产品优化设计的用户满意模型

研究品质功能展开的产品优化设计问题. 考虑产品设计过程中的设计预算和非精确性, 引进计划可达水平、实际计划水平等概念,提出产品优化设计的用户满意模型及参数规划求解 方法. 此方法给出满足设计预算的不同可能性条件下的设计方案,供产品设计负责人做出不同 的方案选择,更能反映设计过程的实际情况.     

石油消费及其影响因素:基于非参数模型的研究

本文通过建立半参数模型和非参数模型来考察石油消费系统中各线性和非线性影响因素因素的影响效应,结果表明,我国近年来的石油消费急剧增加主要是由于经济的快速增长和工业化进程加快以及汽车拥有量的急速增加所引致,石油价格的上升并不足以抵消经济快速增长等因素引致的石油消费的增加,我国的能源利用效率还处于一个较低的水平。     

基于参数法的中国商业银行规模经济研究与实证

本文依据参数法理论,在平均超越对数成本函数的基础上,应用相似非相关法(ISUR)评价了中国商业银行的规模经济情况,并与随即前沿法计算的银行规模经济结果做比较,验证了使用平均成本函数评价银行规模经济优于前沿成本函数的论断,确立了商业银行规模经济研究中的函数类型选取原则。本文融合了中介法和资产法的思想,建立了包括可贷资金、营业资本两项投入和存款、贷款、投资与证券总额三项产出的指标体系,解决了中介法难以反应银行多产出经营情况和资产法不能反应银行存款情况等两个问题。在确定的超越对数成本函数模型和投入产出指标体系基础上,本文结合真实的银行财务数据,实证研究了中国4家国有商业银行和10家股份制商业银行在1998-2003年的规模经济,揭示了两类商业银行的规模经济情况和变化趋势。实证研究结果显示:在样本年度间,中国商业银行改善规模经济情况的努力已见成效,各商业银行于2001年后均存在了规模经济;股份制商业银行规模经济平均水平高于国有商业银行;国有商业银行的规模经济状况呈现逐渐好转趋势;股份制商业银行规模经济控制良好,在2002年后规模经济情况出现了轻微的起伏,但仍好于国有商业银行。     

基于非参数蒙特卡罗模拟的股票波动性价值研究

通过对股票价格行为的分析,指出除流动性价值外,股票价格的波动性同样可能具有价值.在股票内在价值不变的条件下,将波动性价值视为一个美式期权,进而应用非参数蒙特卡罗模拟求得随机波动条件下波动性价值的基本分布特征,即波动性价值受预期波动率、预期波动率的波动率、预期波动率的均值回复速度和波动率过程与价格过程的相关程度等因素的共同影响;预期波动率是最主要的影响因素,二者呈正相关关系,即投资者对未来波动的预期将直接决定波动性价值的水平;波动率的波动是波动性期权的次要影响因素,主要反映投资者对波动性价值可能存在的风险的认识;此外,波动性价值与波动率的均值回复速度、波动率过程与价格过程的相关程度正相关,当波动率过程与价格过程相互独立时达到最小值.     

基于袭击的复杂网络上的全局相继故障

针对复杂网络遭遇随机故障和蓄意攻击引发的相继故障问题,采用一种新的节点初始负荷的定义方法,并基于崩溃节点负荷的局域择优重新分配的原则,提出一个带有可调参数的相继故障模型.通过度量网络鲁棒性的一个新的指标,对比了两种袭击策略下复杂网络上的全局相继故障现象,并探讨不同袭击策略的有效性.数值模拟表明,在模型中可调参数的一定取值内,袭击网络中度最小的节点比袭击网络中度最大的节点更易于导致相继故障.此外,对数值模拟结果给出理论的分析解释.     

具有缺陷产品的双渠道闭环供应链网络均衡

本文研究了供应商向制造商供应原材料,制造商制造的产品(其中部分含有缺陷),通过零售商渠道和电子商务渠道销售给消费者,以满足消费市场需求,同时考虑消费者消费后产生的废旧品经由回收中心处理再到制造商处进行再制造的闭环供应链网络均衡模型。运用变分不等式理论和互补理论,分别刻画了供应市场、制造市场、零售市场、消费市场以及回收中心的最优行为,进而建立了双渠道闭环供应链网络均衡模型。利用变分不等式的对数二次型预测与校正 (LQP-PC)算法,设计了模型求解算法。结合算例分析了双渠道、再制造率和产品缺陷对网络均衡的影响。算例结果表明:当制造商采用电子商务销售渠道时,对传统渠道会造成一定影响;制造商的再制造率增加时,制造商的利润显著增加,供应链的整体利润也有所增加;制造商的产品缺陷率降低时,其自身利润有所增加,而供应链整体利润增加明显。本文的研究结论对未来双渠道闭环供应链网络均衡的研究具有一定的借鉴意义。     

基于Solidwoks的螺纹式井口装置参数化设计

本文介绍了螺纹式井口装置的参数化设计的方法:以SolidWorks为开发平台,结合Access数据库管理技术和方法,运用Visual Basic开发工具,完成了井口装置参数化设计系统的研究,实现了井口装置的参数化设计;并以KY65-32螺纹式井口装置为例,详细论述了具体的设计过程.设计结果表明:使用参数化设计大幅减少了螺纹式井口装置的开发周期,提高了设计质量,节约了设计成本,具有广阔的应用前景.     

Logistic半参数变系数模型的变量选择

Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题.文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择.最后进行了Monte Carlo模拟.     

基于球极投影变换核估计Bayes判别方法的上市公司ST预测

特别处理(Special Treatment,缩写为“ST”)是股票市场为了保护投资者利益提出的一项政策。文章介绍了两种非参数判别分析方法,判别一家上市公司是否被特殊处理:第一种是基于普通多元核密度估计Bayes判别分析方法;第二种是基于球极投影变换的核密度估计Bayes判别方法,并结合沪深股市数据进行了实证分析。结果显示:对于适中的样本容量,后者的预测能力要优于前者。显示出球极投影变换核密度估计判别方法的优良性,为使用者提供良好的依据。