基于改进窄带法的快速医学图像分割方法

基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improved narrow band method)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。     

基于色彩传递的生物医学图像彩色化

单色生物医学图像的彩色化通常需要手工操作。基于色彩传递的彩色化方法在生物医学成像过程中应用计算机给单色生物医学图像添加颜色,是一种跨学科的新方法。首先根据单色图像的内容确定一幅合适的彩色图像做参考图像,然后单色图像和彩色参考图像转换到去相关的对立色空间(lαβ颜色空间);用亮度通道邻域统计量匹配的方法为单色图像的每个像素选取最佳参考图像采样点,并将最佳参考图像采样点的颜色赋值给相应的单色图像像素;最后,传递结果转换到RGB颜色空间显示。经过这样的处理过程,单色生物医学图像获得了看上去近似于参考图像的色彩,与传统方法相比更方便高效。     

《滇省夷人图说》对中华民族共同体意识的政治想象和图像表征

《滇省夷人图说》是在清代嘉庆二十二年（1817年）由云贵总督伯麟奉皇帝谕旨主持绘制的,是反映云南少数民族外貌特征、服饰、饮食、习俗及生产生活情景的官方图册。该图说从空间性图像符号生产表征了对中华民族大一统的政治想象;从锄头、服饰、伞、乐器等生产生活层面的共享性图像符号见证了清朝嘉庆年间云南各少数民族交往交流交融的历史;从服饰、婚俗、祭祀和信仰仪式中的自享性图像符号视觉表征了中华民族一体多元的文化特征。《滇省夷人图说》以绚丽色彩、变化的线条、丰富的场景、精简的文字等构成的视觉图像展现了清朝中华多民族大一统的盛况,见证了清朝嘉庆年间云南各少数民族交往交流交融的历史。它不仅是对中华民族文化多元一体的视觉建构,也为新时代如何利用图像形式和图像实践铸牢中华民族共同体意识提供借鉴和启示。     

项目化教学模式在“图像设计效果表现”课程中的应用

本文从项目化教学的教育背景和行业需求出发,通过项目化教学模式在《图像设计效果表现》课程中的具体实践应用,基于工作过程,工学结合,进行课程方案设计;以项目为载体,能力本位,课程内容面向综合应用能力;紧密结合实际项目,学生主体,创立＂项目化＂教学的人才培养模式。     

基于图像模型和CMS的课程网站系统研究

课程网站建设是精品课程建设的关键,本文分析了现有课程网站存在的问题,结合课程网站的特点及设计原则,设计基于图像模型和CMS构建课程网站,为大规模开发课程网站提供了一种高效快速的方法。     

720°全景图像下现场照相模拟研究

随着720°全景拍摄技术的出现,基于其所具有的"全""景""环""久"四大特征,借助全景三维漫游模拟实验,优化现场照片,真实还原犯罪现场,从而实现对案件予以客观、全面的展示,将为案件侦破提供有效的辅助手段。     

国家名片与文化传播：中国邮票文化蕴涵的艺术表达

晚清、民国时期,邮票的"元功能"——政治功能始终占据主导地位,其文化传播意识极为淡薄。中华人民共和国成立之后,邮票的文化传播意识萌芽并逐渐发展,其文化媒介作用显著提升。随着改革开放后民众的文化需求日益增长,中国邮票在题材及艺术手法上呈现出愈加繁荣和开放的趋势,题材范围涵盖中国民俗文化、国粹艺术、名胜古迹、古代文物、历史名人、古典名著、神话传说、诗词歌赋、成语寓言等诸多方面,在艺术创作思想和手法上也不断创新,邮票真正成为传播与传承中国文化的绝好媒介。     

暗通道先验理论的绝缘子图像去雾算法

以雾霾场景下的绝缘子图像为研究目标,在原绝缘子缺陷检测模型的基础上,采用改进型暗通道先验去雾算法进行图像预处理,以提升绝缘子缺陷检测精度。为保证在图像去雾的基础上具有良好的抗噪性能,并提高图像结构相似度,在传统暗通道先验去雾算法的基础上融入高斯滤波算法与图像对数增强算法,对图像亮度进行调整以增强绝缘子图像特征信息,并对比主流去雾算法去雾后的图像性能指标。仿真结果表明：运用改进型暗通道先验去雾算法得到的图像相对于改进前算法,其PSNR值平均提升6.8 dB,图像SSIM值平均提升0.143,绝缘子缺陷检测精度提升12%。     

面向生活垃圾图像分类的多级特征加权融合算法

生活垃圾的有效分类处理是改善社会环境的一项重要措施,传统的垃圾分类算法已经不能满足当前垃圾分类的要求。为了提高生活垃圾分类性能,在深入研究卷积神经网络中不同层次具有不同特征的基础上,提出一种面向生活垃圾图像分类的多级特征加权融合算法。构建基于ResNet的特征提取网络,通过多分支网络结构提取并处理图像不同层次的特征信息,在特征融合过程中分析自适应权重融合和固定权重融合对图像分类性能的影响,选取更优的加权融合方法对多级特征进行融合,从而获取更丰富的生活垃圾图像特征信息,提高垃圾分类准确率。实验结果表明,该算法在华为生活垃圾图像数据集上的分类准确率最高可达97.53%,优于其他算法,具有一定的实用价值。     

网络时代的美学难题--网络图像传播中的"两性互窥"现象批判

当代文化正在经历从语言文字本位向视觉图像本位转化的进程,在网络图像信息环境中普遍滋生的"两性互窥"现象,是这一进程的典型表征之一,它向美学提出了新难题.网络传播的技术物性、中产阶级占主体的网民构成和强调感性的后现代美学观念,是导致这类现象的主因.与人体图像相关的审美规范是一个在历史中动态建构的范畴.今天,只有将美学研究与信息工程学、图像传播学研究结合起来,才能有效地开启对网络人体审美问题的正确思考.