中国少数民族药物的研究现状和前景

自上世纪70年代开始,我国少数民族药的研究越来越受到重视,特别是在医药文献整理、药物资源调查、开发利用等方面取得了显著成绩,但是在科学性和资源保护等方面尚存在诸多不足,须引起高度重视。今后对少数民族药的研究应注重品种和独特疗效的开发,进一步进行药物资源调查研究,提高科学研究水平,加强品种保护。同时将散在的少数民族药物知识进行信息汇聚,利用计算机技术进行系统分析研究,以便更好地对少数民族药物进行研究开发和保护。     

商业中心区的驾驶人停车选择行为研究

解决商业中心区“停车难”问题,需要研究商业中心区的驾驶人停车选择行为。基于前景理论,构建了商业中心区驾驶人停车选择模型。通过对重庆南坪万达周边地区的数据进行回归统计分析确定了参照点,构建了影响驾驶人停车选择主要因素的价值函数以及概率权重函数,计算得到行程时间、步行时间、停车费率的前景值。利用熵权法确定各因素的权重并计算得到各停车方案的综合值。最终将模型计算结果和现状进行比较,验证模型的有效性。     

本世纪全球面临的三大预测问题

本文概括地讨论与地球系统物质运动有关的三个人居环境问题,包括全球气候变化、传染病突发流行,以及地质灾害频发。在科学研究上它们涉及三个科学预测问题。     

平均家庭户规模的模拟与预测—基于改进的Bi-logistic方法

平均家庭户规模是分析社会经济问题的重要指标,但现有的模拟和预测方法存在数据要求高、无法直接关联人口事件等缺陷。针对这些问题提出通过人口数量和家庭数量两个指标模拟和预测平均家庭户规模的方法,通过分段Bi-logistic曲线拟合,将人口流动与平均家庭户规模变化直接关联起来。模型准确性检验显示,10年期的模拟误差可以控制在5%以内,20年期的模拟误差可以控制在10%以内。该方法显著地降低了对数据的要求,能够在简单数据要求的基础上模拟和预测平均家庭户规模变化过程,对于缺乏动态家庭数据的发展中国家和小区域的家庭动态变化研究有积极意义。     

基于重现时间间隔分析的极端收益预测及交易策略研究

极端收益的预测在金融风险管理中非常重要。本文系统研究了极端收益重现时间间隔的统计规律，提出了一种基于重现时间间隔分析的早期预警模型，并对极端收益的重现进行预测，检验了模型在样本内外的预测性能；最后分别针对极端正收益和极端负收益的样本外预测结果，设计了看涨和看跌的两种交易策略，并以中国上证指数、法国CAC40指数、英国富时指数、香港恒生指数和日本日经指数为例，对交易策略的日均收益率进行了统计显著性检验。研究结果表明，极端收益的重现时间间隔具有右偏、尖峰厚尾和强自相关等典型特征；极端收益预测模型在样本内和样本外检验中都具有良好的预测能力；看涨和看跌交易策略在卖出区间均能有效地避开下跌阶段，看涨策略有更显著的盈利水平。     

十八大以来中俄新型大国关系研究述评

"中俄新型大国关系"是对中俄"全面战略协作伙伴关系"的深化.十八大以来国内外学术界对此进行了全面、广泛、深入的研究."关于中俄新型大国关系的提出及原因""关于中俄新型大国关系内涵特征的解读""关于构建中俄新型大国关系的条件和面临的挑战""关于构建中俄新型大国关系的路径和前景"是当前学术界着力探索的四个问题.尽管目前的研究取得了不少成果,但仍有进一步深入探究的空间和必要.