保险业财产损失分布的拟合及预测——基于RBF神经网络的应用分析

依赖传统的损失分布理论,财产损失分布模型拟合的优劣往往取决于经验分布函数的选择和参数的确定.由于财产损失信息的不完整和损失数据的不充分,经验分布函数的选择有时会出现较大偏差,难以保证损失分布模型较好的拟合性和有效的预测性.为改进测算效果,采用径向基神经网络,在对原始数据进行平滑处理的基础上学习与训练,进而设计未来财产损失测算模型、选择现实数据模拟并进行实证分析.研究结果表明,RBF神经网络用于财产损失分布的拟合及预测具有良好的适用性,而且随着训练样本.数量的增加,模拟值逐渐逼近真实值;RBF人工神经网络建立的模型,能够很好的将财产损失中的非线性关系描述出来,并且随着观察数据的不断更新,所建立的非线性模型与实际系统更加接近,使得非线性模型能够取得比线性模型更加良好的模拟预测结果.     

钛酸盐非线性光学晶体结构建模与光学性质研究

采用Materials Studio软件对钛酸钡（BaTiO3）和钛酸锶（SrTiO3）两种非线性光学晶体建立晶体结构模型,基于密度泛函理论（DFT）量子力学第一性原理方法,利用MS软件中CASTEP模块对两种钛酸盐能带结构、态密度和电子密度差异以及光学性质进行了研究.结果表明：SrTiO3晶体具有较大倍频系数,优于BaTiO3晶体;电子密度的差异对两种晶体的物理性质有决定性的影响;在不同频率变化范围,两种晶体光学性质均呈现非线性效应,具有宽的透光范围,对进一步应用其非线性光学性质提供了一定的参考.     

构造性数学思维及其在工程建模能力培养中的应用

高等教育的主要目标是培养高素质创新人才,特别工科院校,通过数学教学提高学生的工程建模能力成为大学高等数学教学的主要任务,而数学思维就是数学知识转化为能力的中介.剖析了数学思雏方法的内涵和特征,探究了其对培养工程应用能力的影响,指出了在实际教学中培养学生数学思维的具体措施.     

数学建模在高等数学教学中的渗透

随着现代科学技术的高速发展,借助数学工具来解决实际问题的思想方法越来越得到广泛应用。但是学生对学习高等数学有很多的"误解",因此必须对传统的教学方法和策略进行反思和改革,把数学建模思想渗透到绪论、概念引入、定理应用、习题设置和课程考核中,以提高高等数学教学的质量。     

基于高频数据的中国股市跳跃特征实证分析

研究跳跃的内在机制和理清不同类型的风险对波动估计和建模非常重要,这是风险管理的核心内容。当前,利用高频数据这方面研究仍然还不成熟,还有丰富的内容期待探索。文章基于非参数方法,结合A-J跳跃检验统计量,构建新的跳跃方差和连续样本路径方差、对跳跃方差建模。利用上证综指高频数据,对跳跃方差统计特征、跳跃方差贡献、跳跃幅度以及跳跃与经济信息关系进行分析。结果显示:跳跃方差存在尖峰厚尾与波动集聚性;在不同的抽样频率下,跳跃方差对总方差的贡献程度相近;正向、负向跳跃幅度不对称,剥离跳跃后的标准化收益率接近正态分布;经济信息公布与跳跃总是正相关的,并对一些异常现象给予解释。依据波动和跳跃的复杂性,此项研究有助于投资者优化投资策略和为监管部门提供监管基础。     

高等数学教学中融入数学建模思想的必要性与实践

通过分析高等数学教育的特点及其现状,探讨了在高等数学教学中融入数学建模思想的必要性,并就教学提出了具体的实践方法。     

“数学建模”课程建设的思考

基于对数学建模竞赛与数学建模课程发展及现状的介绍,以长春理工大学数学建模课程建设的教学内容、方法及教学管理为例,给出具体的教学改革方法和步骤,从而促进大学数学教学的改革。     

特殊型式梁的子结构建模方法

针对带孔横梁刚架,提出了利用子结构法建立其有限元模型的方法。介绍了子结构分割、离散、边界自由度定义及缩减模型的形成,并根据和标准梁单元连接的位移协调要求,将子结构缩减模型转换为和标准梁单元自由度数量和性质相同的特殊梁单元,以实现不同梁单元的混合建模。子结构方法可使刚架的有限元模型建立和计算大大简化。     

数学建模与工科大学生数学素质教育

论述数学建模在培养和提高工科大学生数学素质方面的作用,以及数学建模与现行工科数学教学的 关系。提出数学建模课程的教学模式、学生评价方法及教学改革的相关问题。