我国商业银行国际结算业务风险成因与防范

国际结算业务作为商业银行的重要业务,在银行的经营管理中具有举足轻重的地位.目前由于我国银行在国际结算业务中信用信息管理滞后,涉外单据审核制度存在缺陷,结算规则较为复杂,面临市场波动时经验不足,从而加剧了银行的信用风险、操作风险以及市场风险和汇率风险.因此,我国银行应当建立完善的信用信息管理系统,对结算对象进行信用调查与审核,健全涉外单据审核机制,完善结算业务规程,建立风险调查和反馈制度,以在最大程度上防范国际结算业务中的风险.     

房地产上市公司信用风险的期权定价模型研究

房地产行业作为具有较高信用风险的行业,急需建立与风险管理相配套的信用风险度量体系,而目前我国这一体系的发展严重滞后。因此,在我国房地产业进行信用风险度量研究,建立配套的信用风险管理体系,既能够为金融机构风险管理提供科学依据,也可以为开发商规避风险提供有效参考,提高金融机构和开发商信用风险管理和预测能力,促进我国房地产业平稳健康发展。近年来,国际上一些主要金融机构陆续开发了各种信用风险管理模型,其中,穆迪公司开     

基于贝叶斯方法的信用风险损失分布研究

现代商业银行进行经济资本配置时,采用的损失分布函数都存在严重的失真问题。运用贝叶斯方法,充分利用各种信息对正态分布形式的信用损失分布进行了修正,得到信用风险损失分布的优化模型,结果表明：修正后的信用风险损失分布具有较高的精度,从而为商业银行经济资本管理提供了一种很实用的管理工具。     

信用风险量化模型比较及其对我国商业银行信用风险的启示

信用风险是银行业面临的一个主要风险。本文通过对现代信用风险量化方法的阐述与对比,根据我国商业银行的实际情况,提出构建中国商业银行信用风险量化方法的建议。     

银行信用风险评估中的非财务分析

由于传统的财务分析对银行信用分析存在着滞后性、灰色性及短期性等诸多弊端,为防范信用风险,银行应注重对贷款企业运用非财务因素分析。对度量非财务因素的指标体系进行分析,可为进入WTO后的国有商业银行防范银行信用风险提供一些有益的参考。     

企业信用风险治理系统的构建

信用建设是我国发展市场经济的基础工程之一,而企业信用又是整个社会信用体系的微观基础,因此我国企业信用管理制度的建设已成为当务之急。本文以我国经济处于转轨时期为背景,分析了我国企业信用风险的成因,运用系统理论的方法,构建了企业多维信用风险治理系统。     

模糊认知图在上市公司信用风险评价中的应用

介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性Hebbian学习算法,最后,以我国上市公司信用风险评价问题为例对模糊认知图进行了研究,结果表明,利用模糊认知图建立上市公司信用风险评价模型是可行的。     

银行集团客户关联交易与信用风险相关性实证分析

通过实证分析证实了我国的集团客户关联交易主要是一种非效率型交易,具有增大信用风险的倾向,提出以企业价值为基础的关联交易信用风险考察方法,认为银行集团客户关联交易信用风险的最终形成取决于它对企业价值的改变,进而改变了贷款企业的履约能力。     

零售中小企业贷款信用管理模式研究

本文针对目前中国中小企业融资难的现状,就巴塞尔新资本协议的衡量零售中小企业贷款信用风险的组合管理模型实务操作的特点、模型的实际应用,对解决我国中小企业融资难问题提供一定的理论支持。进行了分析。阐述了此模型。     

信用风险的非线性二重组合判别模型

随着金融全球化的不断发展,商业银行业务不断扩大,其伴随的由于信贷业务而产生的信用风险影响巨大,引起了学术界和金融机构的广泛关注。大量的量化信用风险的模型被开发出来。文章在通过对现在广泛研究的多元判别模型、KMV模型和神经网络模型进行分析的基础上,总结出现有的信用风险量化模型特点,提出了非线性二重组合判别方法对企业的违约风险进行判定的方法,并对该模型的算法进行了分析。最后,通过上市公司的数据对模型违约可能进行了实证分析并得出结果。