图像时代：文艺学的突破之维

一 说我们这个当下的时代是一个图像时代,也许未必是完全科学的,但从某种意义来说又概括了它的特征所在.这个说法固然是来自于20世纪西方后半期的思想家们对于后现代文化影响下的社会文化现实的一种概括,但是,我们的当下状况,又何曾不是被大量的图像所围绕着.这个事实用不着再多加论证.其实,关于"图像",关于视觉文化,国内已有许多学者有所论述.我这里要谈的是与之相关的文艺学的学科发展问题.目前的文艺理论界有两个讨论的话题:一是关于"文学理论的边界"的讨论,一是"当代文艺学学科反思"的讨论.这二者之间似乎谈的不是一回事,其实都是谈当前的全球化文化语境下我国的文学理论或文艺学学科应该如何应对的问题.因为我们的文艺学的传统的研究范围是以文学为对象的.     

彩韵蜜音——金邦眩彩王MPV播放器试用手记

我们习惯性地把便携式数码音乐摇放器叫作MP3播放器，它们通常只能播放MP3、WMA等格式的音乐。当拿到这款金邦的多媒体播放器时，我们应该改口了，它让我们体验到了把音乐和影像都握在手心的机关报奇感，所以它也有了一个新名——MPV播放器。     

JAVA编程实现位图文件的操作

图像是信息的载体，是人类认知世界的一个重要途径，数字图像处理已经是计算机应用的一个重要领域，Java是一种面向对象的编程语言。它具有与平台无关、面向对象、动态、安全、程序编写简单明了等特点。利用Java语言本身提供的接口，可以实现图像处理功能。本文介绍如何使用Java来实现一些图像的基本操作，希望为爱好Java编程，又对图像处理领域感兴趣的读者朋友们起到抛砖引玉的作用。     

基于NMI特征的图像检索方法

基于图像的NMI(归一化转动惯量)特征提出了一种新的图像检索方法,其优点是计算简单、图像特征占用存储空间小。实验结果表明,该方法具有一定的实用价值,可用于图像检索。     

应用图像分析技术评估胃腺癌细胞增殖、DNA倍体与淋巴结转移的关系

目的:应用图像分析技术观察胃腺癌细胞DNA倍体平均含量、细胞增殖状况,评估其与胃腺癌淋巴结分期、淋巴结转移数目的关系.方法:收集根治性手术切除的胃腺癌标本69例,经Feulgen染色,采用计算机图像分析系统对胃腺癌细胞DNA倍体平均含量、细胞增殖状况进行定量分析,观察其与胃腺癌淋巴结转移的关系.结果:N0、N1、N2、N3组胃腺癌细胞DNA异倍体平均含量、增殖期细胞数量随淋巴结转移数目增高而依次升高,在有无淋巴结转移以及转移淋巴结个数之间差别有统计学意义(P<0.05).结论:胃腺癌细胞DNA异倍体含量高、进入S/G2/M期细胞多者,淋巴结转移发生率高,且与胃腺癌UICC/AJCC的淋巴结转移分期呈正相关,评估胃腺癌细胞增殖、DNA倍体状况对提示淋巴结转移的程度有重要的指导意义.     

无线图像传输在景观灯光监控中的应用

介绍无线图像传输系统的组成与控制原理,突出了其在灯光监控中的作用。     

金属冠脉支架核磁相容性实验平台前期研究

金属冠脉支架是目前对于冠心病治疗的最为有效的医疗器械,且只需要对病人实施微创手术,因此对身体损伤最小,所以近年来选择植入金属冠脉支架治疗冠心病的病人数量非常巨大。核磁共振检查是当今医疗诊断方法中应用最广、数据最全、结果最准、损伤最小的检查手段,尤其对于心血管系统疾病的诊断更为权威,因此体内置人金属冠脉支架的患者进行核磁共振检查就必不可少,所以如何安全有效的进行核磁共振检查就尤为重要。此文章以实验室测试为基础,对金属冠脉支架的磁共振适用性进行初步研究。金属冠脉支架磁共振适用性试验分为磁位移力试验、磁扭矩试验、致热试验和图像干扰试验四项。通过磁位移力值、磁扭矩值,温度升高值和图像畸变值来判断金属冠脉支架的退磁效果。因此利用该研究可以对金属冠脉支架磁共振适用性进行检测,并对其退磁效果进行评价。     

论《特别响，非常近》的图像叙事

乔纳森·萨福兰·弗尔小说《特别响,非常近》因其大量插入图像而引发广泛的争议。然而,作为语言或文字外的另一叙事媒介,图像之于小说有其积极的建构意义。小说中的图像呈现单幅图像叙事模式,亦表现出系列图像叙事模式,他们共同构成图像叙事的有机组成部分。图像与文本之间形成互文关系,图像与社会历史形成更大的互文关系。故图像叙事具有文字叙事无法比拟的审美效果及深度寓意,成为后“9·11”时代一种特定的基本语言与表述方式。     

悦目与鉴诫——漆绘的艺术史价值考述

对髹漆文饰的内容、技术和价值的研究不应局限于考古学的视野和方法,构建专题漆艺术史的初步理论思考,是把器物上的漆绘作为一种视觉图像材料的重要参照,从专题漆艺术史建构的角度考察得之于考古、文献以及艺术实物的认知,笔者比较古代青铜器和漆器物在图像内容和功能上的联系和差异,阐释漆绘对文学作品和生活场景的图像呈现有其道德鉴诫的目的,阐明漆器物上的图绘是一种丰富的视觉图像资源,其视觉内容涵盖社会生活、政治观念和艺术本体的阐释、宣扬和呈现.     

基于特征表征的单幅图像超分辨方法（英文）

基于稀疏表示的图像超分辨是近年信号处理中的研究热点,快速准确地找到图像的稀疏表示系数是该方法的关键。该文提出了一种基于特征表征的算法来求解图像块的稀疏表示系数。受压缩感知理论启发,使用联合训练的字典来进行图像超分辨。特征表征算法在每一次迭代中,通过确定稀疏系数的符号,将求解的非凸问题变为凸问题,有效提高所得稀疏系数的准确性和超分辨算法速度。仿真结果显示,与插值法和经典的稀疏表示法比较,特征表征法可以得到更好的主观视觉评价和客观量化评价。