而人民币升值不是降低通货膨胀的有效方法.因此,要实现将通货膨胀控制在4%的政策目标,就必须坚决地将经济增长速度控制在9%左右.人民币升值不宜过快,应保持相对稳定的汇率政策.此外,必须采取有力措施保障低收入阶层的收入增长.     

企业内部控制缺陷：国内外研究综述与展望

在企业内部控制制度理论研究和实践建设取得重大推进后,内部控制缺陷成为近年来内部控制研究的新热点。西方学者在此方面取得了丰富的研究成果,而我国的研究相对滞后。文章对国内外关于内部控制缺陷的研究成果进行了全面梳理,并进一步探讨了未来的研究方向。     

基于多种模型组合的我国2015年人口总数预测

首先建立了线性回归模型、曲线拟合模型、指数函数模型、时间序列模型、灰色系统模型5个单一模型,就2001-2004年的人口数分别对这5个模型的预测结果进行了比较;然后考虑将这5种模型用5种组合方法组成新的组合模型来预测人口总数;最后对我国2005-2015年的人口总数进行了预测,预测结果为我国2015年人口总数为14.30亿。