基于贝叶斯网络的长江地区人口健康素质预测

文章从提高人口健康水平方面研究了提高人口素质决策的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行了相应的离散化处理后,从大量人口数据中分析人口健康素质问题,建立了描述人口健康素质的贝叶斯网络模型,可为人口决策提供科学依据.     

西安市南二环东段交通流量预测及分流对策研究

西安正向国际化大都市的方向发展，然而现阶段的交通状况令人担忧。本文通过对西安东二环与南二环交界口交通量的研究、预测和分析，指出立交设计原则，提出交通分流的设想和方法，期望能改善交通现状，为西安审交通规划提供实质性的建议．     

基于支持向量机的非线性汇率预测分析

汇率的重要性和汇率的预测难度广为人知,随机游走模型依然占据着汇率预测领域.文章根据不同的汇率决定理论,分别利用支持向量机方法进行日元、英镑和加元汇率历史数据的回归和预测,实验结果表明货币经济学指标在汇率预测中非常重要,特别是利率指标:支持向量机方法虽然在RMSE上并不能显著优于随机游走模型,至少统计的显著性不足,但具有较好的方向预测性,可以作为投资决策的依据.     

智能模型在上海城市供水中的应用

该文介绍了上海城市供水管网的现状和在考虑供水量特点之基础上建立的供水量预测模型。通过利用上海市供水调度监测中心的中心城区供水量实际数据对此模型进行的验证表明，其在上海城市供水中有一定的实用价值。并对拟建的上海市应急决策支持平台做了基本的阐述。     

基于改进的优化组合方法的旅游需求预测

目前对于旅游需求的预测一般均是采用单一预测方法,然而受众多因素的影响,各单一预测方法往往不能囊括旅游需求的全面有效信息,从而大大降低预测结果的准确性。为进一步丰富和完善旅游需求预测研究,文章基于改进的优化组合预测方法对天津市城市居民国内旅游需求规模加以预测,研究结果表明,两种方法较其他各单一预测方法均取得了良好的预测效果,而在不同时期有着不同权重值的变权重组合预测方法会获得更好的预测结果。     

带有误差为正态分布的SUR回归的贝叶斯分析及其应用

文章研究了带有正态分布SUR模型,采用Jeffreys的不变先验分析Gibbs抽样方法和Direct Monte Carlo(DMC)方法,计算了各参数的贝叶斯后验密度和未来值的预测密度以及其它相关的后验量,如后验置信区间等。通过模拟例子和建立了关于城镇、农村居民家庭平均收入和生活消费支出的SUR模型,将Gibbs抽样方法和DMC方法得出的结果进行了比较。     

基于GMDH的小样本数据预测模型

对于样本数据少的情况,文章中利用SPSS曲线估计的方法选取三次曲线和二次曲线两种模型进行预测,同时用GMDH自回归模型进行分步预测,最后利用GMDH组合模型将三种模型进行组合预测。预测结果表明:GMDH自回归模型对于小样本数据的预测结果优于其他模型,效果更好、更稳定。     

基于预测奖金模型的足球彩票过滤方法研究

与其他数字型的彩票不同,足球彩票的结果并不是随机的,而是与球队各个方面的因素相关的,其中最主要的因素就是球队的实力.因此,彩民竞猜的结果会出现一定的规律,我们正是利用这些规律,再结合基本的数学原理和方法,提出并实现了一种与销售额无关的足球彩票奖金的预测方法.该方法可以作为足球彩票投注的过滤方法,以帮助彩民减小投入.与现有的其他过滤软件不同,此过滤方法更加合理.     

生态入侵视角的我国制药产业易入侵度预测

随着跨国公司大举进入我国市场,我国产业健康发展受到影响.本文借鉴生态入侵理论,根据产业入侵与生态入侵的内在相似性,在产业易入侵度评价指标体系的基础上,根据相关数据预测了我国制药产业未来几年的易入侵度,为维护我国制药产业安全提供参考.     

铁路货运站营销分析系统的规划与设计

基于对铁路货运站市场营销策略的分析,采用结构化设计和PowerBuilder 6.5程序设计的方法,对铁路货运站营销分析系统进行了规划与设计.该系统是在进行货运市场份额调查的基础上,建立货主信息库,通过实施客户经理制,对货运市场进行需求分析.为计算机辅助铁路市场营销决策的研究开拓了新的天地.