基于星历拟合的GPS广播星历参数评估分析

为了更好地利用广播星历参数进行导航电文参数的优化设计,在拟合GPS广播星历参数的基础上,通过减少其中不同的调和项系数,分别对预报星历进行拟合计算分析,以对不同的GPS广播星历参数进行质量评估．结果表明,去掉GPS广播星历15参数中的Cic。Cic2个参数后用余下的13参数仍能满足普通用户的导航定位较高精度的要求．     

基于免疫原理的控制器参数整定方法

基于免疫原理,建立了一个基于免疫机制进行控制器参数整定的数学模型。给出了参数整定问题中抗原、抗体和亲和力的定义,对基于免疫原理的控制器参数整定过程进行了详细的描述。最后以PID的参数整定为例,控制一个高阶系统,大延迟系统和非最小相位系统。并与Z-N,MOMI等算法的整定结果进行了对比实验,结果表明该方法对控制器的参数整定是有效的。     

我国农村居民消费结构的稳定性分析

利用邹氏稳定性检验方法对我国农村居民消费行为的稳定性进行分析,发现从1990年以来农村居民的消费结构发生了质的变化。根据这种分析,应用变参数模型分析农村居民消费和收入的关系,得出农村居民消费对农村居民收入存在着显著的影响关系的结论,提出保持农民收入持续增长,促进消费提高,进而促进农民收入提高的建议。     

地震灾后恢复重建坚持以人为本 解读6月8日发布施行的《汶川地震灾后恢复重建条例》

国务院总理温家宝6月8日签署第526号国务院令,公布《汶川地震灾后恢复重建条例》(以下简称:《条例》),自公布之日起施行。这是我国首个专门针对一个地方地震灾后恢复重建的条例,将灾后恢复重建工作纳入法制化轨道。条例共九章八十条,分为总则、过渡性安置、调查评估、恢复重建规划、恢复重建的实施、资金筹集与政策扶持、监督管理、法律责任、附则等。     

基于非参数回归技术的DEA两分步法优化与政府绩效评价

针对DEA--Tobit两分步法中存在的问题,在DEA二分步法的两个阶段都采用非参数方法,在保证两个阶段假设一致性的同时,通过对我国地方政府的实证分析,验证了相关假设.Nadaraya-Watson非参数回归结果显示政府效率得分随税收、政府收入明显增加而减少;非参数双变量密度估计验证了上述结论,等高线图还表明赤字变量与效率之间不稳定的变化关系,从而对上述回归结果结论进行了修正;三维图示揭示了地方政府集权程度与政府绩效存在负相关的潜藏信息.然而,基于非参数回归技术的DEA两分步法存在的回归样本数量限制、投入产出指标设置问题还有待探讨.     

偏度系数的近似线性贝叶斯估计

在概率统计中,偏度系数反映了随机变量的密度曲线的对称特征.由于偏度系数涉及到分布的前三阶矩,因此得到好的估计有一定的难度.文章建立贝叶斯模型,对偏度系数提出近似线性贝叶斯估计,并在多条数据结构下,对先验分布的超参数提出合适的估计,得到偏度系数的经验贝叶斯估计.     

考虑社交网络和互联网金融的金融市场超网络均衡研究

社交网络和互联网金融的广泛应用给金融市场发展带来机遇和挑战,金融市场呈现复杂多变、交叉融合的特征,传统的金融市场和监管理论难以适应金融市场发展和风险管理需要。本文从金融网络视角,针对互联网金融发展带来的区别于传统金融的信用风险和操作风险,引入信用惩罚函数和操作风险函数,考虑到加强社交网络关系可提高信息透明度、降低交易成本和交易风险,建立了由资金供给者、互联网金融中介、传统金融中介、资金需求者四种类型金融参与组成的、集成资金流动网络和社交关系网络的金融市场超网络模型,进行金融市场各参与主体的行为分析,建立包括净收益最大化、社交网络关系最大化和风险最小化为目标的多目标决策模型;运用变分不等式将约束条件放松为单边约束,研究包括上述金融市场的均衡条件;最后通过算例的MATLAB仿真验证模型有效性。研究结果表明,考虑与否社交网络关系水平,金融市场的均衡状态不同;社交网络关系水平对互联网金融中介和传统金融中介具有影响作用;为提高市场稳定性和有效性,降低金融风险,互联网金融和传统金融中介需要合作和协同发展。     

人民币汇率、货币政策对区域性通货膨胀的影响研究——基于半参数全局向量自回归模型

通过构建考虑地区差异以及人民币汇率—通货膨胀非线性关系的半参数全局向量自回归模型(SGVAR),分析对比中国数量型和价格型货币政策的区域效应,以及人民币汇率的省域价格传导效应。结果表明:数量型货币政策并未产生明显的通货膨胀,且区域差异较小,而价格型货币政策正好相反。但在短期内,东部地区对数量型货币政策反应相对灵敏;在通货膨胀的区域传递效应上,中部地区最强,西部次之,东部最弱。相比于货币政策,汇率波动对区域通货膨胀的影响更大,呈非线性关系。同时,汇率的价格传递效应因通胀程度不同存在省域差别。     

互联网金融背景下影子银行、实体经济和货币政策时变性

动态判断影子银行对实体经济的影响有利于规范影子银行发展,有效防控金融性风险。本文通过构建TVP-VAR-SV模型,从货币政策的三类中介目标（广义货币量、信贷规模和利率）实时捕捉影子银行在货币政策“中介目标→最终目标”两步传导中的时变特征,对比了不同货币传导渠道下影子银行对实体经济的影响。研究表明：（1）影子银行与三个货币政策中介目标有很强的同期相关性,对实体经济和通胀的波动影响滞后大约2期左右;（2）影子银行规模的扩张对货币供应量增长有正向促进作用,降低了广义货币供应量的可测性和可控性,从而严重影响我国货币政策的实施效果;（3）影子银行的发展对货币政策的中介目标和最终目标具有时变影响,这种双传导效应一方面抑制了信贷规模的扩张,有助于推动利率市场化;另一方面在一定程度上会促进经济增长,增加通胀的预期。     

基于基尼系数位置参数的稳健估计新方法

针对样本均值及样本中位数的不足,文章提出了基于基尼系数的位置参数的一种新的估计方法。数值模拟的结果显示,所提方法几乎不受离群值的影响,比算术平均值更稳健。特别地,若数据分布是正态的,则新平均值、算术平均值及样本中位数是一致的。并且作为应用,给出了2018—2020年全国居民人均可支配收入平均值的新估计,并与公布的数据进行了比较。