具有多元权值约束的鲁棒 LPM 积极投资组合

在用方差控制投资组合风险的同时,由于方差的对称性导致投资组合的收益也受到限制． 相比之下,下偏距 (lower partial moment: LPM) 由于具有只控制风险,而不限制收益的特点,在近年来倍受关注． 但在非正态假设下,LPM 无法获得良好的解析性质． 在对资产收益分布未知的假设下,通过使用最坏情形下的LPM来度量投资组合的损失,提出了具有多元权值约束的鲁棒积极投资组合问题,并获得了具有m( m=0,1,2) -阶 LPM 约束的鲁棒积极投资组合问题的解析解． 通过分析解的性质和比较问题的有效前沿,得到了许多有趣的和新颖的结果． 数值结果比较表明,鲁棒LPM模型比经典的均值－方差模型具有许多更好的性能．     

Inference Based on Conditional Moment Inequalities

In this paper, we propose an instrumental variable approach to constructing confidence sets (CS's) for the true parameter in models defined by conditional moment inequalities/equalities. We show that by properly choosing instrument functions, one can transform conditional moment inequalities/equalities into unconditional ones without losing identification power. Based on the unconditional moment inequalities/equalities, we construct CS's by inverting Cramér–von Mises‐type or Kolmogorov–Smirnov‐type tests. Critical values are obtained using generalized moment selection (GMS) procedures. We show that the proposed CS's have correct uniform asymptotic coverage probabilities. New methods are required to establish these results because an infinite‐dimensional nuisance parameter affects the asymptotic distributions. We show that the tests considered are consistent against all fixed alternatives and typically have power against n^−1/2‐local alternatives to some, but not all, sequences of distributions in the null hypothesis. Monte Carlo simulations for five different models show that the methods perform well in finite samples.     

论道德选择过程中非理性因素及教育思考

在道德选择过程中 ,非理性因素起着不可忽视的重要作用 ,它提供道德选择的心理背景 ,是道德选择的深厚的源泉和强大动力 ,是道德选择的维持和调节因素。鉴于此 ,在我们的道德教育活动中 ,要改变单纯强调理性教育——即单纯强调概念、原则的教育倾向 ,要充分重视非理性因素的作用 ,注重对无意识心理背景的理解 ,重视教育过程中受教育对象的体验 ,加强情感的教育 ,从而使我们的道德教育更能起到实效     

关于专业英语教学的几点思考

文章针对专业英语教学的现状，结合教学实践，提出专业英语教学应加强师资与教材建设，教学中应注意加强专业词汇的掌握、加强英语思维训练、强调获取专业信息等几方面的问题。     

一种新的GPS导航卫星选择算法

针对利用全球定位系统（GPS）进行定位导航时对实时性的要求，提出了一种新的导航卫星选择算法。该算法比传统算法的计算量小得多。仿真结果表明，该算法所得出的结果与传统算法很接近，能满足导航定位的实时性精度要求。     

论江泽民对二十世纪中国社会发展历程的科学总结

江泽民非常重视以史资政 ,对 2 0世纪中国社会发展历程进行了基本概括 ,即 :“三次历史性的巨大变化”和“三位站在时代前列的伟大人物” ;总结出“旗帜问题至关重要”的基本经验 ;提出了中国共产党在社会主义初级阶段的基本纲领 ,即 :“建设有中国特色社会主义的经济、政治、文化的基本目标和基本政策。”     

循环经济是人类的理性选择

为揭示循环经济的本质特征，通过辩证分析方法对循环经济的缘由进行剖析。分析表明：循环经济是以资源高效循环利用为核心，以“减量化、再利用、再循环”为原则，以低消耗、低排放、高效率为基本特征，符合可持续发展理念的经济增长模式；支撑人类理性选择的经济、制度、和文化三个方面的原因是促成循环经济性兴起的合力。结果表明，循环经济作为一种新的经济发展模式，是人类追求可持续发展过程中做出的一种理性选择。     

大学数学研究性学习的选题与实施

大学数学教学存在一些问题,开展数学研究性学习的很有必要,大学数学研究性学习选题的需贯彻可研究性、可行性、开放性和实践性四个原则。根据《最优化理论》和《概率论与数理统计》两门课程特点,针对学生课堂学习和课后学习提出了两种开展研究性学习的模式,即课堂自主研究模式和课后课题研究模式。     

理性选择理论的演变与法经济学的发展

作为法经济学理论基石的理性选择理论，其形成和演变在于对人类行为的基本假设以及不断修正这一基本假设。博弈论承认个人理性与集体理性之间的冲突，突破了信息完全和市场充分的假设，将信息成本和对策成本纳入到了理性选择的影响因素中，扩大了理性选择理论的适用范围。而行为法经济学从有限理性、有限意志、有限自利这一崭新的角度，弥补了理性选择理论的不足，揭开了法经济学的新一轮发展。     

Graphical Techniques for Selecting Explanatory Variables for Time Series Data

Bayesian model building techniques are developed for data with a strong time series structure and possibly exogenous explanatory variables that have strong explanatory and predictive power. The emphasis is on finding whether there are any explanatory variables that might be used for modelling if the data have a strong time series structure that should also be included. We use a time series model that is linear in past observations and that can capture both stochastic and deterministic trend, seasonality and serial correlation. We propose the plotting of absolute predictive error against predictive standard deviation. A series of such plots is utilized to determine which of several nested and non-nested models is optimal in terms of minimizing the dispersion of the predictive distribution and restricting predictive outliers. We apply the techniques to modelling monthly counts of fatal road crashes in Australia where economic, consumption and weather variables are available and we find that three such variables should be included in addition to the time series filter. The approach leads to graphical techniques to determine strengths of relationships between the dependent variable and covariates and to detect model inadequacy as well as determining useful numerical summaries.