电子商务信用风险评估模型

准确评估电子商务信用风险,有助于企业提高风险监控预警能力,促进健康持续发展.文章构建了基于灰色关联分析和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的电子商务信用风评估模型.首先,引入灰色关联分析提取电子商务信用风险重要影响指标;其次,应用LSSVR建立电子商务信用风险评估模型,并利用粒子群优化算法选择LSSVR模型参数;最后,利用实际样本数据进行实证分析,并根据评估结果提出相应的应对策略.     

基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型

本文利用现有信用风险研究所蕴含的信息，构建了一个新的贷款信用风险评估模型—PIPL。该模型先通过文本挖掘技术对现有研究进行文本信息搜集，得到关于信用风险指标的先验词频以体现指标的重要性，再通过惩罚变量选择法将先验词频量化为先验因变量，最后基于先验因变量和原始数据构建模型，并通过弹性网筛选风险指标。模拟分析显示PIPL模型能自动识别先验信息的质量，当先验信息质量高时，它赋予先验信息较高的权重，从而改进了指标选择和分类效果，当先验信息质量较低时，它能自动降低先验因变量在模型中的权重，表现出稳健的分类效果。实证分析从知网挖掘123篇文献获取文本信息，并以P2P网贷数据为例，发现PIPL模型通过先验信息提高了分类的准确性，并表现出了良好的稳健性。     

社会保障普惠性不等手公平性

我国社会保障体系建设从选择性制度安排走向了普惠性制度安排，然而也必须看到，我国社会保障制度事实上又面临着日益扩张的社会风险、制度风险与信用风险。     

企业贷款信用评级模型的设计与应用

借款企业信用高低直接对贷款风险安全产生很大的影响 ,通过对企业信用等级的评估和风险的评定 ,来测算借款企业信用对贷款风险的影响程度是信贷风险管理重要的一环。本文针对商业银行信贷业务中的贷款者的信用问题 ,建立一个企业信用评级模型 ,并运用风险量化管理的方法 ,将贷款客户的信用等级与贷款方式结合起来 ,进行贷款风险计算和决策。最后 ,以一实例说明     

论金融衍生产品信用风险的来源

事实上，作为虚拟资本的特有形式，金融衍生产品是用来交换经济风险的一类特殊契约，其信用风险与身俱来。金融衍生产品运用不当，可能导致新信用风险的集中和突发，甚至引发骨牌效应。所以，只有深刻理解金融衍生产品的运行机制，才能认识到其信用风险的内在根源；只有全面分析金融衍生产品的契绀陛，才能了解到其信用风险的外在成因。这两者其实是从同一个问题的不同角度来阐述金融衍生产品信用风险的来源。     

海外应收账款坏账风险成因与对策

近年我国出口贸易中盲目追求出口贸易额度，不顾企业长远利益，急功近利，忽视出口贸易中的信用风险，由此导致大量海外账款无法收回。论文旨在分析应收账款管理中存在问题的原因，运用“3＋1”的内部信用管理体系，建立应收账款信息跟踪制度以及相应的回款机制，以减少坏账的发生。     

基于KMV模型上市公司违约点的确定

上市公司的信用风险同时关系到企业与银行的健康发展.在发达国家,信用风险预测模型越来越严密与精确.文章根据KMV模型的原理,利用我国上市公司的实际数据,采用最小误判法,确定了我国上市公司的违约点和违约距离,井对此违约点及违约距离进行了实证检验.     

我国个人住房贷款信用风险研究

我国个人住房贷款信用风险的种类包括理性风险、违约风险、不可抗力风险、欺诈风险,其根源在于银行不能全面准确的获得借款者的个人信息,需要从个人住房信贷的法律环境、评估体系及风险转移方面加以完善。     

简约化方法下信用风险债券的定价

文章运用违约事件建模的概率化结论,给出了信用风险债券定价的简约化拓展模型,并将不同情况下的信用风险债券定价公式纳入了统一的框架。推导并给出了违约债券价值为0的贴现债券的价值表达式,文章最后论证了关于拥有比例回收函数的风险贴现债券的Duffie-Singleton公式的推导。