内部流动形态如何影响人力资本增值？

现有文献对于内部流动与员工人力资本增值之间关系尚未形成全面的理解,如何刻画内部流动异质性形态并考察其不同的人力资本增值效应或是未来研究的重点。通过跟踪国内某大型高科技企业的内部流动实践,本文结合纵向案例研究识别出内部流动的异质性形态并揭示其影响人力资本增值的作用机理。研究发现：（1）岗位职能异质性和团队角色核心性组合构成了边缘延续型、边缘发散型、核心拓展型和核心重构型四种形态。（2）个体经历上述形态时将分别引发迁移式、重置式、拓展式及重构式学习适应过程。（3）迁移式学习仅能使员工实现知识维持并出现人力资本停滞;重置式学习导致员工知识中断并发生人力资本贬值;拓展式学习、重构式学习分别有助于员工知识更新、知识突破,并实现人力资本增值。（4）作为重要的适应过程助力,非正式关系和先备知识在上述适应过程中发挥着积极的作用。上述发现突破了既有文献关于内部流动同质化的研究假定,识别出内部流动的异质性形态,深化了文献对内部流动的理论理解,推动了内部流动与人力资本增值关系的研究。有关结论为企业管理内部流动实践、个体获得人力资本增值提供了重要启示。     

多人从经验中学习模型研究：基于信息和分析方法之间的匹配性视角

多人从经验中学习时,信息和分析方法之间的匹配性会影响学习效率。本文提出了信息和分析方法之间的第一匹配性和第二匹配性的概念,认为多人从经验中学习时,多人使用的分析方法需要在学习目标下与多人掌握的信息相匹配,即满足第一匹配性和第二匹配性。本文构建了基于信息和分析方法之间的匹配性视角的多人从经验中学习过程机制模型,认为在可用的资源的制约下,多人通过动态切换使用基于分析方法寻找信息和基于信息寻找分析方法这两种方式,来提高信息和分析方法之间的第一匹配性和第二匹配性,以达到学习目标的具体要求,从而提升学习效率。本文还列举了一些实践工具,例如德尔斐法和列名群体法。本文关注了多人提高信息和分析方法的匹配性从而提升学习效率的过程,并提出了理论依据和实践建议。     

“以赛促教”与费曼学习法应用于化工设计实践课程的教学改革探索

本文结合“新工科”背景以及后疫情时期对化工设计实验课程的改革需求,详细介绍了“以赛促教”教学模式融入化工设计实践课程的探索与实践,并总结了MOOC在线课程和费曼学习法对教学效果的强化作用以及思政元素在专业课教学中的常态化融入,从而实现知识传授、能力培养和价值塑造的融会贯通,全面提高人才培养质量。     

应用型本科加强农科专业大学生党史学习教育的路径研究——以J学院为例

应用型本科加强农科专业大学生党史学习教育,对于帮助他们坚定理想信念,树立正确的顺逆观、历史观、党史观大有帮助。通过问卷调查,笔者发现应用型本科农科专业大学生党史学习教育还存在一些问题。为此,应用型本科可以通过充分运用课堂教学主渠道、丰富校园文化育人载体、鲜明彰显红色基地育人功能和搭建党史学习教育新平台四种方式加强对农科专业大学生的党史学习教育,从而确保应用型本科农科专业大学生党史学习教育取得成效。     

党史学习教育融入高职院校思政课的探索与思考

党的历史是高校开展思政课的重要引擎。新时代,高职院校要不断推动党史学习教育融入思政课的守正创新,为实现中华民族伟大复兴的中国梦培养优秀人才。开展党史学习教育是高职院校思政课的题中应有之义,二者在育人目标、育人资源以及育人方向上具有内在的契合性。党史学习教育融入高职院校思政课的基本遵循为：用功学、用情讲、用心看、用力做。思政课要通过教学内容、教学方法、教学形式等各方面的创新将党史学习教育融入其中。     

