保护藏羚羊刻不容缓

藏羚羊是我国一级重点保护野生动物。藏羚羊因其绒毛黄金般珍贵而引发多年盗猎。2008年奥运会上,藏羚羊有幸被选定为吉祥物。藏羚羊的珍奇,与它几近谜一般的生活习性,以及它生存环境的日益恶化和种群数量的起起伏伏,引起国际科学界和世界贸易界的关注,现已被列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》附录中。青藏高原上最美丽的动物藏羚羊属偶蹄目、牛科、羚羊亚科、藏羚属动物,也叫羚羊、长角羊,以美丽、机敏著称,尤其雄羊,长有1对带环棱的漂亮长角,走起路来像绅士一般风度翩翩。     

全国地级以上城市经济高质量发展测度与分析

新时代我国经济高质量发展的内涵体现为具有经济增长速度稳定和经济结构合理的发展基础,能够激发兼具社会和生态效益的发展成果,助力平衡而充分的经济发展,最终服务于富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国和人的全面发展。本文立足新时代,基于五大“新发展理念”,从发展的基本面、社会成果和生态成果三个维度,测算全国地级以上城市经济高质量发展水平,结果显示,整体而言,我国城市经济高质量发展水平仍存在较大提升空间,城市间的经济高质量发展水平具有趋同特征,经济增长仍然是驱动高质量发展的核心动力,未来进一步提升经济高质量发展水平需要不断优化城市在社会和生态层面的发展成果;在区域层面,东部城市、大城市的经济高质量水平优于中西部城市、中小城市。构筑地方政府之间“为发展质量而竞争”的新格局,加大教育、医疗和环保的公共投入,引导高端生产要素向中西部城市、中小城市流动是促进我国高质量发展,并最终实现经济高质量发展与经济增长数量协同并进的可行选择。     

基于波动持续性的最优组合构建与分散化研究

构建恰当资产组合来减少风险, 是投资组合理论研究的重要目标.由于金融时间序列的波动往往会伴随着持续性特征, 该种特性会增大组合未来收益的风险.本文通过构建随机波动模型序列持续性最优投资组合模型, 以降低金融资产波动的持续性特征对组合收益波动的影响;并通过研究其分散化水平, 考察该投资组合构建方法的有效性与稳健性.研究发现:与均值方差的组合模型相比较, 序列持续性组合的风险分散化水平更好.此研究在资产组合选择方面, 具有较为重要的理论价值及实践意义.     

改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用

文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN).并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征.在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性.     

基于非参数协方差矩估计的相关产业集聚的考量方法

针对学界在研究产业集聚份额比例对经济产出影响时存在的不同观点,文章在分析城市产业集聚模式特征时,在产业集聚的份额比例之外加入反映相关产业集聚的相关关系系数.通过理论分析,指出一定程度相关性集聚对区域经济产出的作用是正向的,而在相关关系系数超过门槛后,其影响则是负向的,即该种影响是倒U型的,并以此为依据构建理论模型.以1998-2015年长江经济带109个地级以上城市为研究样本.通过数据检验,确定模型形式为个体固定效应,运用非参数协方差矩阵估计方法对样本城市进行经验分析,对理论模型的有效性进行了验证,验证了相关产业集聚对经济产出的“倒U型”影响.     

指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟.结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高.     

混合再生散度模型的参数估计

随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。     

全球金融危机对陕西省就业产生一定影响

由美国次贷危机引发的全球性经济危机,使我闰中小企业数量较多的长江三角洲和珠江三角洲地区遭受较大冲击,进而波及到陕西省部分经济实体。由于市场需求减少,产品价格下跌,一些企业生产萎缩,效益下滑,不得不精简人员,对陕西省就业的影响也逐渐显现并不断加重。     

基于多变量动态模型的产出缺口估算

 本文运用多变量动态模型系统下的Beveridge-Nelson分解方法和贝叶斯Gibbs抽样估计,估算了1985年1季度至2008年2季度期间中国的产出缺口,并且与传统的单变量估计方法测算的结果在统计属性和对货币政策调节的预测效果方面进行了比较。实证结果表明,不同产出缺口的统计属性存在差别,并且只有基于多变量系统测算的产出缺口对货币政策具有显著预测效果。这说明多变量模型估计出的产出缺口更全面地考虑了经济产出与其他相关变量的互动效应,含有的信息更为丰富,从而对宏观政策调整具有更重要的参考价值。     

基于两阶段固定效应法的中国邮政需求关系估计

文章采用2004～2006年全国31个省、市、自治区的邮政Panel观测数据,运用两阶段固定效应法,估计了中国邮政通信市场的常弹性需求函数.估计结果确定了对中国邮政通信市场需求具有统计上的显著影响的基本因素,证明了正是市场竞争力量的推动,以及由此带来的国民消费观念的转变,引起了中国邮政市场需求状况的较大变化.