基于Crystal Ball的项目管理建模分析

关键路线法(CPM)和计划评审技术(PERT)是项目管理中的两种传统的基本方法,但由于对项目任务的不确定性考虑不够,导致它们在实际应用中受到一定限制。作为一个基于Excel的风险分析软件,Crystal Ball主要采用随机模拟的方法对不确定性进行定量分析。本文在CPM和PERT原理基础上,结合实例详细地介绍了如何利用Crystal Ball对项目管理进行建模和分析。     

信贷环境与类型差异情景下的PPP项目政府经济承诺决策

为破解政府在PPP项目中存在的"承诺不足"与"承诺过度"决策难题，基于项目类型和信贷环境差异构建四种决策情景，融合优化决策与实物期权理论构建政府经济承诺决策模型，通过Kuhn-Tucker条件分析模型解的条件与边界并设计计算机求解算法，以W市城东污水处理项目为例进行数值模拟探讨政府经济承诺决策规律。结果表明：情景差异将会影响政府经济承诺决策；政府经济承诺可以提升项目价值，但较高的经济承诺未必导致较高的承诺成本；政府应对收益波动型项目给予更低的经济承诺，应在信贷收紧时给予更高的经济承诺，反之亦然；政府可以通过转移收益分配权和增加投资额来降低经济承诺，且不同情景效果具有差异。本文系统刻画了信贷环境与类型差异对经济承诺决策的影响，对于明晰经济承诺的决策成本及其后果、控制PPP项目金融风险、优化我国政府经济承诺决策等具有积极价值。     

基于AutoCAD杆系结构分析的快捷建模

使用ＡｕｔｏＣＡＤ快捷方便的制图手段，利用其ＤＸＦ文件作为数据接口，研究并编制了杆系结构建模的转换程序，自动生成结构分析的数据文件，可极大地提高结构分析的效率。     

三维动画教学中3D MAX多边形建模探讨

建模是三维动画设计制作的第一步,是三维世界的核心和基础,没有一个好的模型,其他什么好的效果都难以表现,3DMAX具有多种建模手段。除了内置的几何体模型和对图形的挤压、车削、放样建模以及复合物体等基础建模外,还有多边形建模、面片建模与NURBS建模。     

基于文化算法的新型Elman网络的过程建模方法

文化算法从微观(种群空间)和宏观(信念空间)两个层面上模拟文化的双重进化继承过程,为进化搜索机制和知识存储的结合提供一个构架。建立基于输入输出数据生产过程的统计模型时,参数估计是其中的关键,文化算法为此提供了有效途径。本文在Elman神经网络的基础上提出了一种新的改进型Elman网络模型——OAIF-Elman(Output-Add-Input Feedback Elman)网络来建立乙烯装置中裂解深度软测量模型,并结合文化算法来优化其网络权值。实验表明:文化算法比标准遗传算法搜索性能更优,搜索时间更快,同时也得到了满意的裂解深度模型。     

数控铣床切削加工的自动编程和程度分析

在Mastercam系统中，通过几何建模，建立刀具路径，后置处理自动生成CNC程序代码，根据具体的数控系统和机床性能参数，对程度进行分析和修改，以适应数控铣削的要求。     

传统统计面对的挑战

针对统计的黑匣子特性,借用Breiman的两种统计文化的平台,分析传统统计面临的挑战和危机,并探索统计领域究竟要向何处发展的问题。研究表明：统计学必须重新回到针对实际问题而与数据打交道,并且创造有关理论的传统上来。只有这样,才能应对不断产生的新问题所带来的挑战。     

基于3DS MAX和OpenGL的飞行仿真的实现

讨论了三维建模软件与OpenGL相结合的飞行仿真的实现方法.利用建模软件建立飞机模型,并将其转换为OpenGL的c代码,在VC++开发环境中实现了飞机模型的控制与显示、三维场景的模拟、以及场景与模型的结合.     

点击流数据仓库的维度建模设计与实现

文章研究数据仓库的维度建模方法,并以实验性的图书销售商务网站china-pub为研究对象,采用维度建模方法构建一个基于Microsoft SQL Server的点击流数据仓库的原型。     

基于SODM和贝叶斯的时序预测模型比较

本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表明,对于具有小噪声样本数据的系统,贝叶斯时序模型的效果较优;而对于具有大噪声、小样本数据的系统,SODM时序模型更适合。本文最后提出将这两类模型结合考虑建立模型。