考虑学习效应的可复用物流容器供应链的最优运作决策研究

本文研究了单个制造商通过可复用物流容器将产品送至单个零售商的闭环供应链,在可复用物流容器回收处理后得到的数量小于发出时数量的条件下,本文考虑可以通过工人操作过程中存在的学习效应来降低可复用物流容器的丢弃率。本文构建了两个模型：模型1未考虑维修中心工人操作过程中存在的学习效应,可复用容器的丢弃率为随机变量;模型2考虑维修中心工人在操作过程中存在学习效应,使得可复用物流容器的丢弃率不断降低。通过定量分析确定了最小联合库存总成本下的最优运行周期、货物配送次数以及可复用容器配送次数。结果表明,在任一供应链参与者不采取降本措施的情况下,仅考虑工人在操作过程中存在的学习效应就可以起到降低容器丢弃率、节约总成本的效果。此外,本文还分析了制造商可以支付给工人的最大维修费用,为企业的成本投入预算提供决策依据。     

基于深度强化学习的自适应股指预测研究

基于股指成分股基本面和技术面数据构建了时序股票关联网络，然后利用深度图神经网络学习股票关联网络层次化表征，以端到端的方式获得候选预测信号.在此基础上，提出了一种考虑动作评估反馈的深度强化学习方法(Action Evaluation Feedback based Deep Q-Learning, AEF-DQN),旨在将不同的候选预测信号融入智能体的动作空间，并基于股票关联网络层次化表征、股票市场整体运行状态和历史动作评估反馈学习环境状态；借鉴前景理论中的参照依赖特性估计奖励值函数，从而建立状态、动作与奖励值之间的映射关系.最后，采用沪深300指数、标普500指数、英国富时100指数和日经225指数的成分股历史数据，构造了股指期货交易模拟器，在投资胜率、最大回撤率、阿尔法比率和夏普比率4个回测指标上对股指预测模型展开实证分析.研究结果表明：1)通过层次化聚合股票关联网络的节点属性信息可以动态捕捉不同行业对股指价格波动的影响，进而可提升预测方法的准确率；2)考虑动作评估反馈的深度强化学习结构可智能化选择适用于当前股票市场环境的最优模型结构，进而可提升预测方法的鲁棒性.     

基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的加剧,电信企业的客户流失率逐步攀升,如何预测并有效减少客户流失直接关系到电信企业的生存和发展.流失客户在客户总体中占比例较低,因此电信客户数据集中存在明显的非平衡数据问题,传统的客户流失预测把客户流失作为普通的模式识别问题处理,建立基于普适机器学习的预测模型.在两类错误的错分代价相差较大的情况下,基于普适机器学习的预测模型缺乏实用价值,因此引入代价敏感学习理论建立了基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型,将不同的错分代价纳入建模过程,有效的提高了模型的预测性能.     

新时期高校学生管理工作面临的问题和对策

一、新时期高校学生管理工作的定位 依据<普通高等学校学生管理规定>,学生管理是指对学生入学到毕业在校阶段的管理,是对高校学生学习、生活、行为的规范.主要包括学生的学籍管理(入学与注册,成绩考核与记载办法.升级与留、降级,转专业,转学、休学、复学与退学,毕业)、校园秩序与课外活动(文娱体育、勤工俭学、社会活动)对学生的奖励与处分等.学生管理从实质上说,就是学校通过制定和实施一系列规章制度、行为规范、管理措施等.对学生的思想和行为进行科学的引导和制约.是有意识、有目的、有计划地使大学生身心健康发展,是实现高等院校培养目标的需要和重要保证.     

牢牢记住"十不"建设为民、务实、清廉的领导班子

一、牢牢记住学习不停滞,修养不浮躁 领导干部的政治觉悟、道德品质、法制意识、思想方法、工作艺术、性格特征、气质条件等都是建设政治坚定、求真务实、开拓创新、勤政廉政、团结协调班子的坚强领导集体的重要因素.因此,要十分重视加强个人的学习和修养,坚持原则,把握全局,团结同志,加强修养,增强团结干事的自觉性.道德由学而进,才能由学而得,圣贤由学而成.