我国上市公司审计质量影响因素的实证分析

以2005年我国上市公司数据为样本,选取指标构建回归模型进行实证分析。结果显示,显著影响审计质量的主要因素集中在客户特征方面,例如财务风险和上年审计意见类型,而审计收费、独立董事人数等因素对审计质量没有显著的影响。     

政府赋予型声誉有激励效应吗?

在我国，政府赋予型声誉虽然普遍存在，但既有文献却鲜少对其进行系统深入探讨.以IPO发行审核委员会计师事务所为场景，以发审委会计师事务所的常规年报审计业务为研究对象，构建平衡面板数据，使用多期双重差分回归技术，对我国资本市场中政府赋予型声誉的激励效果和作用机理进行了系统的考察.研究发现，政府赋予型声誉具有激励效应，体现在成为发审委事务所之后，其常规年报的审计质量明显提升.并且，政府赋予型声誉的内含收益是其产生激励作用的重要机制，内含收益越大，常规年报审计质量的提升幅度越明显.研究还发现，政府赋予型声誉促使发审委事务所提高常规年报审计质量的激励效应只在地区市场化程度较低时才能得以发挥，且被客户的国企身份和政治关联明显削弱.这意味着，政府赋予型声誉的作用仅限于市场化进程较低的转型经济初期阶段，尽管可以通过政府赋予声誉的方式迅速提高我国金融中介的执业质量，但最终还是必须得依靠市场的力量.     

注册会计师审计模式变更——基于大数据背景的研究综述

随着信息技术的飞速发展,移动通讯、电子商务、互联网技术亦将人类社会带进大数据时代。大数据蕴含着巨大的社会、经济价值,它促使人们思维模式的转变,改变人们理解和研究社会经济现象的思路与技术,它创造了基于数据管理、数据分析以及应用的新范式,成为了现阶段产业升级与新产业诞生的重要推动力量。数据资源作为国家基础性战略资源,正重新定义着国家战略决策与社会管理、企业管理决策、个人决策等的过程和方式。大数据在既有框架中嵌入数据分析、数据挖掘与人工智能等技术手段,丰富了现有研究框架,并通过打开经济过程的"黑箱"进而推进研究。大数据亦不可避免地对注册会计师审计行业产生重大影响与变革,大数据驱动审计环境、审计客体等发生深刻的变化,大数据技术与审计理论和实务的有机融合已是审计行业发展所需,其或将成为现代审计的一个转折点。作者从三个维度对这一课题的理论与实务研究进行了系统梳理,首先,从注册会计师审计行业发展层面,既有研究表明在大数据环境下,审计的基本理论与目标或许并未发生改变,但审计中利用大数据已成为必然,大数据技术将被有机融入于审计实务中,其势必驱使注册会计师审计模式、审计主体等发生变革或提出顺应时代特征的新要求,大数据驱动的审计必将影响审计行业未来的发展路径与方向。其次,从注册会计师审计模式层面,既有研究表明注册会计师审计思维将由"验证型审计"转变为"发掘型审计",数据式审计的取证模式、以数据分析为核心的审计方法、审计流程的解构与重构、多种作业模式的协同等已成为注册会计师审计模式变革的新方向。最后,从审计主体层面,既有研究表明在大数据环境下,审计环境变得更为复杂,大量数据的运用极大地改变了审计师的思维模式与作业模式,对会计师事务所数据风险的管控、岗位结构、从业人员素养等方面产生深远的影响。通过梳理国内外既有研究的基本脉络,从宏观和微观层面提出未来研究展望,以期为数据时代审计工作的开展提供新的思路和方法,以推动审计行业的发展。同时,文章的研究亦有助于审计部门解决审计实务中存在的难题,以适应数据时代的到来,并在一定程度上对完善国家治理中审计功能的发挥起到重要作用。