民主选举制度的计算机模型分析

选举是一种重要的集体决策,它不仅用在经济和政治生活中,在人工智能中也有大量的应用。本文通过计算机程序验证了一个有关民主选举问题的定理——阿罗不可能定理(Arrow Impossible Theorem)。其基本思想是利用归纳法原理将该定理减少至具有3个备选对象和2个决策者的基本情况,然后利用计算机来证明这种基本情况。所有这些计算机模型分析都是对民主选举工作的改进和提高。     

“人肉搜索 ”的作用、风险及其控制

＂人肉搜索＂这种由人工参与解答,通过机器算法获得结果的搜索机制,在利用现代科技发展过程中逐渐形成了自己的特色。＂人肉搜索＂对社会产生了广泛影响,一方面起到打击违法犯罪,监督政府官员,强化道德压力和为民排忧解难的社会积极作用;另一方面也存在侵犯隐私的隐患和暴力性风险。借助道德的力量和法律的控制手段规约＂人肉搜索＂,可以避免其可能产生的隐患,发挥人肉搜索的积极效应,促进其健康发展。     

“人肉搜索”内部动力机制探析

本文在传播学语境中,对人肉搜索及其引发的信息涌动现象进行探析,试图从传播学、社会学乃至心理学等多角度去审视其特质及规律,进而研究其内部动力机制,从而藉此加深对人肉搜索影响力的认识。文章分析了人肉搜索的概念及其内部动力机制,即网民基于道德认知的群体归属感诉求、公共服务与自我实现诉求、情绪宣泄诉求和求知诉求,并从正负方面总结了人肉搜索的传播效果。     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．     

网络社区中的"人肉搜索"探析

每起人肉搜索事件的爆发,无一不是在短时间内引起众多网民的关注。本文选取了一个典型案例,根据事态发展描述出时间、帖子数量和通缉速度的关系,探究这个过程中存在的网络传播模型,以及驱使着人人联合的这种强大力量的深层原因。人肉搜索之所以启动和事件或人物本身的引人关注有关。负面的事件或人物,是目前人肉搜索的主流。     

出头蛋：Redegg排行榜

人们在网上寻找什么样的信息？网络研究公司Alexa Research从1999年3月到2001年1月,对网民在网上搜索项目进行了一项调查,下面是他们的调查结果,列出了10个最常在网上被搜索的英文词组。不过     

国内学习适应性研究述评

在西方,对学习适应性进行直接研究的很少,“学习适应性”并未成为一个专有术语。在EBSCO host等外文数据库中进行“learning adaptability”和“learning adaptation”的关键词搜索,几乎查不到任何外文文献。相反,自20世纪90年代起,国内掀起一股学习适应性的研究热潮,研究者们围绕学习适应性的概念和功能、学习适应性的发展现状、学习适应性的培养等方面展开了大量的理论和实践研究。本文试对国内学习适应性研究做一简要述评。     

网上拍卖交易机制有效性研究——来自淘宝网面板数据的证据

本文考察了淘宝网上信任保障和购物搜索两类交易机制的有效性.网上拍卖的交易机制越来越完善,除了信用度和好评率等基本信用指标外,网站先后建立了卖家服务质量、店铺动态评分、搜索排序等重要交易机制,本文利用淘宝网上的面板数据来验证上述机制的有效性.回归结果表明,信用度作为网上拍卖最早引入的一项信用指标仍发挥着一定的作用;店铺动态评分和卖家服务质量没有发挥应有的作用.进一步的解释是:网上市场存在较高的搜寻成本,买家利用搜索排序来降低搜寻成本,信用度的重要性因而被信用度排序放大;买家无法根据店铺动态评分和卖家服务质量进行筛选排序,导致这两大机制没有发挥应有作用.购物搜索在网上交易中发挥着重要作用,信任机制依赖搜索工具发挥作用.除混合数据OLS回归外,本文还利用面板数据和联立方程回归分析控制了遗漏变量偏误和内生性问题.     

基于求解TSP问题的双向扩展差额算法

旅行商(TSP)问题是典型的组合优化中的NP-hard难题.本文在最近城市搜索法和两端延伸最近城市搜索法基础上提出了双向扩展差额求解算法,并分析了算法的复杂度.采用以上三种算法求解了TSPLIB标准库中多个算例,比较结果表明本算法能够更快的找到更优的方案,具有更好的综合性能.     

具有遗憾值约束的鲁棒供应链网络设计模型研究

考虑不确定性环境,研究战略层次的供应链网络鲁棒设计问题,目标是设计参数发生摄动时,供应链性能能够保持稳健性。基于鲁棒解的定义,建立从上游供应商选择到下游设施选址-需求分配的供应链网络设计鲁棒优化模型;提出确定遗憾值限定系数上限和下限的方法,允许决策者调节鲁棒水平,选择多种供应链网络结构;通过模型分解与协调,设计了供应链节点配置的禁忌搜索算法。算例的计算结果表明了禁忌搜索算法具有良好的收敛特性,以及在处理大规模问题上的优越性;同时也反映了利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,可以有效规避投资风险。