企业信用风险治理系统的构建

信用建设是我国发展市场经济的基础工程之一,而企业信用又是整个社会信用体系的微观基础,因此我国企业信用管理制度的建设已成为当务之急。本文以我国经济处于转轨时期为背景,分析了我国企业信用风险的成因,运用系统理论的方法,构建了企业多维信用风险治理系统。     

模糊认知图在上市公司信用风险评价中的应用

介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性Hebbian学习算法,最后,以我国上市公司信用风险评价问题为例对模糊认知图进行了研究,结果表明,利用模糊认知图建立上市公司信用风险评价模型是可行的。     

银行集团客户关联交易与信用风险相关性实证分析

通过实证分析证实了我国的集团客户关联交易主要是一种非效率型交易,具有增大信用风险的倾向,提出以企业价值为基础的关联交易信用风险考察方法,认为银行集团客户关联交易信用风险的最终形成取决于它对企业价值的改变,进而改变了贷款企业的履约能力。     

零售中小企业贷款信用管理模式研究

本文针对目前中国中小企业融资难的现状,就巴塞尔新资本协议的衡量零售中小企业贷款信用风险的组合管理模型实务操作的特点、模型的实际应用,对解决我国中小企业融资难问题提供一定的理论支持。进行了分析。阐述了此模型。     

信用风险的非线性二重组合判别模型

随着金融全球化的不断发展,商业银行业务不断扩大,其伴随的由于信贷业务而产生的信用风险影响巨大,引起了学术界和金融机构的广泛关注。大量的量化信用风险的模型被开发出来。文章在通过对现在广泛研究的多元判别模型、KMV模型和神经网络模型进行分析的基础上,总结出现有的信用风险量化模型特点,提出了非线性二重组合判别方法对企业的违约风险进行判定的方法,并对该模型的算法进行了分析。最后,通过上市公司的数据对模型违约可能进行了实证分析并得出结果。     

供应链环境下中小企业资产证券化创新模式

资产证券化具有巧妙的风险管理机制和降低融资成本的金融功能,供应链金融具有独特的资产风险控制机制。针对我国中小企业基础资产普遍低于可证券化标准的现状,提出在供应链环境下,借鉴供应链金融的风险控制原理,对基础资产实施强监管模式来建立资产池,尝试实现一种中小企业资产证券化的创新模式。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险识别实证分析

本文采用上市公司未按时偿还贷款的比率(即贷款不良率)作为衡量信用风险高低的标准,结合独立样本t检验和主成份分析法,构造基于BP神经网络技术的商业银行信用风险具有很强的识别能力,可以达到记忆能力和泛化能力兼容的最佳水平,但模型预测和推广能力还有待改善,所以在最终叛定企业信用风险时必须结合其他定量和定性分析方法.本文研究结论敢证明了单隐层模型优越,证实了双隐层无助于提高预测准确率的Lippm定理在中国的成立.     

浅析建立个人住房贷款信用管理体系

建立个人住房贷款信用管理体系,防范信用风险.     

节能企业信用风险识别简

信用障碍是影响我国合同能源管理项目健康发展的主要因素之一.对节能企业信用风险的识别是信用风险管理的首要步骤.为准确反映节能企业真实的信用状况,运用粗糙集理论构建了节能企业信用风险识别指标体系,信息决策表来自于120组上市公司的财务数据.通过预处理和属性约简,最终筛选出流动比率、应收账款周转率、资产负债率、综合杠杆、存货周转率、净利润增长率6个影响信用风险识别的主要因素,并确定决策规则.经检验,指标与决策规则准确性较高,可用于节能企业信用风险的识别.     

我国商业银行风险管理环境及方法研究

银行的诞生和发展一向和风险密切相关,我国商业银行面临外资银行的入侵,需要提高的不仅是服务顾客的能力和充足的资本,更需要的是自我风险管理的能力。从分析我国商业银行风险管理的环境入手,可以对现在银行面临的三种主要风险的管理方法进行分析。这三种风险包括:信用风险、市场风险、操作风险。